ادیت ویدیو با هوش مصنوعی؛ آموزش ۶ تغییر کاربردی با پرامپت آماده

ادیت ویدیو با هوش مصنوعی یعنی ویدیوی ضبط‌شده‌تان را بدون فیلم‌برداری دوباره و بدون یادگیری نرم‌افزارهای پیچیده، فقط با یک پرامپت تغییر دهید؛ بنابراین دیگر لازم نیست به‌خاطر یک لباس نامناسب، یک عابر وسط کادر یا نور ضعیف و موارد این‌چنینی کل، صحنه را از اول فیلم بگیرید و وقت و هزینه‌ی دوباره صرف کنید.
در این راهنما با ۶ نمونه واقعی و ویدیوهای قبل و بعد یاد می‌گیرید هر کدام از این تغییرات را در هوشا چطور انجام دهید؛ با پرامپت کامل و آماده‌ی کپی نیز می‌توانید همین نتیجه را روی ویدیوی خودتان بگیرید.

آنچه در این مقاله می‌خوانید:

• آموزش گام‌به‌گام: از بارگذاری ویدیو تا انتخاب مدل و نوشتن پرامپت
• ۶ نمونه واقعی قبل و بعد: از تغییر لباس و پس‌زمینه تا حذف و اضافه کردن عناصر و اصلاح نور
• پرامپت و تنظیمات آماده: پرامپت کامل، مدل و تنظیمات هر نمونه به همراه نکات کاربردی

با ادیت ویدیو با هوش مصنوعی چه بخش‌هایی از فیلم را می‌توان تغییر داد؟

ادیت ویدیو با هوش مصنوعی با تدوین معمولی و ساخت ویدیو از صفر تفاوت دارد. در نرم‌افزارهایی مثل پریمیر و افتر افکت، می‌توان بخش‌های مشخصی از تصویر را با ابزارهایی مانند ماسک‌گذاری و روتوسکوپی تغییر داد یا با قابلیت‌هایی مثل Content-Aware Fill عناصر ناخواسته را حذف کرد. بااین‌حال، این کارها بسته به نوع تغییر ممکن است به مهارت تخصصی و اصلاحات دستی نیاز داشته باشند.

 از طرف دیگر، در ساخت ویدیو از صفر، هیچ فیلم اولیه‌ای وجود ندارد و هوش مصنوعی همه‌چیز را از اول می‌سازد؛ اما در تغییر ویدیو با هوش مصنوعی، شما ویدیوی واقعی خودتان را به مدل می‌دهید تا حرکت سوژه و زاویه دوربین حفظ شود و فقط همان بخشی که می‌خواهید تغییر کند. از جمله مهم‌ترین این تغییرات نیز عبارت‌اند از:

• تغییر لباس سوژه
• تغییر پس‌زمینه و محیط بدون نیاز به پرده سبز
• تغییر استایل کلی ویدیو مثل سینمایی یا انیمه
• حذف افراد یا اشیای مزاحم
• اضافه کردن عناصر جدید به ویدیو
• اصلاح نور، سایه و بازتاب‌ها

نمونه ادیت ویدیو با هوش مصنوعی ایرانی هوشا

برای اینکه تفاوت ادیت ویدیو با هوش مصنوعی را با سایر روش‌های ذکر شده بهتر ببینید، نمونه زیر را قبل و بعد از ویرایش با AI مقایسه کنید. در این فیلم، ویدیوی اصلی حفظ شده و فقط بخش مورد نظر تغییر کرده است؛ یعنی حرکت سوژه و روند کلی ویدیو باقی مانده، اما ظاهر صحنه مطابق دستور جدید تغییر کرده است. در ادامه نیز گام‌‌به‌گام نحوه ادیت این نمونه و چند نمونه دیگر را آموزش می‌دهیم.

ویدیو اصلی و بدون تغییر:

خروجی ویدیو نهایی:

محدودیت‌های ادیت ویدیو با هوش مصنوعی

با وجود این قابلیت‌ها، کیفیت خروجی به نوع ویدیو و میزان پیچیدگی تغییرات بستگی دارد. مدل باید بتواند هویت سوژه، حرکات، جزئیات تصویر و پیوستگی فریم‌ها را در طول ویدیو حفظ کند؛ به همین دلیل حرکت‌های سریع، تغییر ناگهانی زاویه یا ورود و خروج سوژه‌ها از کادر می‌تواند روی نتیجه نهایی تاثیر بگذارد.

در نمونه‌های بعدی، هر یک از این تغییرات را به‌صورت جداگانه بررسی می‌کنیم و نشان می‌دهیم برای رسیدن به نتیجه بهتر، چه نکاتی را باید در پرامپت و فرایند ویرایش در نظر بگیرید.

آموزش ادیت ویدیو با هوش مصنوعی آنلاین هوشا

مراحل آموزش ادیت ویدیو با هوش مصنوعی در هوشا بسیار ساده و راحت است و نیازی به هیچ پیش‌زمینه فنی ندارد. 

وقتی وارد یک سایت ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی می‌شوید، مهم‌ترین کار این است که مدل درست را انتخاب کنید و دستور متنی واضحی بنویسید.

برای ادیت ویدیو با هوش مصنوعی از کجا شروع کنیم؟

برای شروع، وارد بخش ساخت ویدیو با هوش مصنوعی در هوشا شوید. در این بخش می‌توانید مدل مناسب ویرایش ویدیو را انتخاب کنید و با بارگذاری ویدیوی اصلی و نوشتن پرامپت، تغییرات موردنظرتان را اعمال کنید. در ادامه، مراحل انجام این کار را با مثال‌های واقعی و به‌صورت گام‌به‌گام توضیح می‌دهیم.

آماده‌سازی پرامپت و تصویر مرجع در پنل هوشا

یکی از بزرگ‌ترین مزایای کار با یک پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی آنلاین این است که تمام ابزارهای کمکی در یک داشبورد کنار دست شما قرار دارند و نیازی نیست بین سایت‌های مختلف جابه‌جا شوید؛ برای نمونه، همان‌طور که در پرامپت‌های این مقاله خواهید دید هرچقدر جزئیات صحنه، نور و بخش‌هایی که باید ثابت بمانند را دقیق‌تر به انگلیسی بنویسید، خروجی طبیعی‌تری می‌گیرید.

 برای نوشتن چنین دستورات دقیقی می‌توانید اول با چت جی پی تی فارسی ایده خودتان را به فارسی بنویسید تا یک پرامپت کامل و استاندارد برایتان آماده کند. همچنین در روش‌هایی که نیاز به ویرایش فریم اول ویدیو یا آماده‌سازی تصویر لباس و محیط هدف دارید، بخش تولید تصویر در همان منوی کناری در دسترس شماست تا عکس مرجع را با مدل ChatGPT 2.5 آماده کنید و مستقیماً به بخش ویدیو ببرید.

۱. ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی برای تعویض لباس و استایل سوژه

یکی از کاربردی‌ترین قابلیت‌ها در ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی این است که کل تیپ، لباس، کیف، کفش و اکسسوری‌های فرد داخل ویدیو را از روی یک عکس مرجع عوض کنید، بدون اینکه نیاز باشد دوباره فیلم‌برداری کنید. 

در این نمونه واقعی، یک ویدیوی استریت‌استایل در خیابان پاریس داریم که می‌خواهیم لباس‌های خانم داخل ویدیو (تاپ یقه اسکی مشکی، شلوار جین سفید کوتاه، کیف دوشی مشکی، کفش پاشنه‌بلند مشکی و کمربند) را با یک ست کاملاً جدید از روی عکس مرجع (جلیقه قرمز بدون آستین با دکمه‌های طلایی، شلوار جین آبی گشاد، کیف هلالی قرمز براق و کتانی سفید) جایگزین کنیم، درحالی‌که چهره، عینک آفتابی، مدل مو و فضای خیابان پاریس کاملاً ثابت بمانند.

ویدیوی مرجع قبل از تغییر لباس

در ویدیوی مرجع اولیه، سوژه با لباس‌های قبلی خود در خیابان پاریس در حال حرکت است و دوربین از نمای نزدیک به نمای تمام‌قد عقب می‌رود.

مراحل کامل تغییر لباس با پرامپت ویدیو در هوشا

برای اجرای این ویرایش در هوشا، طبق مراحل زیر پیش بروید:

مرحله ۱: ورود به بخش ویدیو و انتخاب مدل

بعد از ورود به سایت هوش مصنوعی فارسی، وارد قسمت «تولید ویدیو» در پنل کاربری هوشا شوید و از بخش مدل‌ها، مدل سیدانس ۲.۵ ادیت (Seedance 2.5 Edit) را انتخاب کنید.

مرحله ۲: آپلود ویدیوی اصلی و عکس لباس مرجع

ویدیوی خودتان و عکس لباس دلخواه را به عنوان مرجع (Reference) در کادر ورودی آپلود کنید.

مرحله ۳: وارد کردن پرامپت و تولید ویدیو

پرامپت زیر را دقیقاً در کادر متن وارد کنید و روی دکمه «تولید کن» بزنید.

پرامپت موردنظر:

Video edit: replace the woman’s entire outfit with the outfit from the reference image, consistently in every frame from start to finish. Change only the clothing and accessories. Keep everything else exactly as in the original video. NEW OUTFIT (match the reference image exactly): – Top: a red sleeveless vest with a round crew neck, a fitted, tailored waist and a slightly flared peplum hem with a center front split. Four large sculpted gold buttons down the front and two flap pockets at the hips. Matte, structured fabric in a rich true red. It replaces the black ribbed mock-neck top. – Bottoms: light-blue, high-waisted, full-length wide-leg jeans. A pale, sun-faded wash with front pleats, a seamed yoke below the waistband, a silver top button and a hem that reaches the shoes. They replace the white cropped split-hem jeans. The vest hem sits over the waistband. – Bag: a small, glossy red patent-leather crescent (half-moon) shoulder bag with a short shoulder strap, carried on her shoulder, close under the arm. It replaces the black crossbody bag in the same position on her body, and her hand keeps the same pose near the strap. – Shoes: cream-white low-top leather sneakers with chunky laces, a dark glitter star on the side, a glitter heel tab and a slightly worn-in vintage finish. They replace the black strappy heels. – Jewelry: small sculptural gold stud earrings (organic, molten star shape) instead of the large gold earrings, plus a thin gold open wrap ring on one finger. – Remove the black belt entirely. There is no belt in the new look. KEEP UNCHANGED: – Her face, identity, skin tone, hair (sleek bun), black sunglasses, gold watch and bracelet. – Her exact body shape, poses, gestures, hand positions, the hand-in-pocket pose and the turn at the end. – The camera movement, framing, timing and the pull-back from the close-up to full body. – The background (the Paris building facade, lamp posts, bollards, cobblestones and passersby), along with the lighting, color grade and shadows. CONSISTENCY AND REALISM: – The outfit must look the same in every frame: the same red, the same denim wash, the same button count and the same bag. No flicker, morphing or changes in color or design between frames. – Clothing moves naturally with her body: the wide legs sway as she walks, the vest creases at the waist, and the patent bag shows glossy reflections that match the daylight. – Use the scene’s real lighting and shadows on the new clothes, with realistic fabric texture and accurate fit. – Keep the edges between clothing, arms and hands clean. The new outfit must not bleed into the background. – Photorealistic, natural daylight street-style fashion video.

مرحله ۴: دانلود و مشاهده نمونه ویدیوی خروجی

 پس از پایان پردازش، ویدیوی خروجی را پیش‌نمایش و دانلود کنید.

مشاهده ویدیو خروجی:

تحلیل خروجی ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی برای تغییر لباس

در مقایسه ویدیوی قبل و بعد، می‌بینیم که مدل Seedance 2.5 Edit توانسته است کل ست لباس، کیف دوشی قرمز براق و کتانی‌ها را دقیقاً از روی عکس مرجع بردارد و تن سوژه کند. 

هنگام راه رفتن و چرخش سوژه در انتهای ویدیو، پاچه‌های شلوار جین گشاد به‌طور طبیعی تکان می‌خورند، بازتاب نور روز روی کیف ورنی قرمز دیده می‌شود و حتی ژست دست در جیب و حالت گرفتن بند کیف کاملاً حفظ شده است.

 چهره، عینک آفتابی و نمای سنگ‌فرش و ساختمان‌های پاریس هم ثابت مانده‌اند؛ بااین‌حال باید توجه داشت که در حرکات پیچیده دست روی کمر و جیب شلوار، حفظ تمیزی مرز بین انگشتان و پارچه لباس جدید به کیفیت عکس مرجع و وضوح ویدیوی اصلی وابسته است.

آموزش تولید ویدئو با هوش مصنوعی؛ چگونه بدون بازیگر و استودیو محتوای ویدیویی بسازیم؟

۲. تغییر ویدیو با هوش مصنوعی برای جایگزینی پس‌زمینه و دکوراسیون محیط

دومین کاربرد جذاب در تغییر ویدیو با هوش مصنوعی، عوض کردن کامل محیط و دکوراسیون اطراف سوژه بدون نیاز به پرده سبز است.

 در این نمونه واقعی، ویدیوی اولیه در یک آپارتمان مدرن و روشن در طول روز ضبط شده که مردی با تی‌شرت طوسی و شلوارک کرم پشت میز نشسته و با میکروفون مشکی صحبت می‌کند؛

 ما می‌خواهیم کل این آپارتمان روزانه (مبل سبز آبی، کوسن خردلی، گیاهان، پرده، پنجره و آشپزخانه) را به یک اتاق نشیمن گرم و دنج به سبک دهه ۱۹۷۰ در شب (با دیوار گالری قاب عکس، بوفه چوبی گردویی، آباژور قارچی نارنجی روشن، مبل بوکله کرم و نور گرم ۲۷۰۰ کلوین) تبدیل کنیم، درحالی‌که خود مرد و تمام وسایل جلوی او روی میز دست‌نخورده باقی بمانند.

ویدیوی مرجع قبل از تغییر پس‌زمینه و محیط

در ویدیوی اولیه، سوژه در فضای روشن روزانه آپارتمان مدرن نشسته و لپ‌تاپ، لیوان آب، کتاب‌ها، کیس ایرپاد سفید و کنترل تلویزیون جلوی او قرار دارند.

مراحل تغییر پس‌زمینه و محیط ویدیو در پلتفرم هوشا

برای تغییر محیط ویدیو در هوشا، مراحل زیر را انجام دهید:

مرحله ۱: ورود به بخش ویدیو و انتخاب مدل

 وارد قسمت «تولید ویدیو» شوید و مدل سیدانس ۲.۵ ادیت (Seedance 2.5 Edit) را انتخاب کنید.

مرحله ۲: آپلود ویدیوی مرجع

 ویدیوی خود را به عنوان مرجع در بخش ورودی آپلود کنید.

مرحله ۳: وارد کردن پرامپت و تولید ویدیو

 پرامپت زیر را وارد کنید و روی دکمه «تولید کن» بزنید.

پرامپت: 

Edit this video: keep the man exactly as he is — same face, hair, gray t-shirt, beige shorts, body position, hand gestures, lip movement and timing. Keep all foreground objects unchanged: laptop, glass of water, stacked books with white earbuds case, TV remote, and the black microphone he handles. Keep the camera framing, angle and motion identical. Replace only the environment. Transform the bright daytime modern apartment into a warm, intimate 1970s-inspired living room at night: – Background wall: warm cream/beige plaster, covered in a curated gallery wall of framed art — minimalist line drawings, abstract shapes in terracotta and black, a vintage sepia photograph in a dark wood frame, mixed thin black and natural wood frames, with a cap hanging on a hook between them. – Behind him: a low mid-century walnut credenza/sideboard spanning the width of the frame. – Left side of credenza: a glowing orange mushroom table lamp sitting on a small stack of books. – Right side of credenza: a tall speckled ceramic table lamp with a textured beige drum shade, glowing softly. – Replace the teal sofa with a cream bouclé lounge armchair; remove the mustard cushion, the plants, the curtains, the window and the kitchen entirely. – Coffee table becomes a round dark glass/black table. Lighting: nighttime, no daylight. Low-key, warm tungsten light (around 2700K) coming from the two lamps, creating soft amber pools on the wall and gentle falloff into deep shadows at the edges and corners. Relight the man so his face and clothes get the same warm lamp light from the sides, with soft shadows that match the new room. Cinematic, moody, cozy atmosphere, shallow depth of field with the background slightly soft, subtle film grain, rich warm color grade with deep browns and orange highlights. Photorealistic, consistent across every frame, no flickering, natural shadows and reflections on the glass table and water glass.

مرحله ۴: دانلود ویدیوی خروجی

 پس از تکمیل پردازش، ویدیوی خروجی را دانلود کنید.

مشاهده ویدیو خروجی:

تحلیل خروجی تغییر ویدیو با هوش مصنوعی برای پس‌زمینه و محیط

مقایسه قبل و بعد این ویدیو نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بدون نیاز به پرده سبز، کل فضای روشن آپارتمان و آشپزخانه پشت سر را حذف کرده و بوفه چوبی، تابلوهای دیواری و دو آباژور روشن را با پرسپکتیو و عمق میدان طبیعی جایگزین کرده است.

 نکته بسیار مهم در این خروجی این است که چون در پرامپت خواسته شده نور گرم آباژورها روی خود مرد و لیوان آب هم بتابد (Relight the man)، سوژه در محیط شبانه جدید حالت برچسبی ندارد و نور صورتش با فضای اتاق هماهنگ شده است؛ 

درحالی‌که لپ‌تاپ، میکروفون، کتاب‌ها و حرکات لب و دست او کاملاً ثابت مانده‌اند.

۳. ادیت فیلم با هوش مصنوعی برای تغییر سبک و استایل کلی صحنه

در ادیت فیلم با هوش مصنوعی، تغییر استایل یا سبک کلی ویدیو (Style Transfer) با تغییر لباس یا عوض کردن پس‌زمینه تفاوت دارد. 

در دو نمونه قبلی، ظاهر واقعی سوژه حفظ می‌شد؛ اما در این نمونه می‌خواهیم کل یک ویدیوی چند پلانی از یک مرد (با موهای موج‌دار تیره و ریش کوتاه در لباس‌ها و لوکیشن‌های مختلف که ژست‌هایی مثل علامت پیروزی، لایک نشان دادن و گرفتن دست جلوی آفتاب دارد) را به یک انیمه دو بعدی ژاپنی با کیفیت (به سبک انیمه‌های سینمایی ماکوتو شینکای با آسمان‌های رویایی، کیفیت 1080p، ابعاد 16:9 و نرخ 24fps) تبدیل کنیم، طوری که تمام حرکات، لبخندها و برش‌های صحنه دقیقاً مثل ویدیوی اصلی باقی بمانند.

ویدیوی مرجع قبل از تغییر استایل

در ویدیوی اولیه، پلان‌های واقعی از سوژه در لوکیشن‌ها و لباس‌های مختلف دیده می‌شود.

۰ تا ۱۰۰ مراحل تغییر استایل ویدیو در هوشا

برای تبدیل سبک کلی ویدیو در هوشا، مراحل زیر را دنبال کنید:

مرحله ۱: ورود به بخش ویدیو و انتخاب مدل

 وارد قسمت «تولید ویدیو» شوید و مدل سیدانس ۲.۵ ادیت (Seedance 2.5 Edit) را انتخاب کنید.

مرحله ۲: آپلود ویدیوی مرجع

ویدیوی خود را به عنوان مرجع آپلود کنید.

مرحله ۳: وارد کردن پرامپت و تولید ویدیو

پرامپت زیر را وارد کنید و روی «تولید کن» بزنید.

پرامپت:

Transform the entire video into high-quality 2D Japanese anime style, in the look of a modern anime feature film (Makoto Shinkai–inspired lighting and skies, Studio-quality cel shading). Keep the original motion, camera movement, framing, timing, and every cut exactly the same — this is a style transfer, not a new video. Main character: the same man in every shot — handsome anime protagonist with thick dark wavy hair, a short full beard, warm brown eyes, and a friendly, expressive smile. Keep his face, hairstyle, beard, and proportions identical across all scenes so he is clearly one consistent character. Preserve each outfit per scene (black t-shirt, white linen shirt, grey button shirt, orange backpack with dark jacket, Nordic knit sweater, grey hoodie, dark blazer, black jacket). Preserve his gestures and expressions: peace sign, shading his eyes from the sun, thumbs up, looking up in awe, eyes closed smiling. Style: clean bold line art, flat cel-shaded colors with soft two-tone shading, expressive anime eyes with light highlights, smooth hair strands with shine. Backgrounds are painterly and highly detailed, like hand-painted anime background art Lighting & color: vibrant, saturated, cinematic anime color grading; soft bloom, lens flares, sun glow, volumetric light rays, sparkles on water, dreamy fluffy clouds. Each location keeps its original time of day and mood. Consistency: stable, flicker-free frames, consistent line weight and color palette throughout, smooth 24fps animation, sharp 1080p 16:9 output.

مرحله ۴: دانلود ویدیوی خروجی

پس از تکمیل پردازش، ویدیوی خروجی انیمه را دانلود کنید.

مشاهده ویدیو خروجی:

تحلیل خروجی ادیت فیلم با هوش مصنوعی برای تغییر استایل ویدیو

در ویدیوی خروجی، کل تصویر از یک فیلم معمولی به یک انیمه دو بعدی چشم‌نواز تبدیل شده است؛ آسمان‌ها، درخشش نور خورشید روی آب و پس‌زمینه‌ها کاملاً حالت نقاشی‌شده پیدا کرده‌اند و خود سوژه در تمام سکانس‌ها با همان مدل موی موج‌دار، ریش کوتاه، لباس‌های مخصوص هر پلان و ژست‌های دقیق (مثل علامت پیروزی و گرفتن دست جلوی آفتاب) به شکل یک کاراکتر واحد حفظ شده است.

 تفاوت اصلی این روش با تغییر لباس یا پس‌زمینه این است که اینجا چهره واقعی فرد به یک چهره طراحی‌شده تبدیل می‌شود و موفقیت در یکدست ماندن کاراکتر بین سکانس‌ها، نتیجه توصیف دقیق ظاهر و لباس‌های هر پلان در پرامپت است.

مشخصات فنی و تنظیمات استفاده‌شده در نمونه تبدیل ویدیو به انیمه عبارتند از:

گزینه تنظیمات در هوشا	مقدار
مدل هوش مصنوعی	Seedance 2.5 Edit
فایل ورودی	ویدیوی اصلی چند پلان
کیفیت خروجی	1080p
نسبت تصویر	افقی 16:9
نرخ فریم	24fps
سبک مورد نظر	انیمه دو بعدی ژاپنی با الهام از سبک ماکوتو شینکای

۴. ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی برای حذف افراد و اشیای اضافه از تصویر

در بسیاری از ویدیوهای فضای باز، حضور عابران پیاده یا اشیای شلوغ در کادر باعث می‌شود تمرکز از روی سوژه اصلی برداشته شود.

 با کمک ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی می‌توانید تمام افراد و اشیای اضافه را پاک کنید و جای خالی آن‌ها را با بافت طبیعی ساختمان‌ها و خیابان پر نمایید.

 در این نمونه واقعی (یک ویدیوی عمودی 9:16 به مدت 5.7 ثانیه در کوچه تراستوره رم)، می‌خواهیم فقط دختر جوان با کوله‌پشتی مشکی که در وسط کوچه راه می‌رود باقی بماند و تمام عابران دیگر، بند رخت‌ها و ملحفه‌های آبی آویزان بالای کوچه حذف شوند و آسمان ابری هم به آسمان آبی صاف تبدیل گردد.

البته به خاطر داشته باشید که حذف اشیا، لوگو یا واترمارک فقط برای ویدیوهایی مجاز است که متعلق به خود کاربر هستند یا اجازه قانونی ویرایش آن‌ها را در اختیار دارد.

ویدیوی مرجع قبل از حذف عناصر

در ویدیوی اولیه، علاوه بر سوژه اصلی، چندین عابر پیاده از روبه‌رو و جلو در حال حرکت هستند و ملحفه‌ها و بند رخت‌های زیادی بالای کوچه آویزان شده است.

حذف عناصر ویدیو در هوشا

برای اینکه پس از حذف این همه عابر و رخت آویزان، نمای ساختمان‌ها و سنگ‌فرش کوچه بدون هیچ تاری یا به‌هم‌ریختگی بازسازی شود، در این روش از ترفند ۵ مرحله‌ای (ساخت عکس تمیز از صحنه اول با ChatGPT 2.5 و سپس ویرایش ویدیو در Seedance 2.5 Edit) استفاده شده است:

مرحله ۱: ویرایش صحنه اول در بخش تولید عکس

ابتدا از اولین صحنه ویدیوی خود یک اسکرین‌شات بگیرید. وارد قسمت «تولید عکس» در هوشا شوید، مدل جی پی تی ۲.۵ (ChatGPT Image 2.5) را انتخاب کنید، اسکرین‌شات صحنه اول را آپلود کنید، پرامپت حذف عناصر را وارد کنید و روی «تولید کن» بزنید تا یک عکس تمیز و خلوت از کوچه ساخته شود.

نمونه اسکرین شات از فریم اول ویدیو برای ایجاد تغییرات:

پرامپت برای بازسازی اسکرین شات در جی پی تی:

Delete all of these thing

خروجی تصویر طبق پرامپت:

مرحله ۲: ورود به بخش تولید ویدیو و انتخاب مدل

 حالا وارد قسمت «تولید ویدیو» شوید و مدل سیدانس ۲.۵ ادیت (Seedance 2.5 Edit) را انتخاب کنید.

مرحله ۳: آپلود هم‌زمان ویدیو و عکس جدید صحنه اول

 ویدیوی اصلی خود و عکس جدید تمیز شده از صحنه اول ویدیو را به عنوان مرجع آپلود کنید.

مرحله ۴: وارد کردن پرامپت ویدیو و تولید خروجی

پرامپت زیر را در کادر متن وارد کنید و روی «تولید کن» بزنید.

پرامپت:

VIDEO EDIT — object removal only. 5.7 s, 9:16 vertical, 30 fps. Keep the source clip exactly as it is: same camera path, same speed, same framing, same cut-free single shot, same length. Remove every passer-by and every piece of hanging laundry, so the street looks like @ref_street. REFERENCES @src_video — the clip to edit. It sets the camera move, timing, the walking woman’s motion and the street’s architecture. Keep all of these exactly. @ref_street — target look only: a clean, empty Trastevere lane with no laundry and a clear blue sky above the rooftops. Use it for how the cleaned street and sky should look. Do not copy its framing or camera angle. KEEP — THE ONLY PERSON IN THE CLIP The young woman walking away from camera down the centre of the lane: short light-brown hair, grey-and-white patterned one-shoulder top with a pink strap, beige shorts, black backpack worn on one shoulder, pink sneakers. Keep her face, hair, clothes, backpack, gait, steps, speed and position in frame unchanged in every frame from 0.0 s to 5.7 s. REMOVE — PEOPLE 0.0–5.7 s: every other person, wherever they are in frame, from the first frame to the last. This includes: – the man in the olive shirt, grey trousers and sunglasses with a crossbody bag, walking towards camera on screen-left (about 0.5–4.0 s), who passes close to the lens; – the dark-haired woman in sunglasses, black top and denim skirt walking towards camera beside him, who fills the left side of frame close to the lens at about 4.0–5.0 s; – the grey-haired woman in a colourful patterned dress walking ahead of our woman (about 4.5–5.7 s); – every small figure deep in the lane: seated people, people at the far end, anyone in a doorway. Also remove their shadows and reflections. Where they were, rebuild what was behind them: cobblestones, potted plants, the wooden chair, the drain grates, door arches, walls. The rebuilt areas must match the perspective and lighting of the moving shot. REMOVE — HANGING LAUNDRY 0.0–5.7 s: all the pale-blue sheets and cloths hanging across the top of the frame, and every clothesline strung between the buildings, both the large ones near the lens and the smaller ones further down the street. Take out the lines, pegs and hooks with them. In their place, show the open sky between the rooftops plus the full building façades they were hiding: shutters, windows, balconies, gutters, rooftop plants and the far pink building at the end of the lane. SKY AND LIGHT Replace the white overcast sky with a clean, clear blue summer sky, as in @ref_street, with no clouds. Warm Roman midday sun on the orange, ochre, yellow and pink plaster. Colour stays rich and saturated, never washed out. CAMERA Exactly the source camera: the handheld forward walk following her, with its natural sway, at the same speed. No stabilising, zoom, crop or reframe. SOUND Keep the original audio track. Generate no new sound. KEEP CONSISTENT – Only one person is in the whole clip: the woman with the black backpack. – No new people, figures, silhouettes or hands appear anywhere, including far down the street. – No laundry, sheets, cloth or clotheslines anywhere above the street, in any frame. – The architecture, doors, the violin-shop poster, plants, pots, chair and cobblestones stay identical to the source; nothing is added or moved. – The rebuilt areas are seamless, with no smears, blur patches, ghost outlines or flicker where people or laundry were. – Her motion and the camera motion stay frame-for-frame identical to the source. – No text, subtitles, logos or watermarks.

مرحله ۵: دانلود ویدیوی خروجی

 پس از اتمام پردازش، ویدیوی نهایی را دانلود کنید.

مشاهده خروجی ویدیو نهایی:

تحلیل خروجی ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی برای حذف عناصر

در ویدیوی نهایی می‌بینیم که با کمک عکس مرجع ساخته شده در مرحله اول، هوش مصنوعی تمام عابرانی که از نزدیک لنز رد می‌شدند و تمام ملحفه‌های بالای خیابان را پاک کرده و جای خالی آن‌ها را با سنگ‌فرش کوچه، گلدان‌ها، پنجره ساختمان‌ها و آسمان آبی صاف پر کرده است.

 تنها فرد حاضر در تصویر، همان دختر جوان با کوله‌پشتی مشکی است که بدون تغییر در قدم‌هایش راه می‌رود؛ البته در لحظاتی که عابران خیلی نزدیک به دوربین یا کنار سوژه اصلی حرکت می‌کردند، بازسازی بدون لرزش لبه‌ها چالش‌برانگیزترین بخش کار است که معرفی بازه‌های زمانی دقیق در پرامپت (0.5–4.0 s و 4.0–5.0 s) به تمیز درآوردن مرزها کمک بزرگی کرده است.
مشخصات فنی و ورودی‌های استفاده‌شده در نمونه حذف افراد و اشیای اضافه نیز عبارت‌اند از:

گزینه	مقدار
مدل مرحله اول	ChatGPT Image 2.5
مدل مرحله دوم	Seedance 2.5 Edit
ورودی مرحله اول	فریم اول ویدیوی اصلی
ورودی مرحله دوم	ویدیوی اصلی + تصویر ویرایش‌شده صحنه
مدت ویدیو	۵٫۷ ثانیه
نسبت تصویر	عمودی 9:16
نرخ فریم	30fps

۵. تغییر ویدیو با هوش مصنوعی برای اضافه کردن عناصر و اشیای جدید

برعکس بخش قبلی که هدفمان خلوت کردن صحنه بود، در این نوع از تغییر ویدیو با هوش مصنوعی می‌خواهیم اشیا یا موجودات جدیدی را به یک ویدیوی ضبط‌شده اضافه کنیم. 

در این نمونه واقعی (ویدیوی 10.08 ثانیه‌ای افقی 16:9 با کیفیت 1080p و نرخ 24 fps)، مرد جوانی با پلیور بافت مشکی روی مبل مخمل کبریتی سبز زیتونی نشسته و مشغول ورق زدن کتاب است؛

 ما می‌خواهیم دو عنصر جدید به این صحنه اضافه کنیم: یک گربه نارنجی پشمالو که درست کنار پای راست او روی کوسن مبل گلوله شده و خوابیده است (با نفس کشیدن آرام و تکان خوردن گوشش در ثانیه ۵.۵ هنگام ورق زدن کتاب) و یک ماگ سرامیکی کرم‌رنگ پر از قهوه داغ با بخار ملایم روی میز چوبی گرد در جلوی کادر.

ویدیوی مرجع قبل از افزودن عناصر

در ویدیوی اولیه، مرد به تنهایی روی مبل سبز زیتونی نشسته و کتاب می‌خواند، کوسن کنار او و روی میز چوبی جلوی تصویر خالی است و دوربین به‌آرامی به سمت جلو حرکت می‌کند.

مراحل کامل افزودن عناصر به ویدیو در هوشا

برای اضافه کردن این عناصر جدید به ویدیو در هوشا، مراحل زیر را طی کنید:

مرحله ۱: ورود به بخش ویدیو و انتخاب مدل

 وارد قسمت «تولید ویدیو» شوید و مدل سیدانس ۲.۵ ادیت (Seedance 2.5 Edit) را انتخاب کنید.

مرحله ۲: آپلود ویدیوی مرجع

ویدیوی خود را به عنوان مرجع آپلود کنید.

مرحله ۳: وارد کردن پرامپت و تولید ویدیو

 پرامپت زیر را وارد کنید و روی «تولید کن» بزنید.

پرامپت:

VIDEO EDIT — 10.08 s, 16:9, 1080p, 24 fps. Keep every frame of @HooshaAI_2026_10_22_124222 exactly as it is, and add two things to it: a ginger tabby cat curled up asleep on the sofa cushion right next to the young man, and a cute stoneware mug of hot steaming coffee on the round table in the foreground. Single continuous shot, no cuts. REFERENCES @HooshaAI_2026_10_22_124222 — the source clip. It sets everything: the man, his black knit sweater, dark trousers, white socks, silver rings and earring, the open book, his page-turn and hand movements, the olive-green corduroy sofa, the white wall with the two framed blue-and-white prints, the chrome mushroom floor lamp on screen-left, the pale wooden round table at the bottom-right of frame, the warm low sun from screen-right, and the slow forward push-in that runs the whole clip. Change none of it. LOOK Same as the source: soft, natural, slightly warm late-afternoon light, gentle contrast, muted olive and cream palette, clean modern digital cinema look. The added cat and mug are lit by the same sun from screen-right, with the same colour temperature, grain and sharpness as the rest of the frame, so they look like they were on set. WHERE THE NEW THINGS ARE (fixed for the whole clip) CAT: a small, fluffy ginger tabby with soft orange-and-cream stripes and white paws. It is curled into a tight round ball on the seat cushion directly to the man’s screen-right, snug against the outside of his right thigh, in the space between his right hip and the seam of the next cushion. Its head rests on its front paws facing camera, its tail wraps around its body, and its eyes are closed for the whole clip. It rests a little into the cushion, the corduroy dents under its weight, and it casts a soft contact shadow onto the sofa. Behind the cat: the olive-green back cushion. The man’s right hand rests on the cushion just in front of the cat without covering it. MUG: a cute, aesthetic, rounded speckled cream stoneware mug with a chunky round handle turned toward screen-right and a soft hand-glazed rim. It is filled with dark hot black coffee and sits on the near, sunlit part of the round table, on the left half of the visible tabletop. Thin, soft wisps of steam rise from it and curl upward, catching the backlight from the sun. It casts a short shadow toward screen-left that matches the existing light on the table. TIMELINE (one continuous shot, the slow push-in never stops) 0.0–10.08s — Frontal medium-wide shot, exactly the camera, framing and push-in of the source. The man reads, exactly as in the source. The cat sleeps beside him the whole time: slow, gentle breathing that rises and falls in its side, nothing else. At about 5.5s, as he turns the page, the cat’s near ear twitches once, and then it settles again without waking. The mug stays still on the table with steam rising softly the whole time. Because the camera is pushing in, the table and mug slide down and exit through the bottom edge of the frame naturally toward the end of the clip, moving at exactly the same speed as the tabletop. The mug never slides, floats or is moved to stay in frame. SOUND Keep the original audio track exactly as it is. No music, no purring, no added sound effects. KEEP CONSISTENT – The man, his clothes, pose, face, hands, book and every movement match the source frame for frame. – He never looks at, touches or reacts to the cat or the mug. – The cat stays asleep with its eyes closed in the same curled position the whole time. It is one cat with four legs and one tail, and it never wakes, stands, stretches or changes place. – The cat sits on the cushion to his screen-right in every frame and keeps the same size relative to him. – The mug stays in one place on the table, and only one mug is visible. The coffee stays dark and the steam stays soft and thin. – The sofa, wall, prints, lamp, table, sunlight patches and camera move all stay identical to the source. – The new objects match the scene’s light direction, shadows, focus and grain. – No new people, no extra objects, no text, no logos, no subtitles.

مرحله ۴: دانلود ویدیوی خروجی

 پس از آماده شدن خروجی، ویدیوی نهایی را دانلود کنید.

مشاهده ویدیو خروجی نهایی:

تحلیل خروجی تغییر ویدیو با هوش مصنوعی برای اضافه کردن عناصر

بررسی ویدیوی نهایی از نظر محل قرارگیری، مقیاس، حرکت، پوشانندگی و سایه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی هر دو عنصر را کاملاً هماهنگ با فیزیک صحنه وارد ویدیو کرده است. 

وزن گربه باعث فرورفتگی ملایم پارچه مخمل مبل شده، دست راست مرد درست جلوی گربه قرار دارد بدون اینکه روی آن را بپوشاند و در ثانیه ۵.۵ با ورق زدن کتاب، گوش گربه یک تکان ظریف می‌خورد. 

همچنین از آنجا که دوربین در حال جلو رفتن (Push-in) است، ماگ قهوه روی میز شناور نمی‌ماند و دقیقاً هم‌سرعت با صفحه میز به سمت پایین کادر حرکت کرده و از تصویر خارج می‌شود.

مشخصات فنی و ورودی‌های استفاده‌شده در این نمونه نیز عبارت‌اند از:

گزینه	مقدار
مدل هوش مصنوعی	Seedance 2.5 Edit
فایل ورودی	ویدیوی اصلی
مدت ویدیو	۱۰٫۰۸ ثانیه
نسبت تصویر	افقی 16:9
کیفیت خروجی	1080p
نرخ فریم	24fps

۶. ادیت ویدیو با هوش مصنوعی برای تنظیم نور، سایه و بازتاب صحنه

ششمین مورد از کاربردهای ادیت ویدیو با هوش مصنوعی، تغییر کامل نورپردازی، سایه‌ها و بازتاب‌های صحنه (Relighting) است. در این نمونه واقعی، ویدیوی اولیه در نور روشن روز ضبط شده که مردی با کلاه کپ مشکی، تی‌شرت مشکی و هدفون نقره‌ای پشت میز گرد نشسته، در لپ‌تاپ را باز می‌کند و هدفون را روی سرش می‌گذارد؛ 

ما می‌خواهیم بدون تغییر هیچ وسیله‌ای، نور روز را به یک فضای شب مهتابی آبی‌رنگ (7000K) تبدیل کنیم که در آن پرتو تند نور ماه از پنجره سمت چپ می‌تابد، سایه چهارخانه قاب پنجره روی دیوار، تابلو و میز می‌افتد، یک نور گرم کهربایی (2700K) پشت گلدان شاخه خشک در گوشه چپ می‌درخشد و موقع باز شدن لپ‌تاپ، نور ملایم صفحه نمایش روی دست‌ها و پایین صورت مرد بازتاب پیدا می‌کند.

البته اصلاح نور فقط جهت تابش، دمای رنگ و سایه‌ها را عوض می‌کند و وضوح پایه ویدیو را تغییر نمی‌دهد. در گزارش‌های سایت‌های تخصصی مثل Descript و Armox نیز اشاره شده که شبیه‌سازی سایه‌های هندسی و بازتاب نور روی سطوح فلزی، یکی از پیشرفته‌ترین کاربردهای مدل‌های جدید ویدیویی است.

ویدیوی مرجع قبل از تغییر نور، سایه و بازتاب

در ویدیوی اولیه، تمام اتاق با نور روشن روز و نوار نوری سقف روشن شده است.

مراحل تغییر نور، سایه و بازتاب ویدیو در هوشا

برای اینکه الگوی سایه پنجره و ترکیب نور سرد مهتاب و نور گرم گلدان با بالاترین دقت روی تمام فریم‌ها بنشیند، این ویرایش در ۵ مرحله انجام می‌شود.

مرحله ۱: تغییر نور صحنه اول در بخش تولید عکس

 ابتدا یک اسکرین‌شات از اولین صحنه ویدیوی خود بگیرید. وارد قسمت «تولید عکس» در هوشا شوید، مدل جی پی تی ۲.۵ (ChatGPT Image 2.5) را انتخاب کنید، اسکرین‌شات صحنه اول را آپلود نمایید، پرامپت عکس (Image Prompt) زیر را وارد کنید و روی «تولید کن» بزنید تا عکس مرجع با نورپردازی جدید شبانه ساخته شود.

اسکرین شات فریم اول ویدیو جهت ادیت:

پرامپت تصویر:

Edit the image: relight the scene as a cool blue-hour night interior with hard window light. CHANGE: Lighting only. The room is in deep cool blue twilight at about 7000K, as if the ceiling lights are off and the only light comes from outside. A hard, crisp moonlight-blue beam enters from a large window off-frame at camera-left, behind the camera. It casts sharp geometric window-frame shadows, a grid of mullion lines, that fall diagonally across the round table top, onto the floor tiles and up the back wall over the framed canvas. Bright cool highlights sit inside the window patches, and the areas between them drop into deep navy shadow. The man is half-lit by the same cool beam, with crisp blue highlights on his shoulders, forearms, hands and the cap brim, and his face mostly in soft shadow under the cap. The only warm accent is a soft amber glow at about 2700K, like a hidden table lamp, that blooms on the wall behind the branch vase on the left and gently warms that corner. The palm casts soft leaf shadows on the right wall. Low ambient fill, high contrast, deep blue-black shadows that still hold detail, slight atmospheric haze softening the light beams. Palette: 60% deep steel blue and cyan, 30% near-black navy shadow, 10% warm amber glow. The image stays free of text and lettering. PRESERVE EXACTLY: – The man: face, beard, pose, hand positions, black cap, black t-shirt, silver over-ear headphones around his neck, wristwatch – The closed laptop: position and angle – Rounded table and pillar legs, boucle chairs, framed canvas, white bench, branch vase on its pedestal, potted palm, floor tiles, sloped ceiling – Camera angle, high vantage point, composition and framing – All object shapes, materials and textures ONLY CHANGE: the lighting, its shadows, the color temperature and the color grade. 100% identical otherwise.

خروجی تصویر نهایی با پرامپت:

مرحله ۲: ورود به بخش تولید ویدیو و انتخاب مدل

 پس از دریافت عکس جدید، وارد قسمت «تولید ویدیو» شوید و مدل سیدانس ۲.۵ ادیت (Seedance 2.5 Edit) را انتخاب کنید.

مرحله ۳: آپلود ویدیو و عکس جدید صحنه اول

 ویدیوی خود و عکس جدید با نورپردازی جدید از صحنه اول ویدیو را به عنوان مرجع آپلود کنید.

مرحله ۴: وارد کردن پرامپت ویدیو و تولید خروجی

حالا پرامپت ویدیو (Video Prompt) زیر را وارد کنید و روی «تولید کن» بزنید.

پرامپت:

Relight this video only. Keep everything else exactly as it is: same man, same face, beard, black cap, black t-shirt, watch and headphones; the same movements and timing (he opens the laptop, moves his arms, lifts the headphones onto his head); the same camera angle, framing and lens; the same room, furniture, plants, artwork and positions. Don’t add, remove or move anything, and don’t change what the scene contains or how it moves. Change only the lighting, to match the reference image: – Overall look: dark, moody blue hour or moonlit evening instead of bright daylight. Cool, desaturated steel-blue ambient light across the whole room. Low-key and cinematic, with deep but soft shadows and no crushed blacks. – Window light: a strong, cool, moonlight-blue beam comes from the upper left through an unseen window. It throws a crisp window-frame grid pattern (a crossed pane shadow) diagonally across the back wall, over the framed canvas, across the tabletop and onto the floor. The pattern stays fixed in the room. The man’s arms and body pass through it and block it realistically as he moves. – Practical light: a warm amber uplight glows from behind the dried-branch vase on the left pedestal. It makes a soft orange halo on the wall and casts delicate branch shadows there. This is the only warm light source in the shot. – Skylight: the warm LED strip along the sloped ceiling is turned off, and the skylight edge reads as a cool, dim blue. – Subject: the face stays mostly in shadow under the cap brim, with a cool rim of light on the shoulders, arms and beard. Skin keeps its natural tone, only cooled by the ambient light. Cool specular highlights catch the silver headphones, the watch and the aluminum laptop. – Laptop: when the lid opens, the screen gives off a faint, soft cool glow on his hands and the lower part of his face. Keep it subtle. The lighting must stay consistent and flicker-free in every frame. Keep the textures, sharpness, grain and motion identical to the source. Photorealistic, natural light falloff.

مرحله ۵: دانلود ویدیوی خروجی

 پس از پایان پردازش، ویدیوی خروجی را دانلود کنید.

مشاهده نمونه خروجی ویدیوی تغییر نور:

تحلیل خروجی ادیت ویدیو با هوش مصنوعی برای تغییر نور و سایه

مقایسه ویدیوی قبل و بعد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بسیار فراتر از یک فیلتر رنگی عمل کرده است.

سایه چهارخانه قاب پنجره روی دیوار و میز ثابت مانده و وقتی دست‌ها و بدن مرد حرکت می‌کنند، به‌طور طبیعی از داخل این پرتو نور رد می‌شوند و سایه می‌اندازند.

 همچنین درخشش نور آبی روی بدنه فلزی هدفون و ساعت مچی و تابش ملایم نور صفحه لپ‌تاپ روی دست‌ها و چانه سوژه به‌محض باز شدن در لپ‌تاپ، به طبیعی‌ترین شکل شبیه‌سازی شده است.

ادیت ویدیو با هوش مصنوعی در هوشا چه امکاناتی دارد؟

پیدا کردن بهترین هوش مصنوعی برای ادیت ویدیو برای کاربران ایرانی معمولاً با دردسرهایی مثل نیاز به فیلترشکن، نداشتن کارت بانکی دلاری و نیاز به ثبت‌نام جداگانه در چند سایت مختلف (یکی برای عکس و یکی برای ویدیو) همراه است.

هوشا به‌عنوان یک سایت هوش مصنوعی یکپارچه، این مشکل را حل کرده و همان‌طور که در نمونه‌های بالا دیدید، مدل‌های عکس مثل ChatGPT 2.5 و مدل‌های ویرایش ویدیو مثل Seedance 2.5 Edit را یکجا در اختیار شما گذاشته است. 

ساخت ویدیو با هوش مصنوعی ایرانی (با دیالوگ + امکانات حرفه‌ای)

مزایای ادیت ویدیو با هوش مصنوعی فارسی در هوشا

با هوشا می‌توانید با محیط کاربری فارسی و بدون نیاز به فیلترشکن، از مزایای زیر بهره‌مند شوید:

• پرداخت آسان: خرید اشتراک با کارت بانکی ایرانی و امکان پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی
• دسترسی به مدل‌های متنوع: از Seedance 2.5 Edit و Google Omni تا مدل‌های ساخت ویدیو مانند Veo، Kling و Runway
• تکمیل فرایند تولید محتوا: با ابزارهای دوبله و هماهنگ سازی لب با هوش مصنوعی و تبدیل متن به صدا می‌توانید صدای ویدیوی خود را نیز تغییر دهید یا برای آن گویندگی بسازید.

محدودیت‌های ویرایش ویدیو در هوشا

در کنار این مزایا، خوب است محدودیت‌های واقعی را هم بدانید تا راحت‌تر تصمیم بگیرید. اول اینکه قابلیت ویرایش مستقیم ویدیوی موجود، مخصوص مدل‌های پشتیبان ویرایش (مثل Seedance 2.5 Edit و Google Omni) است و همه مدل‌های ساخت ویدیو در پنل این ویژگی را ندارند.

 دوم اینکه اعتبار ۱۲۰ چت رایگان روزانه در هوشا فقط مخصوص چت متنی با چت‌جی‌پی‌تی، کلود، گراک و جمینای است. همچنین ویرایش در هوشا با نوشتن پرامپت و دادن فایل مرجع انجام می‌شود و جایگزین برش‌های دستی روی تایم‌لاین نیست.

جدول مقایسه ادیت ویدیو با هوش مصنوعی ایرانی در هوشا و ابزارهای سنتی

در جدول زیر، تفاوت‌های اصلی ویرایش ویدیو در هوشا با نرم‌افزارهای سنتی تدوین، مقایسه شده است.

معیار مقایسه	نرم‌افزارهای سنتی (مثل Premiere / Clipchamp)	ادیت ویدیو با هوش مصنوعی در هوشا (Seedance 2.5 Edit + ChatGPT 2.5)
روش اعمال تغییرات	کار دستی روی تایم‌لاین و ماسک‌گذاری فریم‌به‌فریم	نوشتن دستور متنی (پرامپت) و آپلود ویدیو و عکس مرجع
تغییر لباس، محیط و نور صحنه	نیازمند پرده سبز، فیلم‌برداری دوباره یا مهارت بالا	انجام مستقیم روی ویدیوی موجود با پرامپت و عکس مرجع
حذف عابران و اشیای مزاحم از فیلم	بسیار زمان‌بر و نیازمند کار تخصصی فریم‌به‌فریم	حذف خودکار افراد و اشیا و بازسازی فضای پشت آن‌ها
محیط فارسی و پرداخت ریالی	❌ بدون منوی فارسی یا نیازمند خرید اشتراک دلاری	✅ محیط کاملاً فارسی، بدون نیاز به فیلترشکن و پرداخت ریالی/اقساطی
امکان ویرایش رایگان ویدیو	✅ در برخی نسخه‌های پایه همراه با محدودیت یا واترمارک	❌ نیازمند تهیه اشتراک اعتباری (اعتبار رایگان فقط مخصوص چت است)
برش دستی فریم‌به‌فریم روی تایم‌لاین	✅ بسیار دقیق و کامل	❌ محدود به زمان مدل و ویرایش از طریق پرامپت

جمع‌بندی

در مجموع برای گرفتن بهترین نتیجه در ادیت ویدیو با هوش مصنوعی، کافی است ابتدا نوع تغییر موردنظرتان از عوض کردن لباس و پس‌زمینه گرفته تا تبدیل استایل به انیمه، حذف عابران، افزودن عناصر جدید و اصلاح نور را مشخص کنید و در هوشا سراغ مدل Seedance 2.5 Edit (در صورت نیاز به همراه ChatGPT 2.5) بروید.

با بررسی خروجی هم می‌توانید به طبیعی‌ترین نتیجه برسید. برای امتحان کردن ۶ ویرایش ذکر شده در مقاله نیز می‌توانید همین حالا وارد هوشا شوید. 

نویسنده: معین معرک نژاد

• منبع ۱ | منبع ۲ | منبع ۳