Gemini 3.8 Flash منتشر شد؛ مدل جدید گوگل برای کدنویسی و امنیت سایبری

گوگل روز دوم سپتامبر ۲۰۲۶ (۱۱ شهریور ۱۴۰۵) مدل Gemini 3.8 Flash را به‌همراه یک نسخه تخصصی امنیت سایبری به نام Gemini 3.8 Flash Cyber معرفی کرد. این مدل که سه هفته پس از Gemini 3.7 Flash عرضه شده، به گفته گوگل بهترین مدل این شرکت در استدلال و کدنویسی تا این لحظه است و با همان سرعت و هزینه نسخه قبلی ارائه می‌شود.

این سومین آپدیت خانواده Flash در کمتر از شش هفته است؛ روندی که از انتشار Gemini 3.6 Flash در اواخر ژوئیه آغاز شد و گوگل هر سه هفته یک نسخه جدید از این مدل‌های سبک و چندوجهی را عرضه کرده است.

دو نسخه Gemini 3.8 چه تفاوتی دارند؟

طبق اطلاعات رسمی گوگل، دو نسخه در این انتشار معرفی شده است که هر دو بر پایه یک هسته هوشمند مشترک ساخته شده‌اند:

Gemini 3.8 Flash

به گفته گوگل «هوشمندترین مدل کارگر» این شرکت است که در مقایسه با 3.7 Flash، بهبود قابل‌توجهی در مهندسی نرم‌افزار، وظایف عامل‌محور (Agentic) و استدلال چندمرحله‌ای در حوزه‌های تخصصی داشته است.

Gemini 3.8 Flash Cyber

 نسخه تخصصی امنیت سایبری با عملکردی در سطح مدل‌های پیشرو در کشف آسیب‌پذیری و پچ (Patch) خودکار؛ این نسخه فقط از طریق برنامه محدود Fairwind در اختیار دولت‌ها و شرکای مورد اعتماد گوگل قرار می‌گیرد.

طبق اعلام گوگل، هر دو مدل با حلقه‌های عامل‌محور طولانی‌مدت تقویت شده‌اند که به‌صورت بازگشتی مدل زیرین را ارزیابی و بهبود می‌دهند؛ بخش بزرگی از جهش کدنویسی و استدلال هر دو مدل هم از همین آموزش مشترک و تمرین‌های دقیق در حوزه امنیت سایبری آمده است.

تفاوت Gemini 3.8 Flash با نسخه قبلی (3.7 Flash)

مهم‌ترین تفاوت‌های Gemini 3.8 Flash نسبت به 3.7 Flash، طبق اعلام رسمی گوگل:

• قیمت: بدون تغییر نسبت به 3.7 Flash — همان 0.75 دلار ورودی و 3.75 دلار خروجی به‌ازای هر یک میلیون توکن.
• کدنویسی و مهندسی نرم‌افزار: جهش محسوس در بنچمارک DeepSWE v1.1، با عملکردی نزدیک به مدل‌های گران‌قیمت‌تر و پیشرفته‌تر.
• استدلال چندمرحله‌ای: امتیاز 54.9% در HLE-Verified که پیش‌تر برای 3.7 Flash گزارش نشده بود.
• امنیت در برابر تزریق پرامپت (Prompt Injection): طبق ارزیابی Gray Swan، جهش قابل‌توجهی نسبت به مدل‌های قبلی خانواده Gemini 3 داشته.
• ریتم انتشار: این سومین مدل خانواده Flash در کمتر از شش هفته است؛ یعنی گوگل نسبت به قبل با فاصله کوتاه‌تری مدل‌های جدید جمنای را عرضه می‌کند.
• تاریخ دانش مدل (Knowledge Cutoff): بدون تغییر نسبت به 3.7 Flash — مارس ۲۰۲۶ برای اغلب حوزه‌ها.

عملکرد و بنچمارک‌های Gemini 3.8 Flash

گوگل در اعلامیه رسمی خود ادعا می‌کند Gemini 3.8 Flash نسبت به نسل قبلی خود، Gemini 3.7 Flash، پیشرفت قابل‌توجهی داشته و در بسیاری از وظایف پیچیده به عملکرد مدل‌های پیشرفته‌تر و گران‌قیمت نزدیک شده است. این مدل به‌طور خاص برای کارهای Agentic، مهندسی نرم‌افزار، وظایف چندمرحله‌ای و پردازش‌های طولانی‌مدت بهینه شده است.

• در بنچمارک DeepSWE v1.1 (مهندسی نرم‌افزار بلندمدت)، این مدل از اکثر مدل‌های بزرگ‌تر و گران‌تر در حل مستقل مسائل پیچیده مهندسی، آن‌هم با هزینه‌ای بسیار کمتر، پیشی گرفته است.
• در HLE-Verified که استدلال چندمرحله‌ای در علوم پایه، علوم انسانی و حوزه‌های تخصصی را می‌سنجد، امتیاز 54.9% ثبت کرده است.
• در بنچمارک‌های تخصصی مالی و حقوقی مانند Vals Finance Agent V2 و Harvey’s Legal Agent Benchmark هم از نسخه 3.7 و سایر مدل‌های پیشرو بهتر عمل کرده است.

طبق توضیح گوگل، این جهش عملکرد نتیجه یک انتخاب طراحی ساده است: مدل «سخت‌تر کار می‌کند». در وظایف پیچیده، این مدل مراحل استدلال بیشتری اجرا می‌کند و ابزارها را به‌صورت تکرارشونده فراخوانی می‌کند؛ 

به همین دلیل ممکن است در سطوح تلاش بالاتر، توکن بیشتری هم مصرف کند. برای کاربردهایی که بهره‌وری مصرف توکن اولویت دارد، گوگل توصیه می‌کند از سطوح تلاش پایین‌تر یا همچنان از Gemini 3.7 Flash استفاده شود که پشتیبانی کامل آن ادامه دارد.

رقابت داغ مدل‌های جدید؛ Gemini 3.8 Flash در برابر GPT-6 Astra و Claude Fable 5.1

برای ارزیابی بهتر جایگاه Gemini 3.8 Flash، می‌توان عملکرد آن را در کنار مدل‌های جدیدی مانند GPT-6 Astra و Claude Fable 5.1 بررسی کرد؛ مدل‌هایی که به‌ترتیب در ۳ و ۱ سپتامبر ۲۰۲۶ معرفی شدند، در حالی که Gemini 3.8 Flash در ۲ سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه شد.

با این حال، این مقایسه باید با توجه به رده، قیمت و هدف طراحی مدل‌ها انجام شود. Gemini 3.8 Flash با تمرکز بر ارائه عملکرد بالا با سرعت و هزینه پایین‌تر توسعه یافته، در حالی که GPT-6 Astra و Claude Fable 5.1 در رده مدل‌های پریمیوم برای سخت‌ترین وظایف استدلالی، Agentic و حرفه‌ای قرار می‌گیرند. 

بنابراین مقایسه امتیازهای بنچمارک این مدل‌ با آخرین مدل‌های چت جی پی تی و همچنین  کلود می‌تواند مفید باشد، اما نباید صرفاً بر اساس یک یا دو بنچمارک نتیجه گرفت که یکی از آن‌ها در تمام کاربردها «بهتر» از دیگری است.

قیمت‌ Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash با همان قیمت مقدماتی Gemini 3.7 Flash یعنی قیمت ورودی (هر ۱ میلیون توکن) $0.75 و قیمت خروجی (هر ۱ میلیون توکن)  $3.75 عرضه شده است؛ این قیمت تا پایان دسامبر ۲۰۲۶ برقرار است. 

جدول زیر تغییر قیمت پس از آن تاریخ را هم نشان می‌دهد:

دوره	قیمت ورودی (هر ۱ میلیون توکن)	قیمت خروجی (هر ۱ میلیون توکن)
تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۶ (قیمت مقدماتی)	$0.75	$3.75
از ۱ ژانویه ۲۰۲۷	$1.50	$7.50

آخرین بررسی: ۱۳ شهریور ۱۴۰۵ (۳ سپتامبر ۲۰۲۶)

نحوه دسترسی به Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash هم‌اکنون در چند بستر مختلف در دسترس است:

• برای توسعه‌دهندگان: از طریق Google Antigravity، Google AI Studio، Android Studio و Gemini API.
• برای سازمان‌ها: از طریق Gemini Enterprise.
• برای کاربران عادی: در اپلیکیشن Gemini، حالت AI Mode در جست‌وجوی گوگل و Gemini در Google Sheets، مخصوص مشترکان Google AI Pro و Ultra.
• برای نسخه Cyber: نسخه Cyber از طریق برنامه Fairwind در اختیار مجموعه‌ای از مدافعان مورد اعتماد قرار می‌گیرد؛ از جمله نهادهای دولتی، اپراتورهای زیرساخت حیاتی و نگهدارندگان نرم‌افزار که برای دفاع سایبری به این قابلیت‌ها نیاز دارند. 

یک نکته فنی برای کاربران جدی: تاریخ دانش این مدل، مشابه نسخه قبلی، مارس ۲۰۲۶ اعلام شده؛ هرچند گوگل هشدار داده در برخی حوزه‌های تخصصی ممکن است دانش مدل تا ژانویه ۲۰۲۵ محدود باشد.

نسخه Gemini 3.8 Flash Cyber؛ کشف خودکار آسیب‌پذیری

Gemini 3.8 Flash Cyber، نسخه جدیدتر و تخصصی گوگل برای امنیت سایبری است که در کشف خودکار آسیب‌پذیری‌ها و پچ‌کردن آن‌ها عملکردی در سطح مدل‌های پیشرو ارائه می‌دهد و در برخی ارزیابی‌ها از Gemini 3.5 Flash Cyber نیز بهتر عمل کرده است. 

در یک بنچمارک داخلی گوگل که کدهای پیچیده در ۲۰ زبان برنامه‌نویسی را پوشش می‌دهد، این هوش مصنوعی به نرخ موفقیت بیش از ۷۰ درصد در کشف آسیب‌پذیری‌ها دست یافته است.

تاثیر Gemini 3.8 Flash Cyber در دنیای واقعی

گوگل چند نمونه از تأثیر Gemini 3.8 Flash Cyber را در دنیای واقعی اعلام کرده است:

• تیم امنیت Chrome گزارش داده این مدل ۲.۶ برابر بیشتر از بهترین مدل‌های تجاری بزرگ‌تر، پچ صحیح برای آسیب‌پذیری‌های Chrome تولید کرده است.
• شرکت امنیتی Wiz اعلام کرده این مدل در آزمون نفوذ داخلی‌شان، ۷.۵ تا ۹.۷ درصد Recall بالاتر و با هزینه‌ای ۲.۳ تا ۵.۲ برابر کمتر نسبت به مدل‌های پیشرو دیگر ثبت کرده است.
• تیم تحقیقات آسیب‌پذیری Cloud گوگل با استفاده از این مدل، یک آسیب‌پذیری بنیادین بحرانی را در کمتر از دو ساعت کشف کرده؛ کاری که معمولاً ماه‌ها زمان می‌برد.
• در بنچمارک مستقل CWE-Bench (که توسط شرکت Collinear اجرا می‌شود) هم این مدل با پچ‌کردن موفق 47.2% موارد، تقریباً هم‌سطح بهترین مدل پیشرو (47.8%) قرار گرفته، اما با هزینه‌ای به‌مراتب پایین‌تر.

زمینه انتشار؛ نام رمز Skimaki و تغییرات مدیریتی

پیش از انتشار رسمی، گزارش‌هایی از جمله گزارش وال‌استریت‌ژورنال نشان می‌داد گوگل مدلی با نام رمز داخلی «Skimaki» را برای بهبود توانایی کدنویسی آماده می‌کند. طبق این گزارش‌ها، مهندسان گوگل این مدل را با ابزار داخلی کدنویسی به نام Jetski در برابر مدل Opus شرکت Anthropic آزمایش کرده و آن را ترجیح داده‌اند.

این انتشار همچنین پس از تغییرات مدیریتی در Google DeepMind رخ داده است. 

دمیس هاسابیس در اوت ۲۰۲۶ از مدیریت اجرایی روزمره Google DeepMind کنار رفت و به ریاست هیئت‌مدیره این واحد و سمت Chief Scientist در Alphabet منتقل شد. کورای کاووکچوغلو نیز به‌عنوان SVP، مسئولیت هدایت Google DeepMind، توسعه مدل‌های Gemini و تیم‌های مرتبط با آن را بر عهده گرفت. 

گوگل پیش‌تر چند نسخه داخلی برای Gemini 3.5 Pro (مدل پرچمدار بعدی این شرکت که در رویداد I/O ماه مه ۲۰۲۶ معرفی شده بود) را کنار گذاشته، چون بهبود کافی نسبت به خانواده Flash نداشته‌اند؛ همین موضوع بخشی از دلیل تمرکز فعلی گوگل روی انتشار مکرر نسخه‌های Flash است.

استفاده از جمنای در هوشا؛ Gemini 3.8 به‌زودی

اگر به دنبال تجربه مدل‌های هوش مصنوعی گوگل در یک محیط یکپارچه هستید، هوشا امکان استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. در حال حاضر Gemini 3.7 در هوشا در دسترس است و می‌توانید از این مدل برای انجام کارهایی مانند تولید محتوا، تحلیل اطلاعات، ایده‌پردازی، کدنویسی و بسیاری از وظایف روزمره و تخصصی استفاده کنید.

با معرفی Gemini 3.8 Flash، نسخه جدید این مدل نیز به‌زودی به هوشا اضافه خواهد شد. با اضافه شدن Gemini 3.8، کاربران هوشا می‌توانند در کنار Gemini 3.7 به جدیدترین نسخه این خانواده نیز دسترسی داشته باشند و از قابلیت‌های بهبودیافته آن برای انجام کارهای مختلف استفاده کنند.

جمع‌بندی رونمایی از Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash نشان می‌دهد گوگل همچنان با ریتمی حدوداً سه‌هفته‌ای روی خانواده Flash کار می‌کند و تمرکز اصلی این نسخه، بهبود محسوس در کدنویسی، استدلال چندمرحله‌ای و وظایف عامل‌محور است، بدون افزایش قیمت نسبت به نسخه قبلی.

 نسخه Cyber هم گامی جدی در استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع سایبری است، هرچند دسترسی به آن محدود و مشروط به تأیید گوگل باقی می‌ماند.

نویسنده: معین معرک نژاد