شرکت غول فناوری گوگل، از حالت جدید هوش مصنوعی (AI) برای موتور جستجوی خود رونمایی کرده است. این قابلیت شامل یک ویژگی شبیه به چتبات است که به کاربران امکان میدهد در مورد هر موضوعی سؤال بپرسند و پاسخهایی را که توسط مدلهای هوش مصنوعی گوگل تولید شدهاند، دریافت کنند.
به نظر میرسد معنای «گوگل کردن» بهزودی دستخوش تغییرات اساسی خواهد شد. این ویژگی که از طریق یک تب جدید در گوگل قابل دسترسی است، پس از عرضه تا حدی مشکلساز «مرورهای هوش مصنوعی» (AI overviews) توسط این شرکت ارائه شده است. حالت هوش مصنوعی گوگل تنها به ارائه اطلاعات محدود نمیشود، بلکه قادر به رزرو پرواز، خرید بلیت رویدادها و نمایش محصولات نیز خواهد بود.
حال به دیگر سرفصلهای مهم این حوزه میپردازیم:
تحولات برجسته و جنجالها در دنیای هوش مصنوعی
تمایل هوش مصنوعی به توهمزایی (hallucinate) و ساختن مغالطههای بیاساس، امری شناختهشده است. اما جدیدترین نقص هوش مصنوعی هفته گذشته رخ داد، زمانی که چتبات هوش مصنوعی گراک (Grok)، متعلق به ایلان ماسک، به گزارش فوربز، به صدها درخواست نامرتبط و حتی سلفیهای تصادفی در شبکه اجتماعی X، با اظهاراتی مبنی بر خشونت علیه سفیدپوستان در آفریقای جنوبی پاسخ داد. این ادعاها، بیانات خود ماسک، مردی سفیدپوست اهل آفریقای جنوبی را تداعی میکرد که پیشتر ادعا کرده بود این کشور نسبت به سفیدپوستان نژادپرست است.
پاسخهای بیمقدمه این چتبات بهسرعت در فضای مجازی منتشر شد و چهرههای شاخصی مانند سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در شبکه X به آن کنایه زدند. شرکت xAI، سازنده گراک، اعلام کرد که این پاسخها نتیجه «تغییرات غیرمجاز» در سیستم بوده است. این حادثه تأکیدی است بر این واقعیت که تمامی چتباتها، صرفنظر از نحوه بازاریابی توسط سازندگانشان، با سوگیریهای خاصی کدگذاری شدهاند.
اخلاق و مسائل حقوقی در عصر هوش مصنوعی
به گزارش وایرد، در یکی از نخستین پروندههای حقوقی از این نوع، دولت در حال تحقیق درباره کلاهبرداری موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی است. مایک اسمیت، موسیقیدانی کمتر شناختهشده، ظاهراً با ایجاد ارتشی از رباتها که آهنگهای تولیدشده با هوش مصنوعی (مرتبط با هنرمندانی که وجود خارجی نداشتند) را بهطور مداوم در پلتفرمهایی مانند اسپاتیفای پخش میکردند، ۱۰ میلیون دلار حق امتیاز کسب کرده است.
معامله هفته در حوزه هوش مصنوعی
اپلیکیشن پرطرفدار یادداشتبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی گرانولا (Granola)، بهتازگی موفق به جذب ۴۳ میلیون دلار سرمایه با ارزشگذاری ۲۵۰ میلیون دلار شده است. این دور از سرمایهگذاری توسط شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر NFDG متعلق به نت فریدمن و دنیل گراس رهبری شد. کریس پدگرال، مدیرعامل گرانولا، به فوربز گفت هدف این شرکت، کمک به افزایش بهرهوری جلسات از طریق فراهم کردن تمام اطلاعات مورد نیاز افراد برای انجام کار است.
برخلاف سایر ابزارهای یادداشتبرداری هوش مصنوعی که بهطور خودکار به جلسات زوم ملحق میشود و صدا و تصویر را ضبط میکنند و پس از جلسه، یادداشتها و رونوشتهای تولیدشده با هوش مصنوعی را برای شرکتکنندگان ایمیل میکنند، گرانولا بدون اجازه، صدا یا تصویر را ضبط نمیکند.
پدگرال، که استارتاپ قبلیاش، اپلیکیشن یادگیری هوش مصنوعی Socroatic، در سال ۲۰۱۸ توسط گوگل خریداری شد، میگوید: «بسیار ناخوشایند است وقتی این رباتهای جلسه بدون حضور فرد دعوتکننده وارد میشوند… ما میخواهیم [گرانولا] کمتر مزاحم به نظر برسد.» این اپلیکیشن در مراحل اولیه مورد توجه سرمایهگذاران خطرپذیر و بنیانگذارانی قرار گرفته است که معمولاً بهطور مکرر در جلسات مختلف شرکت میکنند.
نگاهی عمیقتر: چالشها و راهحلها در پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمانها
امروزه، پیادهسازی ابزارهای هوش مصنوعی که بازده سرمایهگذاری معناداری داشته باشند، اولویت اصلی شرکتها محسوب میشود. اما به گفته آرویند جین، مدیرعامل شرکت Glean، در گفتگو با فوربز، ساخت سیستمهای پیچیدهای مانند «عاملهای هوش مصنوعی» (AI agents) – سیستمهایی که برای انجام مستقل وظایف خاص طراحی شدهاند – چالشی بزرگ است و بسیاری از کسبوکارها در اجرای موفقیتآمیز آن با مشکل مواجه هستند.
اولاً، این عاملهای هوش مصنوعی باید بتوانند به تمامی دادههای پراکنده در اپلیکیشنهای مختلف و محصور در پشت سیستمهای نرمافزاری دسترسی یابند. همچنین، برای ذخیره کار خود در این سیستمها، بدون به خطر انداختن امنیت، به مجوز نیاز دارند. علاوه بر این، با عرضه مدلهای هوش مصنوعی بهتر و با قابلیتهای پیشرفتهتر (از انجام تحقیقات عمیق تا کدنویسی)، کسبوکارها ناگزیر به عقد قرارداد با صدها فروشنده مختلف میشوند.
اما به گزارش نیویورک تایمز، حتی با قدرتمندتر شدن مدلها، نرخ «توهمزایی» (معیاری از دفعات اشتباه هوش مصنوعی) بدتر شده است. جین افزود: «این امر مستلزم کار مهندسی زیادی است. در عمل، تمام کاری که انجام میدهید، امور مربوط به جابجایی دادهها در سطح پایین برای ساخت این عاملها است.»
جین اظهار داشت که شرکت او، Glean، با ارزش ۴.۶ میلیارد دلار که از آن به عنوان «ChatGPT برای محیط کار» یاد میشود، راهحلی برای این مشکلات دارد. این شرکت در حال عرضه مجموعهای از حدود ۳۰ عامل هوش مصنوعی از پیش برنامهریزی شده است که میتوانند بلافاصله برای انجام وظایف روزمره اداری به کار گرفته شوند. این سیستمها قادرند بهطور خودکار درخواستهای پشتیبانی فنی (IT tickets) را حل کنند، به آمادهسازی برای جلسات کمک کنند و گزارشهای ارزیابی عملکرد (قابل ویرایش) بنویسند.
Glean، که شرکتهایی مانند Grammarly و Zillow را در زمره مشتریان خود دارد، با وجود رقبایی مانند Writer، پیشتر در این استراتژی به موفقیت دست یافته است. این شرکت اعلام کرد که در ماه فوریه، درآمد سالانه قراردادی آن از ۱۰۰ میلیون دلار فراتر رفته و تاکنون بیش از ۶۰۰ میلیون دلار سرمایه خطرپذیر جذب کرده است.
جین تأکید کرد که مهمتر از بازده سرمایهگذاری (ROI)، کمک به آموزش کارکنان برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی، به همان اندازه طبیعی است که از هر ابزار دیگری استفاده میکنند. او گفت: «هوش مصنوعی یک فناوری آسان نیست. بسیار قدرتمند است، اما در عین حال عجیب و غریب است. زمان میبرد تا ما انسانها واقعاً بفهمیم چگونه بهترین بهره را از آن ببریم.»
نمایش هفتگی: نوآوری در آواتارهای ویدیویی با هوش مصنوعی
استارتاپ HeyGen مستقر در لسآنجلس که در زمینه آواتارهای ویدیویی هوش مصنوعی فعالیت میکند، در حال افزودن قابلیتهای جدیدی به نرمافزار خود است. این قابلیتها به کاربران امکان میدهد لحن، سرعت و سبک صدای آواتارهای ویدیویی خود را مشخص کنند. این شرکت همچنین در حال راهاندازی ویژگی موسوم به «آینهسازی صدا» (voice mirroring) است که به کاربر اجازه میدهد یک کلیپ صوتی کوتاه از صحبت خود را بارگذاری کند. سپس آواتار میتواند آن را (با حفظ احساسات و لحن) تکرار کند و ویژگیهای سایر گفتارها را نیز بر اساس آن شکل دهد.
جاشوا شو، مدیرعامل شرکت، به فوربز گفت: هدف این است که به افراد کنترل بیشتری بر نحوه صحبت کردن آواتارهایشان داده شود، مشابه کارگردانی که به یک بازیگر نحوه اجرای یک نقش را توضیح میدهد. شو ادعا میکند که این شرکت اکنون بیش از ۹۰,۰۰۰ مشتری دارد که عمدتاً از این ابزار برای تولید ویدیوهای بازاریابی و توضیحی و همچنین محتوای آموزشی استفاده میکنند.
رفتار مدلهای هوش مصنوعی: اشتباهات و درسها
به گزارش ۴۰۴ مدیا، روزنامه محلی شیکاگو سان-تایمز یک راهنمای مطالعه تابستانی تولیدشده با هوش مصنوعی را منتشر کرد که در آن، کتابهایی که وجود خارجی نداشتند در کنار نام نویسندگان واقعی فهرست شده بودند. نویسنده این مطلب اعتراف کرد که از هوش مصنوعی برای تهیه این فهرست استفاده کرده است. به نظر میرسد بخشهای دیگری از این ضمیمه ۶۴ صفحهای با عنوان «شاخص گرما» (Heat Index)، که با حمایت آگهیها منتشر شده بود نیز با هوش مصنوعی تولید شده و حداقل در یک روزنامه دیگر، فیلادلفیا اینکوایرر، به چاپ رسیده است.