نویسندگان رباتیک از راه می‌رسند: ساخت تیم تولید محتوای هوشمند با CrewAI و پایتون

یک محقق داده با ترکیب علاقه به نوشتن و هوش مصنوعی، روشی نوین برای خودکارسازی تولید مقالات وبلاگ با استفاده از چارچوب متن‌باز CrewAI ارائه کرد.

در عصری که هوش مصنوعی مرزهای توانمندی‌های خود را گسترش می‌دهد، یک دانشمند داده و نویسنده فعال در حوزه تکنولوژی، از پروژه‌ای نوآورانه رونمایی کرده است: ساخت یک تیم کامل از عامل‌های هوش مصنوعی که قادرند به‌صورت خودکار و با همکاری یکدیگر، مقالات وبلاگ تولید کنند. این دستاورد که با استفاده از کتابخانه متن‌باز CrewAI و زبان برنامه‌نویسی پایتون محقق شده است، افق‌های جدیدی را در زمینه تولید محتوای خودکار و کاربرد هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) به نمایش می‌گذارد.

جرقه ایده: از علاقه به نوشتن تا کاوش در هوش مصنوعی

نویسنده این پروژه که سابقه طولانی در علم داده و انتشار نزدیک به ۲۰۰ مقاله تخصصی دارد، انگیزه خود را علاقه شخصی به نوشتن و همچنین کنجکاوی در مورد قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) عنوان می‌کند. او که نوشتن را ابزاری کلیدی برای یادگیری و تثبیت موقعیت حرفه‌ای خود می‌داند، با ظهور فناوری‌های نوین هوش مصنوعی، به‌فکر استفاده از این ابزارها برای تسهیل و حتی خودکارسازی فرایند تولید محتوا افتاد. آشنایی با CrewAI، یک چارچوب (Framework) قدرتمند و در عین حال ساده برای ساخت تیم‌های هوش مصنوعی، نقطه عطفی در این مسیر بود.

CrewAI چیست و “تیم” هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

CrewAI به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با کدنویسی نسبتاً کم، مجموعه‌ای از عامل‌های هوشمند و مستقل را تعریف کنند. هر عامل دارای نقش (Role)، هدف (Goal) و حتی یک پیش‌زمینه داستانی (Backstory) مشخص است که به مدل زبانی کمک می‌کند وظایف محوله را بهتر درک و اجرا کند. این عامل‌ها در قالب یک تیم  (Crew)سازماندهی می‌شوند و با همکاری یکدیگر، وظایف پیچیده‌تری را به سرانجام می‌رسانند.

در این پروژه خاص، یک تیم چهار نفره برای نگارش یک پست وبلاگ طراحی شد:

1. تحلیلگر سبک نگارش: این عامل با بررسی مقالات قبلی نویسنده (که به‌عنوان پایگاه دانش در اختیارش قرار می‌گیرد)، ویژگی‌های سبک نوشتاری او (مانند لحن، واژگان، ساختار جملات) را تحلیل و استخراج می‌کند تا راهنمایی برای سایر اعضا فراهم آورد.
2. برنامه‌ریز محتوا: با استفاده از ابزارهای جستجوی وب مانند SerperDevTool، اطلاعات مرتبط با موضوع مورد نظر را گردآوری و یک طرح کلی یا نقشه راه برای محتوای مقاله ایجاد می‌کند.
3. نویسنده محتوا: این عامل، براساس نقشه راه دریافتی و با رعایت سبک نگارش مشخص می‌شود، متن اصلی مقاله شامل مقدمه، بدنه و نتیجه‌گیری را می‌نویسد.
4. ویراستار: آخرین مرحله بر عهده این عامل است که متن نهایی را از نظر گرامری، املایی، انسجام و تطابق با سبک مورد نظر بازبینی و ویرایش می‌کند.

نگاهی به جنبه‌های فنی پیاده‌سازی

پیاده‌سازی این سیستم نیازمند نصب کتابخانه‌های crewai و crewai-tools در محیط پایتون است. ساختار پروژه شامل پوشه‌هایی برای فایل‌های دانش نمونه مقالات به فرمت PDF در پوشه knowledge و فایل‌های پیکربندی تعریف عامل‌ها در agents.yaml و وظایف در tasks.yaml واقع در پوشه config است.

منطق اصلی کار تیم در یک فایل پایتون (crew.py) با استفاده از کلاس‌ها و دکوراتورهای CrewAI (@agent, @task, @crew) نوشته می‌شود. در این فایل، هر عامل و وظیفه به‌عنوان یک تابع پایتون تعریف می‌شود و در نهایت، ترتیب اجرای وظایف در این پروژه به‌صورت ترتیبی یا Process.sequential مشخص می‌شود. انتخاب مدل زبانی بزرگ (LLM) نیز در همین بخش صورت می‌گیرد که گزینه‌هایی مانندgpt-4o  نیازمند کلید API از OpenAI یا مدل‌های ارائه شده توسط Groq قابل استفاده هستند.

برای اجرای تیم، تنها کافی است یک اسکریپت ساده (main.py) نوشته شود که موضوع مورد نظر را به‌عنوان ورودی به متد kickoff تیم ارسال کند. نتیجه نهایی، یک فایل متنی با فرمت Markdown حاوی پست وبلاگ تولید شده خواهد بود.

نتایج اولیه و ارزیابی صادقانه

نویسنده پروژه ضمن ابراز هیجان از موفقیت تیم هوش مصنوعی در انجام وظایف محوله و تولید یک مقاله کامل، اذعان داشت که کیفیت خروجی نهایی هنوز با استانداردهای لازم برای انتشار در وبلاگ شخصی او فاصله دارد و محتوا و کدهای ارائه شده تا حدی سطحی بوده‌اند. بااین‌حال، او این نتیجه را به‌عنوان یک پیش‌نویس اولیه قابل قبول دانست که می‌تواند نقطه شروع خوبی برای ویرایش و تکمیل توسط انسان باشد.

نکته حائز اهمیت آن است که مقاله آموزشی حاضر (همین متنی که می‌خوانید) توسط خود نویسنده انسانی تهیه و تیم هوش مصنوعی صرفاً برای آزمایش و نمایش قابلیت‌های CrewAI ساخته شده است.

آینده تولید محتوا: همکاری انسان و هوش مصنوعی

پروژه ساخت تیم نویسنده هوش مصنوعی با CrewAI، نمونه‌ای ملموس از پتانسیل عظیم هوش مصنوعی عامل‌محور در خودکارسازی فرایندهای خلاقانه است. اگرچه این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد و خروجی آن نیازمند نظارت و ویرایش انسانی است، اما مسیر را برای آینده‌ای هموار می‌کند که در آن تیم‌های هوش مصنوعی به‌عنوان دستیاران قدرتمند، به نویسندگان، بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا در افزایش بهره‌وری و کیفیت کارشان یاری خواهند رساند. علاقه‌مندان می‌توانند با استفاده از منابع آموزشی و مستندات CrewAI، خود به کاوش در این دنیای جذاب بپردازند.