GPT-6 Astra مدل پرچمدار جدید OpenAI است که بهجای پاسخدادن صرف، میتواند کارهای پیچیده و چندمرحلهای را با کمک ابزارهای مختلف انجام دهد؛ از کار با نرمافزارها و ساخت اسناد و فایلهای اکسل گرفته تا برنامهنویسی، حل مسائل علمی و انجام مأموریتهای طولانی. پنجره متنی یا همان کانتکست ویندو ۱٫۰۵ میلیون توکنی، سقف خروجی ۱۲۸هزار توکنی و پیشرفت چشمگیر در کار با رایانه، Astra را به یکی از قدرتمندترین مدلهای ایجنتی OpenAI تبدیل کرده است. بااینحال، قیمت بالای استفاده، محدودیتهای امنیتی و رتبه اولنبودن در برخی بنچمارکها نشان میدهد که این مدل بیرقیب نیست. در ادامه، قابلیتها، کاربردها، قیمت API، نتایج آزمونها و ادعای جنجالی رسیدن GPT-6 Astra به AGI را دقیق و بدون اغراق بررسی میکنیم.
Astra چه چیزی را عوض کرده است؟
GPT-6 Astra بیش از آنکه فقط یک چتبات سریعتر باشد، مدلی ایجنتیک چت جی پی تی برای انجام کارهای چندمرحلهای است. این مدل میتواند نرمافزارهای مختلف را باز کند، با ماوس و کیبورد کار کند، در وب جستوجو کند، کد بنویسد و اجرا کند و یک پروژه را با استفاده از چند ابزار پیش ببرد.
دموهای رسمی OpenAI نشان میدهند که Astra میتواند نقشه یک مدار الکترونیکی را در نرمافزار KiCad به طرح یک برد قابلساخت تبدیل کند، یک خانه سهبعدی را در Blender طراحی و آن را وارد محیط بازی Unreal Engine کند یا یک سند حقوقی را در LibreOffice تنظیم و قالببندی کند.
Astra در نرمافزارهای Spreadsheet مثل اکسل نیز میتواند کارهایی مانند واردکردن و مرتبسازی اطلاعات، نوشتن فرمول، محاسبه دادهها، اصلاح جدولها و ساخت نمودار را انجام دهد؛ کارهایی که معمولاً در Excel یا نرمافزارهای مشابه بهصورت دستی انجام میشوند.
البته دموهای رسمی، جای آزمون مستقل را نمیگیرند. کیفیت نتیجه واقعی به نوع درخواست، ابزارهای در دسترس، سطح استدلال مدل، زمان اجرای مأموریت و امکان اصلاح مسیر در میانه کار بستگی دارد.زمان عرضه و روشهای دسترسی به GPT-6 Astra
زمان عرضه GPT-6 Astra از ۳ سپتامبر ۲۰۲۶ آغاز شد و دسترسی به آن بهصورت مرحلهای گسترش مییابد. عرضه مرحلهای یعنی ممکن است همه کاربران واجد شرایط در یک ساعت یا روز واحد مدل را نبینند.برنامه Daybreak چیست؟
برنامه Daybreak مسیر دسترسی زودهنگام سازمانهای منتخب به GPT-6 Astra است. OpenAI ابتدا این مدل را در اختیار تعداد محدودی از شرکتها و سازمانها قرار میدهد تا Astra را پیش از عرضه گستردهتر، در پروژهها و فرایندهای کاری واقعی آزمایش کنند. دسترسی GPT-6 Astra در ChatGPT، API و Daybreak طبق اعلام رسمی OpenAI بهصورت مرحلهای ارائه میشود. دسترسی اولیه برای سازمانهای منتخب برنامه Daybreak است و طبق اعلام رسمی، طی روزهای بعد به کاربران ChatGPT Plus، Pro، Business و Enterprise گسترش مییابد. مدل API نیز با شناسه gpt-6-astra عرضه میشود.برنامه Daybreak چیست؟
عرضه عمومی GPT-6 Astra بهصورت مرحلهای انجام میشود. طبق اعلام رسمی OpenAI، این مدل طی روزهای پس از معرفی به کاربران پلنهای Plus، Pro، Business و Enterprise در ChatGPT اضافه میشود. به همین دلیل ممکن است همه کاربران واجد شرایط، Astra را همزمان در فهرست مدلهای حساب خود نبینند.
توسعهدهندگان نیز میتوانند از طریق API و با شناسه gpt-6-astra به این مدل دسترسی پیدا کنند. تفاوت API با ChatGPT این است که در ChatGPT کاربر مستقیماً با مدل گفتوگو میکند، اما API به شرکتها و برنامهنویسان اجازه میدهد قابلیتهای Astra را داخل وبسایت، نرمافزار، دستیار هوشمند یا فرایندهای خودکار خود به کار بگیرند.
وضعیت دسترسی کاربران ایرانی
هوشا به عنوان ارائه دهنده رسمی خدمات ChatGPT با API به کاربران ایرانی و فارسیزبان، پس از امکان ارائه GPT-6 با API، این مدل را به سرویسهای قابل استفاده در هوشا اضافه خواهد کرد.مشخصات فنی GPT-6 Astra
مشخصات فنی GPT-6 Astra شامل پنجره متن ۱٫۰۵ میلیون توکنی، سقف خروجی ۱۲۸هزار توکن و ورودی متن و تصویر است. این مدل خروجی متنی تولید میکند و برای صوت، ویدئو یا تولید تصویر به ابزار و مسیر جداگانه نیاز دارد.| مشخصه | مقدار رسمی | نکته عملی |
|---|---|---|
| پنجره متن | 1,050,000 توکن | ورودی و خروجی مجموعاً در همین پنجره مدیریت میشوند |
| حداکثر خروجی | 128,000 توکن | برای سند یا کد بسیار طولانی؛ هزینه خروجی مهم است |
| تاریخ آخرین بهروز رسانی اطلاعاتی | ۳۰ آوریل ۲۰۲۶ | برای رویدادهای تازه باید از ابزار جستوجو استفاده شود |
| ورودی | متن و تصویر | صوت و ویدئو ورودی مستقیمِ این مدل نیست |
| خروجی | متن | تولید تصویر از راه ابزار image generation انجام میشود |
| سطح استدلال | low، medium، high، xhigh، max | گزینه none پشتیبانی نمیشود |
| Fine-tuning | پشتیبانی نمیشود | برای رفتار پایدار باید روی پرامپت، ابزار و ارزیابی تکیه کرد |
ابزارها، Responses API و کنترل میان کار
ابزارها و کنترل میان کار GPT-6 Astra در Responses API طبق راهنمای رسمی Astra، شامل جستوجوی وب و فایل، Code Interpreter، Hosted Shell، Computer Use، MCP و امکان تغییر مسیر یا سطح Reasoning در میانه مأموریت است. Astra همچنین از Streaming، Function Calling و Structured Outputs پشتیبانی میکند. راهنمای رسمی تأکید میکند فراخوانی ابزار این مدل باید با Responses API انجام شود. این قابلیتها برای عاملهای طولانیمدت اهمیت بیشتری از یک افزایش کوچک در بنچمارک دارند.قیمت GPT-6 Astra چقدر است؟
قیمت GPT-6 Astra در حالت استاندارد بهازای هر یک میلیون توکن، ۱۰ دلار برای ورودی و ۵۰ دلار برای خروجی است. طبق مقاله قیمت رسمی و ضرایب Astra، ورودی کششده یک دلار هزینه دارد و حالت Fast نرخهای قابل اعمال را دو برابر میکند.| نوع مصرف | قیمت بهازای یک میلیون توکن |
|---|---|
| ورودی استاندارد | $10 |
| ورودی کششده | $1 |
| نوشتن در کش | $12.50 |
| خروجی استاندارد | $50 |
| Fast mode | دو برابر نرخ قابل اعمال؛ ورودی $20 و خروجی $100 |
| Batch/Flex | ۵۰٪ نرخ استاندارد |
بنچمارکهای GPT-6 Astra چه میگویند؟
بنچمارکهای GPT-6 Astra از برتری واضح در برخی کارهای رایانهای، اتوماسیون، ریاضیات و امنیت سایبری خبر میدهند؛ اما برتری مطلق را ثابت نمیکنند. این نتایج در محیط تحقیقاتی یا API، با بیشترین سطح Effort و ابزارهای اعلامشده اجرا شدهاند. نسخه ChatGPT ممکن است بهدلیل پرامپت سیستم، محدودیت ابزار یا بودجه محاسباتی نتیجه متفاوتی بدهد.| حوزه/آزمون | Astra | GPT-5.6 Sol | بهترین رقیبِ درجشده | خوانش درست |
|---|---|---|---|---|
| OSWorld 2.0 offline | 72.6 | 65.7 | Gemini 3.8 Flash: 70.2 | برتری محدود؛ تنظیمات ابزار مهماند |
| Agents’ Last Exam | 59.3 | 53.6 | Opus 5: 55.5 | برتری در کار رایانهای عاملمحور |
| AutomationBench | 41.4 | 18.1 | Fable 5.1: 31.4 | جهش معنیدار در کار حرفهای |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.7* | 37.3 | Fable 5.1: 55.8 | *متن همان صفحه 57.9 نوشته است |
| DeepSWE v1.1 | 74.1 | 72.7 | Gemini 3.8 Flash: 73.8 | فاصله کم؛ نباید اغراق شود |
| FrontierMath Tier 4 v2 | 97.6 | 83.0 | Fable 5.1: 87.8 | در محیط تحقیقاتی OpenAI |
| GPQA Diamond | 96.0 | 94.6 | Gemini 3.8 Flash: 95.3 | برتری بسیار کم |
| Humanity’s Last Exam + tools | 57.2 | — | Fable 5.1: 65.0 | Astra برنده نیست |
| AA Intelligence Index v4.1.1 | 61.2 | 60.9 | Fable 5.1: 65.7 | Astra برنده نیست |
| ARC-AGI-3 | 99.9 | 7.8 | Opus 5: 30.2 | هارنس Responses API؛ سنجش سیستم، نه فقط وزنها |
| ExploitBench | 100 | 78.5 | Opus 5: 70 | ریسک آلودگی داده تاریخی؛ فقط شاخص توان سایبری |
مقایسه GPT-6 Astra و Fable 5.1 در داستانپردازی تصویری
در این ویدئو، عملکرد GPT-6 Astra و Fable 5.1 در طراحی یک داستان ترسناک ژاپنی با سبک تصویرسازی دستی مقایسه شده است. هر دو مدل با موضوع و شرایط یکسان، روایت و دستور ساخت ویدئو را آماده کردهاند و خروجی نهایی هر دو نیز با مدل Seedance 2.5 رندر شده است.
عملکرد GPT-6 Astra در کار با رایانه و اتوماسیون
عملکرد GPT-6 Astra در کار با رایانه و اتوماسیون، مهمترین برتری عملی این مدل در دادههای روز عرضه است. Astra در OSWorld 2.0 امتیاز ۷۲٫۶ گرفته؛ در برابر ۶۵٫۷ برای GPT-5.6 Sol و ۷۰٫۲ برای Gemini 3.8 Flash. OpenAI میگوید اجرای این آزمون حدود ۴۰ دقیقه طول کشیده، درحالیکه Sol حدود ۷۵ دقیقه زمان نیاز داشته است؛ یعنی نزدیک ۴۷ درصد زمان کمتر. در AutomationBench نیز Astra به امتیاز ۴۱٫۴ در برابر ۱۸٫۱ برای Sol رسیده است.عملکرد GPT-6 Astra در کدنویسی و علم
عملکرد GPT-6 Astra در کدنویسی و علم قدرتمند است، اما فاصله آن با رقبا در همه آزمونها بزرگ نیست. در Terminal-Bench 4.0 جدول رسمی عدد ۵۷٫۷ را نشان میدهد، اما متن همان صفحه ۵۷٫۹ نوشته است؛ بنابراین بیان دقیق «حدود ۵۸ درصد» است. در DeepSWE v1.1 امتیاز Astra برابر ۷۴٫۱ است و فاصلهاش با Sol، Gemini 3.8 Flash و Opus 5 کوچک است. در FrontierMath Tier 4 v2 عدد ۹۷٫۶ و در GPQA Diamond عدد ۹۶ گزارش شده است.بنچمارکهایی که GPT-6 Astra در آنها اول نیست
GPT-6 Astra طبق جدول کامل بنچمارک OpenAI و بنچمارک انجام شده توسط The New Stack در Humanity’s Last Exam، Artificial Analysis Intelligence Index، Coding Agent Index و FrontierCode Extended نفر اول نیست. Astra در Humanity’s Last Exam با ابزارها ۵۷٫۲ گرفته، درحالیکه Fable 5.1 امتیاز ۶۵ دارد. در Artificial Analysis Intelligence Index نیز امتیاز ۶۱٫۲ Astra از چند مدل Claude کمتر است. در Coding Agent Index امتیاز ۶۷ Astra اندکی پایینتر از ۶۸٫۱ برای Opus 5 است و در FrontierCode Extended هم Fable 5 با اختلاف ۰٫۴ جلوتر قرار دارد.امتیاز ۹۹٫۹ در ARC-AGI-3 دقیقاً چه معنایی دارد؟
امتیاز ۹۹٫۹ GPT-6 Astra در ARC-AGI-3 عملکرد یک سیستم عاملمحور شامل مدل، حافظه و گردش ابزار را نشان میدهد؛ نه اثبات مستقل AGI. ARC-AGI-3 مجموعهای از محیطهای تعاملی تازه است که مدل باید قواعد آنها را با مشاهده و عمل کشف کند. امتیاز Sol در همین گزارش ۷٫۸ است. پاورقی رسمی نیز میگوید Astra با هارنس Responses API و دو تنظیم اجرا شده تا عملکرد دنیای واقعی بهتر بازتاب یابد.آیا GPT-6 Astra واقعاً AGI است؟
GPT-6 Astra هنوز بهطور قطعی یک AGI یا «هوش مصنوعی عمومی» محسوب نمیشود، زیرا جامعه علمی درباره تعریف AGI و روش سنجش آن توافق مشخصی ندارد. OpenAI این مدل را نشانه «آغاز عصر AGI» معرفی کرده است؛ اما این ادعا هنوز مورد پذیرش عمومی پژوهشگران قرار نگرفته است. Astra در برنامهنویسی، ریاضیات، کار با رایانه و انجام مأموریتهای چندمرحلهای عملکرد قدرتمندی دارد؛ اما موفقیت در چند بنچمارک بهتنهایی AGI بودن آن را ثابت نمیکند. یک هوش مصنوعی عمومی باید بتواند آموختههای خود را به طیف گستردهای از مسائل جدید تعمیم دهد، در محیطهای ناشناخته قابلاعتماد باقی بماند و کارهای طولانی را با استقلال و خطای کم انجام دهد؛ تواناییهایی که هنوز درباره Astra بهطور کامل اثبات نشدهاند. بنابراین، دقیقتر است GPT-6 Astra را یک مدل هوش مصنوعی بسیار پیشرفته و عاملمحور بدانیم، نه یک AGI اثباتشده. شاید در آینده از این مدل بهعنوان یکی از نقاط آغاز مسیر AGI یاد شود؛ اما در زمان انتشار، شواهد کافی برای چنین نتیجهگیری قطعی وجود ندارد.ایمنی GPT-6 Astra؛ چرا توان سایبری این مدل هم فرصت است و هم خطر؟
توان سایبری GPT-6 Astra میتواند به متخصصان امنیت برای شناسایی و رفع آسیبپذیریها کمک کند؛ اما همین توانایی در صورت سوءاستفاده، ممکن است برای طراحی حملات سایبری نیز به کار گرفته شود. به همین دلیل، OpenAI دسترسی به بعضی قابلیتهای پیشرفته Astra را محدود کرده و فعالیتهای ابزارمحور این مدل را بهطور مداوم زیر نظر میگیرد.سطح Critical Cyber در GPT-6 Astra به چه معناست؟
سطح Critical Cyber یعنی GPT-6 Astra در آزمایشهای OpenAI توانایی بسیار بالایی در شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی و طراحی روشهای بهرهبرداری از آنها نشان داده است. Astra نخستین مدل OpenAI است که در چارچوب ارزیابی خطر این شرکت یا Preparedness Framework به این سطح رسیده است. این طبقهبندی بهمعنای آن نیست که Astra میتواند هر وبسایت یا سیستم محافظتشدهای را هک کند. منظور OpenAI این است که مدل، در صورت دسترسی به ابزارها، زمان کافی و محیط مناسب، ممکن است بتواند آسیبپذیریهای ناشناخته را پیدا کند و چند مرحله یک حمله را با دخالت محدود انسان پیش ببرد. یکی از نتایجی که این پیشرفت را نشان میدهد، امتیاز ۱۰۰ Astra در بنچمارک ExploitBench است. این آزمون توانایی مدلها را در نوشتن کد و استفاده از آسیبپذیریهای نرمافزاری ارزیابی میکند. بااینحال، امتیاز کامل در این بنچمارک بهمعنای موفقیت قطعی در حملات واقعی نیست؛ زیرا محیط آزمون کنترلشده است و بعضی آسیبپذیریهای تاریخی آن ممکن است در دادههای آموزشی مدل وجود داشته باشند. OpenAI برای کاهش این مشکل، Astra را با مسائل جدیدتر و ارزیابی متخصصان امنیت نیز آزمایش کرده است.OpenAI چگونه دسترسی به قابلیتهای سایبری Astra را کنترل میکند؟
OpenAI دسترسی به قابلیتهای پیشرفته سایبری GPT-6 Astra را براساس نوع کاربر و کاربرد موردنظر محدود میکند. امکانات کممحدودیتتر ابتدا در اختیار متخصصان و سازمانهای تأییدشدهای قرار میگیرند که از مدل برای دفاع سایبری، بررسی امنیت محصولات یا شناسایی آسیبپذیریها استفاده میکنند. این محدودیتها ممکن است روی فعالیتهای قانونی متخصصان امنیت نیز اثر بگذارند. برای مثال، یک درخواست مربوط به تست نفوذ مجاز ممکن است برای بررسی بیشتر متوقف شود، با تأخیر اجرا شود یا بهاشتباه مشکوک تشخیص داده شود. بنابراین افزایش ایمنی Astra میتواند تا حدی سرعت و آزادی عمل تیمهای امنیتی را کاهش دهد.چرا پایش زنجیره فکر GPT-6 Astra دشوارتر شده است؟
پایش زنجیره فکر GPT-6 Astra دشوارتر شده است؛ زیرا این مدل نسبت به GPT-5.6 Sol نشانههای کمتری از هدف واقعی خود را در استدلالهای داخلیاش آشکار میکند. زنجیره فکر یا Chain-of-Thought را میتوان به فرایند درونی مدل برای تحلیل مسئله، انتخاب راهحل و تصمیمگیری درباره مرحله بعد تشبیه کرد. سامانههای ایمنی میتوانند این فرایند را بررسی کنند تا رفتارهای خطرناک، تلاش برای دورزدن محدودیتها یا فاصلهگرفتن مدل از خواسته کاربر را زودتر تشخیص دهند. طبق System Card، Astra در بعضی آزمایشهای عمداً خصمانه توانسته است بخشهای حساس یا افشاگر استدلال خود را کمتر آشکار کند. این موضوع میتواند تشخیص نیت واقعی مدل را برای ابزارهای نظارتی دشوارتر کند. این نتیجه بهمعنای آن نیست که Astra در تمام مکالمات قصد فریب کاربر یا پنهانکاری دارد. OpenAI اعلام کرده است که بیشتر این رفتارها در سناریوهای آزمایشی و خصمانه مشاهده شدهاند و شواهدی از ارسال پیامهای مخفی یا رمزگذاریشده در زنجیره فکر پیدا نشده است. بااینحال، کاهش شفافیت استدلال داخلی یک هشدار مهم محسوب میشود؛ زیرا هرچه مدل مستقلتر و ابزارمحورتر شود، تشخیص رفتارهای ناخواسته آن نیز اهمیت بیشتری پیدا میکند. به همین دلیل، OpenAI تمام استفادههای بیرونی و ابزارمحور GPT-6 Astra را تحت پایش Misalignment قرار داده است. Misalignment زمانی رخ میدهد که تصمیم یا عملکرد مدل از هدف کاربر، دستور توسعهدهنده یا محدودیتهای ایمنی فاصله بگیرد؛ حتی اگر پاسخ ظاهری مدل عادی و قابلقبول به نظر برسد. در مجموع، توان سایبری GPT-6 Astra هم یکی از مهمترین مزیتهای آن و هم جدیترین ریسک این مدل است. Astra میتواند ابزار قدرتمندی برای شناسایی آسیبپذیریها و تقویت دفاع سایبری باشد؛ اما استفاده ایمن از آن به کنترل دسترسی، نظارت مستمر و بررسی انسانی نیاز دارد.GPT-6 Astra در برابر GPT-5.6 Sol و Claude
مقایسه GPT-6 Astra با GPT-5.6 Sol و Claude نشان میدهد Astra برای کارهای عاملمحور و رایانهای مزیت بیشتری دارد، اما گرانتر است و در چند شاخص کلی از Claude عقب میماند. انتخاب مدل باید براساس کار واقعی، نرخ موفقیت و هزینه هر خروجی قابل استفاده انجام شود.| معیار | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Claude Fable/Opus 5 |
|---|---|---|---|
| مزیت برجسته | computer use، اتوماسیون، ریاضی و سایبر | تعادل قیمت/کیفیت و استقرار موجود | برتری در برخی شاخصهای کلی و HLE |
| کانتکست رسمی | 1.05M | کمتر از Astra | بسته به مدل/محصول |
| قیمت خروجی استاندارد | $50/1M | کمتر از Astra | بسته به مدل |
| ریسک کلیدی | Critical Cyber و پایش دشوارتر CoT | توان پایینتر ولی بالغتر در استقرار | روشها و سیاستهای متفاوت |
| انتخاب منطقی | کار عاملمحور پیچیده با ارزش بالا | کار عمومی و حساس به هزینه | وقتی آزمون داخلی شما برتری نشان دهد |
چه کسانی واقعاً به Astra نیاز دارند؟
GPT-6 Astra برای تیمهایی مناسب است که کارهای پیچیده، چندابزاری و ارزشمند دارند و هزینه خطا یا زمان نیروی متخصص برایشان از هزینه توکن بیشتر است. برای چت روزمره و تولید متن کوتاه، مدلهای ارزانتر معمولاً انتخاب اقتصادیتری هستند.- تیمهای نرمافزار که عامل باید مخزن، ترمینال، مرورگر و مستندات را در یک مأموریت هماهنگ کند؛
- تیمهای عملیات و مالی که اتوماسیون چندمرحلهای در صفحهگسترده، PDF و نرمافزار دسکتاپ دارند؛
- پژوهشگران با اسناد بسیار بلند، به شرط داشتن ارزیابی منبعپذیری و کنترل هزینه؛
- تیمهای امنیتی تأییدشده که به تحلیل آسیبپذیری پیشرفته نیاز دارند؛
- سازمانهایی که هزینه خطا یا زمان نیروی متخصص از هزینه توکن بیشتر است.
جمعبندی؛ آیا استفاده از GPT-6 Astra منطقی است؟
GPT-6 Astra برای انجام کارهای پیچیده، چندمرحلهای و ابزارمحور ساخته شده است. این مدل در کار با رایانه، برنامهنویسی، تحلیل اسناد طولانی و برخی آزمونهای علمی و امنیت سایبری پیشرفت چشمگیری دارد. پنجره متنی ۱٫۰۵ میلیون توکنی و سقف خروجی ۱۲۸هزار توکنی نیز آن را برای پروژههای بزرگ مناسب میکند.
بااینحال، هزینه ۵۰دلاری خروجی، افزایش قیمت درخواستهای طولانی و نبود Fine-tuning باعث میشود Astra برای همه کاربران انتخاب مناسبی نباشد. این مدل بیشتر برای پروژههایی ارزش دارد که کیفیت و صرفهجویی در زمان، هزینه بالاتر را جبران کند.
ادعای «آغاز عصر AGI» نیز فعلاً دیدگاه OpenAI است و اجماع علمی ندارد. بنابراین بهترین راه تصمیمگیری، آزمایش Astra روی کارهای واقعی و مقایسه کیفیت، سرعت، خطا و هزینه آن با مدلهای دیگر است.برای بررسی گزینههایی که همین حالا در دسترساند، صفحه مدلهای هوش مصنوعی هوشا را ببینید. وضعیت Astra را فقط پس از تأیید رسمی در محصول بهروزرسانی کنید.
Claude Fable 5.1 چیست؟ بررسی قابلیتها، قیمت و بنچمارک مدل جدید Anthropic
GPT-6 Astra چیست؟ بررسی قابلیتها و کاربردهای جی پی تی ۶
پیشبینی قیمت طلا در سال ۱۴۰۵ با هوش مصنوعی: طلا تا کجا بالا میرود؟
Ox Alpha چیست؟ هوش مصنوعی GLM-5.3 Flash، قابلیتها و کاربردها
متحرک سازی عکس با هوش مصنوعی؛ آموزش تصویری و مرحلهبهمرحل
