Rakuten AI چیست؟ امکانات، مدل‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی راکوتن

فناوری Rakuten AI مجموعه کاملی از مدل‌های زبانی بزرگ، دستیارهای تجاری و ابزارهای هوشمند است که هلدینگ ژاپنی راکوتن برای بهبود خدمات آنلاین خود طراحی کرده است. 

این پروژه نشان می‌دهد که یک شرکت بزرگ چگونه می‌تواند بدون پرداخت هزینه‌های سنگین و عجیب، ابزارهایی کاربردی برای خرید آنلاین، امور اداری، خدمات مخابراتی و کارهای روزمره بسازد. تمرکز اصلی این هوش بر یادگیری عمیق زبان ژاپنی و انگلیسی است تا کارایی واقعی را در کار و زندگی کاربران بالا ببرد.
آنچه در این مقاله می‌خوانید:

• آشنایی با اهداف تجاری و مسیر توسعه هوش مصنوعی راکوتن
• بررسی تخصصی مدل‌های Rakuten AI از نسخه ۷B تا ۳.۰
• کاربردهای راکوتن در سرویس‌های آنلاین + همکاری با HP و قابلیت‌های آفلاین
• قیمت سرویس‌ها و شرایط دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی ژاپنی راکوتن
• مقایسه و تحلیل تفاوت‌های ساختاری Rakuten AI با ChatGPT و هوشا

هوش مصنوعی راکوتن چیست و با چه هدفی ساخته شد؟

هوش مصنوعی راکوتن (Rakuten AI) تلاشی هدفمند برای حل مسائل روزمره در کسب‌وکار به حساب می‌آید.

 شرکت راکوتن در سال‌های اخیر با ۲ چالش بزرگ روبه‌رو بود:

• رقابت بسیار فشرده در خرید و فروش اینترنتی 
•  مخارج سنگین توسعه خطوط موبایل

 مدیران این شرکت به جای اینکه مانند برخی رقبای غربی صدها میلیون دلار صرف آموزش مدل‌های فوق‌العاده سنگین با بازدهی نامعلوم کنند، تصمیم گرفتند ابزارهایی بسازند که از همان روزهای اول سودآور باشند.

چرا راکوتن مسیر متفاوتی را انتخاب کرد؟

بسیاری از کمپانی‌ها فکر می‌کنند برای داشتن هوش موثر حتماً باید بزرگ‌ترین مدل ممکن را آموزش داد. راکوتن این باور را کنار گذاشت. راهکار راکوتن ساده بود: شکستن کارهای بزرگ به کارهای کوچک و تخصصی. 

وقتی برای پاسخ‌گویی به مشتری یا جستجوی یک کالا در فروشگاه از یک مدل کوچک و سریع استفاده کنید، هم هزینه سرورها پایین می‌آید و هم کاربر بدون معطلی به پاسخ می‌رسد.

رهبری تیم و تجربه شرکت‌های تراز اول

این نگاه تجاری حاصل مدیریت تینگ کای است که سال‌ها در شرکت‌های بزرگی مثل گوگل و مایکروسافت سابقه هدایت پروژه‌های داده را بر عهده داشته است. او تیمی با حضور حدود ۱۰۰۰ متخصص داده تشکیل داده که با دسترسی به هزاران پردازنده انویدیا، مستقیماً روی بالا بردن سود و رضایت مشتری کار می‌کنند.

درآمدزایی واقعی Rakuten AI بدون سوزاندن سرمایه

نتیجه این نگاهِ کامپیوتر محور، خیلی زود خودش را نشان داد. ابزارهای هوشمند راکوتن در سال ۲۰۲۴ توانستند حدود ۱۰.۵ میلیارد ین (معادل ۶۷ میلیون دلار) به سود عملیاتی این شرکت اضافه کنند. 

این سود از کارهایی مثل چیدمان بهتر تبلیغات، جستجوی دقیق‌تر محصولات و پیشنهادهای هوشمندانه به خریداران به دست آمده است.

بررسی و مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی راکوتن از نسخه 7B تا 3.0

خانواده مدل‌های هوش مصنوعی راکوتن در چند مرحله توسعه پیدا کرده است. این مسیر از بهینه‌سازی و توسعه مدل‌های اولیه شروع شد و به‌تدریج به معرفی مدل‌های بزرگ‌تر و پیشرفته‌تر رسید. در ادامه، نسخه‌های مختلف این خانواده را از نظر اندازه و مشخصات با یکدیگر مقایسه می‌کنیم.

جدول مقایسه مشخصات فنی و عملکرد مدل‌ های راکوتن

برای آشنایی بهتر با تفاوت نسخه‌های مختلف این خانواده، در جدول زیر مدل‌های راکوتن را از نظر معماری، تعداد کل پارامترها، پارامترهای فعال در هر پردازش، امتیاز آزمون MT-Bench ژاپنی و شرایط دسترسی مقایسه کرده‌ایم.

اطلاعات این بخش در اکتبر  ۲۰۲۶ (آبان ۱۴۰۵) بررسی شده و بر اساس اطلاعات منتشر شده در صفحه رسمی مدل‌های این هوش مصنوعی ارائه شده است.

نام مدل	سبک معماری	کل پارامترها	پارامتر فعال در هر پردازش	امتیاز ژاپنی MT-Bench	شرایط دسترسی
Rakuten AI 7B	متراکم، مبتنی بر Mistral-7B-v0.1	۷ میلیارد	۷ میلیارد	۴٫۳۵	متن‌باز، مجوز Apache 2.0
Rakuten AI 2.0 (8×7B)	ترکیب متخصصان (MoE)	۴۷ میلیارد	۱۳ میلیارد	۶٫۷۹	متن‌باز، مجوز Apache 2.0
Rakuten AI 2.0 mini	متراکم (Dense)	۱٫۵ میلیارد	۱٫۵ میلیارد	اعلام نشده	متن‌باز، مجوز Apache 2.0
Rakuten AI 3.0	ترکیب متخصصان (MoE)	حدود ۶۷۱ میلیارد	حدود ۳۷ میلیارد	۸٫۸۸	متن‌باز، مجوز Apache 2.0؛ ؛ برای اجرا به چند GPU سطح سرور نیاز دارد.

۱. مدل Rakuten AI 7B؛ بهینه‌سازی مدل برای زبان ژاپنی

راکوتن در مارس ۲۰۲۴ مدل Rakuten AI 7B را معرفی کرد. این مدل بر پایه Mistral-7B-v0.1 توسعه یافت و هدف اصلی آن، بهبود عملکرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان ژاپنی بود.

بهینه‌سازی توکن‌ساز برای زبان ژاپنی

یکی از تغییرات فنی مهم در این مدل، افزایش اندازه واژگان توکن‌ساز از ۳۲ هزار به ۴۸ هزار واحد بود. توکن‌ساز، متن را به واحدهایی تقسیم می‌کند که مدل بتواند آن‌ها را پردازش کند. بهینه‌سازی آن برای زبان ژاپنی می‌تواند تعداد توکن‌های لازم برای نمایش بعضی متن‌ها را کاهش دهد و به استفاده مؤثرتر از منابع محاسباتی کمک کند.

البته میزان این بهبود به نوع متن و نحوه توکن‌سازی بستگی دارد و لزوماً به معنای کاهش هزینه در همه کاربردها نیست.

نسخه‌ها و عملکرد مدل Rakuten AI 7B

راکوتن نسخه‌های مختلفی از این مدل، از جمله Foundation، Instruct و Chat را منتشر کرد. هر نسخه برای کاربرد متفاوتی در نظر گرفته شده است:

• Foundation: برای توسعه و تنظیم بیشتر مدل.
• Instruct: برای پیروی از دستورهای کاربر.
• Chat: برای کاربردهای مکالمه‌ای.

در مقایسه رسمی منتشر شده در دسامبر ۲۰۲۵، Rakuten AI 7B امتیاز ۴٫۳۵ را در آزمون ژاپنی MT-Bench کسب کرد. این امتیاز در کنار نتایج مدل‌های بعدی، امکان بررسی روند پیشرفت خانواده مدل‌های راکوتن را فراهم می‌کند.

۲. Rakuten AI 2.0؛ افزایش ظرفیت با معماری ترکیب متخصصان

راکوتن در دسامبر ۲۰۲۴ از Rakuten AI 2.0 رونمایی کرد و در فوریه ۲۰۲۵ نسخه‌های آن را منتشر کرد. تفاوت مهم این مدل با نسخه 7B، استفاده از معماری ترکیب متخصصان (Mixture of Experts یا MoE) است.

معماری MoE چگونه کار می‌کند؟

در معماری MoE، مدل از چند بخش تخصصی تشکیل می‌شود و برای پردازش هر توکن، فقط بخشی از این متخصصان فعال می‌شوند. به این ترتیب، مدل می‌تواند ظرفیت بیشتری داشته باشد، بدون اینکه تمام پارامترهای آن در هر مرحله پردازش فعال شوند.

مشخصات اصلی Rakuten AI 2.0 )8×7B) عبارت‌اند از:

• کل پارامترها: حدود ۴۷ میلیارد.
• پارامترهای فعال در هر پردازش: حدود ۱۳ میلیارد.
• معماری: ترکیب متخصصان با ساختار 8×7B.

این معماری با هدف بهبود بهره‌وری محاسباتی طراحی شده است؛ بااین‌حال، سرعت و هزینه واقعی اجرا به سخت‌افزار، تنظیمات و نوع درخواست نیز بستگی دارد.

چرا دو امتیاز متفاوت برای Rakuten AI 2.0 منتشر شده است؟

در اطلاعیه رسمی ۱۲ فوریه ۲۰۲۵، نسخه Rakuten AI 2.0 Instruct در آزمون Japanese MT-Bench امتیاز ۷٫۰۸ را کسب کرد.

اما در مقایسه رسمی منتشر شده در دسامبر ۲۰۲۵، امتیاز این نسخه ۶٫۷۹ گزارش شد. طبق توضیحات راکوتن، تفاوت به نسخه مدل داور مورد استفاده در ارزیابی مربوط بود.

بنابراین، هر دو عدد به ارزیابی‌های رسمی در زمان‌های متفاوت تعلق دارند؛ اختلاف آن‌ها لزوماً به معنای تغییر توانایی خود مدل نیست.

نسخه کوچک‌تر Rakuten AI 2.0 mini

راکوتن در کنار مدل اصلی، نسخه Rakuten AI 2.0 mini را نیز عرضه کرد. این مدل با ۱٫۵ میلیارد پارامتر برای کاربردهایی مناسب‌تر است که محدودیت منابع محاسباتی دارند.

نسخه Instruct این مدل در ارزیابی فوریه ۲۰۲۵ امتیاز ۴٫۹۱ را در Japanese MT-Bench کسب کرد. این امتیاز مربوط به ارزیابی همان زمان است و نباید بدون بررسی روش آزمون، مستقیماً با نتایج ارزیابی‌های دیگر مقایسه شود.

۳. Rakuten AI 3.0؛ مدل بزرگ‌مقیاس در پروژه GENIAC ژاپن

راکوتن در ۱۸ دسامبر ۲۰۲۵ از Rakuten AI 3.0 رونمایی کرد. این مدل در چارچوب پروژه ملی GENIAC توسعه یافت؛ طرحی که با حمایت وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن (METI) و سازمان توسعه فناوری‌های نوین ژاپن (NEDO) اجرا می‌شود و هدف آن تقویت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مولد در ژاپن است.

معماری و تعداد پارامترهای Rakuten AI 3.0

Rakuten AI 3.0 از معماری ترکیب متخصصان (MoE) استفاده می‌کند. مشخصات اصلی این مدل عبارت‌اند از:

• کل پارامترها: حدود ۶۷۱ میلیارد.
• پارامترهای فعال در هر پردازش: حدود ۳۷ میلیارد.
• معماری: ترکیب متخصصان (MoE).

در این ساختار، همه پارامترهای مدل برای پردازش هر توکن به‌طور هم‌زمان فعال نمی‌شوند. این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد ظرفیت بالایی داشته باشد، درحالی‌که تعداد پارامترهای فعال در هر مرحله محدودتر است.

ادعای کاهش هزینه اجرا در Rakuten AI 3.0

راکوتن در اطلاعیه معرفی این مدل اعلام کرد که استفاده از آن برای تأمین خدمات اکوسیستم راکوتن می‌تواند در مقایسه با GPT-4o تا ۹۰ درصد کاهش هزینه به‌ازای توکن ایجاد کند.

این عدد به کاربردهای داخلی راکوتن و شرایط مقایسه اعلام‌شده مربوط است؛ بنابراین نباید آن را به معنای کاهش ۹۰ درصدی هزینه در تمام کاربردها یا برای همه کاربران در نظر گرفت.

عملکرد Rakuten AI 3.0 در آزمون ژاپنی MT-Bench

در مقایسه رسمی منتشر شده در دسامبر ۲۰۲۵، مدل Rakuten AI 3.0 امتیاز ۸٫۸۸ را در آزمون Japanese MT-Bench کسب کرد. نتایج سه مدل در این ارزیابی به شرح زیر بود:

• Rakuten AI 3.0: امتیاز ۸٫۸۸.
• Rakuten AI 2.0 Instruct: امتیاز ۶٫۷۹.
• Rakuten AI 7B: امتیاز ۴٫۳۵.

چون این امتیازها از یک ارزیابی واحد به دست آمده‌اند، برای مقایسه عملکرد مدل‌ها با یکدیگر مناسب‌ترند. بااین‌حال، MT-Bench تنها بخشی از توانایی مکالمه‌ای مدل را ارزیابی می‌کند و به‌تنهایی معیار جامعی برای سنجش دانش فرهنگی یا توانایی عمومی آن نیست.

انتشار عمومی و مجوز استفاده از Rakuten AI 3.0

راکوتن در مارس ۲۰۲۶ نسخه نهایی‌تر Rakuten AI 3.0 را برای استفاده عمومی منتشر کرد. این مدل از طریق مخزن رسمی راکوتن در Hugging Face و با مجوز Apache 2.0 در دسترس قرار گرفت.

این مجوز امکان استفاده، تغییر و توزیع مدل را تحت شرایط مشخص خود فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران اجازه می‌دهد از مدل در پروژه‌های خود استفاده کنند.

۳ کاربرد اصلی Rakuten AI در خدمات راکوتن و همکاری با HP

پیشرفت در ساخت هوش مصنوعی ژاپنی زمانی ارزش پیدا می‌کند که در زندگی مردم و کارهای اداری کاربرد داشته باشد. راکوتن این ابزارها را به صورت مستقیم در سرویس‌های مختلف خود پیاده کرده است که در ادامه به جزئیات هر یک می‌پردازیم.

۱. هوش هیبریدی راکوتن روی لپ‌تاپ‌های تجاری HP

یکی از جالب‌ترین برنامه‌ها، همکاری راکوتن با شعبه ژاپن شرکت HP است. روی این لپ‌تاپ‌ها برنامه‌ای نصب شده که هم به صورت آنلاین و هم آفلاین کار می‌کند. 

نسخه سبک شده مدل راکوتن (ONNX) بدون نیاز به اینترنت روی لپ‌تاپ اجرا می‌شود و کارهایی مثل خلاصه‌سازی، بازنویسی نامه‌های کاری و ترجمه را با سرعت بالا و امنیت کامل انجام می‌دهد. 

کاربر هر زمان به قابلیت‌های پیچیده‌تر نیاز داشته باشد، با کلیک روی نوار ابزار به سرورهای ابری متصل می‌شود.

بخش سازمانی	بستر پیاده‌سازی	قابلیت‌های اجرایی	مزیت عملیاتی برای کسب‌وکار
دفتر کار دسکتاپ	رایانه‌های تجاری HP ژاپن	بازنویسی متون، ترجمه آفلاین و ابزار شناور	امنیت کامل فایل‌ها و کاهش مصرف پهنای باند اینترنت
فروشگاه اینترنتی	بخش فروشندگان راکوتن (RMS)	دستیار تولید متن محصول و مدیریت ۲۴ ساعته	افزایش فروش و کم شدن نیاز به نیروی انسانی
برنامه تلفن همراه	اپلیکیشن هوشمند Rakuten AI	گفت‌وگوی صوتی زنده، راهنمای سفر و سبک زندگی	ساده‌سازی خرید و پاسخ فوری به نیاز مشتریان
پیام‌رسان گروهی	اپلیکیشن بین‌المللی وایبر (Viber)	خلاصه کردن ۱۰۰ پیام نخوانده در گروه‌ها	صرفه‌جویی در وقت بدون ذخیره اطلاعات خصوصی

۲. راکوتن دستیار فروشندگان و خرید آنلاین آسان

در فروشگاه آنلاین راکوتن، ابزاری در اختیار مغازه‌داران قرار گرفته که می‌تواند عنوان و توضیحات اجناس را بنویسد و برای سوالات متداول مشتریان در هر ساعتی از شبانه‌روز پاسخ مناسب تهیه کند. 

طبق آمارهای راکوتن، رزرو تورهای مسافرتی که با کمک این دستیار هوشمند انجام شده، حدود ۱۳ درصد مبلغ سبد خرید بالاتری داشته است.

۳. خلاصه خودکار پیام‌ها در وایبر و برنامه موبایل

راکوتن در پیام‌رسان وایبر امکانی اضافه کرده که می‌تواند تا ۱۰۰ پیام ارسال‌شده در گروه‌ها را در چند خط کوتاه و شفاف خلاصه کند.

 این کار به شکل کاملاً خصوصی انجام می‌شود و پیام‌ها در هیچ سروری ذخیره نمی‌شوند. همچنین در اپلیکیشن موبایل راکوتن، کاربر می‌تواند با صوت طبیعی صحبت کند و پیشنهادهای خرید، تمرین زبان انگلیسی یا برنامه‌ریزی سفر را دریافت نماید.

قیمت هوش مصنوعی راکوتن چقدر است؟

هزینه استفاده از هوش مصنوعی راکوتن به نوع محصول و شیوه استفاده از آن بستگی دارد. راکوتن علاوه بر ابزار هوش مصنوعی برای کاربران عمومی، مدل‌های زبانی متن‌باز و راهکارهای تجاری برای کسب‌وکارها نیز ارائه می‌کند؛ بنابراین، نمی‌توان برای همه محصولات آن یک قیمت واحد در نظر گرفت.

مقایسه قیمت و شرایط استفاده از سرویس‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی راکوتن

طبق اطلاعات صفحه رسمی قیمت‌گذاری سرویس Rakuten AI for Business، این سرویس برای کسب‌وکارها با هزینه پایه ماهانه ۱۰۰۰ ین ژاپن، معادل ۱۱۰۰ ین با احتساب مالیات (حدود ۷ دلار)، ارائه می‌شود. این مبلغ مربوط به سرویس تجاری است و نباید آن را با قیمت استفاده از مدل‌های متن‌باز راکوتن یکسان دانست.

لازم به ذکر است اطلاعات این بخش در اکتبر ۲۰۲۶ (آبان ۱۴۰۵) براساس اطلاعات منابع رسمی این مدل نوشته شده است.

نوع سرویس یا مدل	قیمت و شرایط هزینه	حجم استفاده و محدودیت‌ها	جامعه هدف
Rakuten AI for Business	هزینه پایه ماهانه ۱۰۰۰ ین ژاپن؛ ۱۱۰۰ ین با احتساب مالیات	تعرفه مصرف اضافه و سقف استفاده باید از صفحه رسمی سرویس بررسی شود	کسب‌وکارها و سازمان‌ها
Rakuten AI for Desktop	همراه رایانه‌های واجد شرایط HP در ژاپن عرضه می‌شود؛ قیمت مستقل نرم‌افزار تأیید نشده است	پشتیبانی از پردازش محلی و آفلاین و قابلیت‌های ابری	کاربران و شرکت‌های دارای رایانه واجد شرایط HP
Rakuten AI 7B	وزن‌های مدل با مجوز Apache 2.0 در دسترس هستند؛ هزینه دانلود مدل اعلام نشده است	اجرای محلی به منابع سخت‌افزاری متناسب نیاز دارد	توسعه‌دهندگان و پژوهشگران
Rakuten AI 3.0	وزن‌های مدل با مجوز Apache 2.0 منتشر شده‌اند؛ تعرفه میزبانی عمومی مشخص نیست	حدود ۶۷۱ میلیارد پارامتر کل و ۳۷ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن، طبق کارت مدل رسمی	سازمان‌ها، توسعه‌دهندگان و پژوهشگران

برای شرکت‌های ژاپنی، بسته تجاری راکوتن می‌تواند به دلیل هزینه راه‌اندازی اولیه پایین و رابط کاربری ساده تحت وب، گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه باشد. البته استفاده از این سرویس رایگان نیست و هزینه اشتراک پایه آن از ماهانه ۱۰۰۰ ین ژاپن، پیش از محاسبه مالیات، شروع می‌شود.

تفاوت هدف و کاربرد Rakuten AI با ChatGPT

وقتی به مقایسه Rakuten AI با چت جی پی تی نگاه می‌کنیم، متوجه تفاوت هدف این دو فناوری می‌شویم. ابزارهایی مانند چت جی پی تی مدل‌هایی همه‌کاره برای تمام جهان هستند که هزینه‌های نگهداری و توسعه سرسام‌آوری دارند. 

در طرف مقابل، مدل راکوتن برای بازاری مشخص ساخته شده تا با هزینه‌ای ناچیز، بالاترین دقت را در درک فرهنگ، اسناد مالی و مکاتبات اداری همان منطقه داشته باشد.

اهمیت بومی‌سازی هوش مصنوعی

همان‌طور که ژاپنی‌ها برای زبان خود مدل‌های اختصاصی ساخته‌اند، کاربران ایرانی هم به ابزارهایی نیاز دارند که ریزه‌کاری‌های زبان فارسی را به‌درستی درک کنند. استفاده از پلتفرم‌های خارجی به دلیل سختی پرداخت ارزی، شماره‌های مجازی و احتمال مسدود شدن حساب‌ها با دردسر همراه است. 

به همین علت، وجود بستری مانند هوش مصنوعی آنلاین فارسی که به شکل یکپارچه از نیازهای فارسی‌زبانان پشتیبانی کند، اهمیت بالایی دارد. در همین راستا علاقه‌مندان به فناوری برای بهره‌مندی از این قابلیت‌ها می‌توانند از خدمات پلتفرم هوشا استفاده کنند. در هوشا، امکان استفاده روزانه از ۱۲۰ چت رایگان برای کاربران فراهم شده است. این فرصت به شما اجازه می‌دهد متون مختلف را ترجمه و بازنویسی کنید، بدون اینکه نگران هزینه‌های ارزی یا فیلترینگ باشید.

ابزارهای صوتی و ویدیویی هوشا برای تولید محتوا

یکی دیگر از روندهای محبوب، تبدیل نوشته‌ها به پادکست و صداهای شفاف است. با استفاده از قابلیت تبدیل متن به صدا به هوش مصنوعی در هوشا، می‌توانید کتاب‌ها، مقالات و اخبار را با کیفیت بالا به گفتار صوتی روان تبدیل کنید.

 اگر در حوزه ساخت ویدیو یا ترجمه فیلم نیز فعال هستید، ابزارهای ویدیویی مانند سرویس دوبله با هوش مصنوعی نیز کار هماهنگ‌سازی لب و صدای گوینده را برای شما بسیار ساده می‌کنند.

مقایسه جامع Rakuten AI با چت جی پی تی و هوشا

جدول زیر قابلیت‌ها، هزینه اشتراک، نحوه دسترسی و ویژگی‌های فنی این سه دسته از ابزارهای هوش مصنوعی را برای مقایسه راحت‌تر در کنار یکدیگر قرار داده است.

ویژگی مقایسه	مدل‌های خانواده Rakuten AI	خدمات پلتفرم هوشا	ابزارهای غربی (مانند ChatGPT Plus)
پشتیبانی زبانی و فرهنگی	تمرکز ویژه بر زبان ژاپنی و انگلیسی؛ کیفیت پشتیبانی به مدل بستگی دارد	ابزارهای هوش مصنوعی با تمرکز بر نیاز کاربران فارسی‌زبان	پشتیبانی از زبان‌های مختلف، از جمله فارسی؛ کیفیت خروجی بسته به نوع کار متفاوت است
هزینه اشتراک	سرویس تجاری ماهانه ۱۱۰۰ ین ژاپن با مالیات (حدود ۷ دلار) به ازای هر لایسنس؛ هزینه استفاده از مدل‌های متن‌باز به زیرساخت و پردازش بستگی دارد	پلن پایه ۱٬۱۸۰٬۰۰۰ تومان (حدود ۶.۵ دلار) + ۱۲۰ اعتبار رایگان روزانه چت	ChatGPT Plus: ماهانه ۲۰ دلار؛ مبلغ نهایی بسته به منطقه، مالیات و روش پرداخت متفاوت است
دسترسی و محدودیت‌های منطقه‌ای	برخی مدل‌ها قابل دانلود و اجرای محلی‌اند؛ دسترسی به سرویس‌های تجاری ممکن است محدودیت منطقه‌ای داشته باشد	دسترسی از طریق وب‌سایت هوشا، بدون نیاز معمول به ابزار تغییر IP یا شماره خارجی	دسترسی وابسته به کشورهای پشتیبانی‌شده و شرایط حساب کاربری و پرداخت
کار روی سیستم شخصی	مدل ۷B قابل اجرای محلی است؛ مدل ۳.۰ به CPU های سروری نیاز دارد	استفاده از طریق مرورگر و اپلیکیشن	استفاده از طریق وب و اپلیکیشن؛ پردازش‌ها عمدتاً روی زیرساخت ابری انجام می‌شوند
یکپارچگی ابزارهای جانبی	مدل‌ها و سرویس‌های متنوع در اکوسیستم راکوتن	مجموعه‌ای از ابزارهای متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی در یک پلتفرم	امکانات متنی، تصویری، صوتی و قابلیت‌های دیگر، متناسب با پلن و محدودیت‌های آن

تاریخ بررسی: ۳ آبان ۱۴۰۵ (۲۵ اکتبر ۲۰۲۶). قیمت‌ها ممکن است در طول زمان تغییر کنند؛ بنابراین پیش از خرید، تعرفه‌های روز و شرایط هر سرویس را بررسی کنید.

جمع‌بندی

پروژه Rakuten AI نشان می‌دهد که انتخاب معماری مناسب، مانند معماری ترکیبی متخصصان (MoE) و بهینه‌سازی مدل‌ها می‌تواند به کاهش هزینه‌های توسعه و اجرای هوش مصنوعی کمک کند. همچنین، ترکیب مدل‌های قابل‌اجرا روی سیستم شخصی با زیرساخت‌های ابری، امکان استفاده از هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف فراهم می‌کند.

در کنار توسعه مدل‌ها، دسترسی به ابزارهای کاربردی و متناسب با زبان کاربران نیز اهمیت دارد. اگر برای تولید محتوا، کار با متن، ساخت تصویر یا استفاده از ابزارهای صوتی و ویدیویی به دنبال راهکارهای هوش مصنوعی با تمرکز بر زبان فارسی هستید، می‌توانید ابزارهای مختلف هوشا را بررسی کنید و متناسب با نیازتان از آن‌ها کمک بگیرید.

نویسنده: معین معرک نژاد

• منبع ۱ | منبع ۲ | منبع ۳ | منبع ۴ | منبع ۵