بلومبرگ از ابزار هوش مصنوعی جدید برای تحلیل اسناد مالی رونمایی کرد

 شرکت بلومبرگ، ارائه‌دهنده شناخته‌شده داده‌های بازار، ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Gen AI) با نام AI-Powered Document Insights را معرفی کرد. این ابزار به تحلیلگران مالی و مدیران شرکت‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از پرسش‌هایی به زبان طبیعی (مشابه مکالمات روزمره)، اطلاعات کلیدی را از میان حجم انبوهی از اسناد مالی استخراج و تحلیل کنند.

صنعت فین‌تک (فناوری مالی) به تدریج در حال به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد برای پردازش داده‌های انبوه بازار است. بااین‌حال، برخی پیاده‌سازی‌های اولیه با چالش‌هایی مانند دقت پایین در تحلیل زبان تخصصی اسناد مالی و نگرانی‌های نظارتی روبرو بوده‌اند.

ابزار جدید بلومبرگ با هدف رفع این مشکلات طراحی شده است. این سیستم که یکی از تلاش‌های مهم‌تر برای استفاده از هوش مصنوعی محاوره‌ای در تحلیل اسناد مالی محسوب می‌شود، به کاربران امکان می‌دهد تا با طرح سوالات ساده، اسناد مالی را جستجو و خلاصه‌سازی کنند. این ابزار بر پایه تجربیات ۱۵ ساله بلومبرگ در به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه مالی توسعه یافته است.

ویژگی‌های کلیدی Document Insights

این ابزار دارای ویژگی‌های زیر است:

• تحلیل زبان طبیعی: کاربران می‌توانند سوالات خود را به زبان روزمره مطرح کنند (برای مثال: “تاثیر تعرفه‌ها بر این شرکت چه بوده است؟”).
• پایگاه داده عظیم: این ابزار به بیش از ۲۰۰ میلیون سند شرکتی، علاوه بر بیش از ۵۰۰۰ خبر روزانه بلومبرگ نیوز و گزارش‌های تحقیقاتی مانند گزارش‌های بلومبرگ اینتلیجنس دسترسی دارد.
• دقت و کنترل: تحلیلگران بلومبرگ در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای درک دقیق اصطلاحات مالی مشارکت داشته‌اند و سیستم‌های کنترلی (AI guardrails) برای تضمین صحت پاسخ‌ها و جلوگیری از ارائه اطلاعات نادرست یا پاسخ‌های ساختگی (hallucinations) پیاده‌سازی شده‌اند.
• پوشش متنوع اسناد: این ابزار انواع مختلفی از اسناد و صورتجلسات شرکت‌ها را پوشش می‌دهد، از جمله گزارش‌های درآمد، ارائه‌های کنفرانس‌ها، جلسات با سرمایه‌گذاران، و تماس‌های مربوط به ادغام و تملک.
• شفافیت: ابزار شامل پیوندهایی است که کاربر را مستقیماً به بخش‌های مرتبط در سند اصلی و حتی بازپخش صوتی اظهارات مدیران (برای درک لحن کلام) هدایت می‌کند. همچنین خلاصه‌های ساختاریافته‌ای با عنوان نکات کلیدی (Key Notes) ارائه می‌دهد.

بازخورد متخصصان

این ابزار با استقبال متخصصان صنعت مواجه شده است. مگدالنا ریچاردسون می‌گوید: ویژگی برجسته این ابزار، ارائه خلاصه‌ای کاربردی از توضیحات یک شرکت در پاسخ به یک سوال مستقیم است… این راه‌حل در روزهایی که جلسات گزارش درآمد متعددی برگزار می‌شود و امکان حضور در همه آنها وجود ندارد یا نیاز به مرور مجدد یک موضوع است، بسیار مفید واقع می‌شود.

تیمن راندبرگ نیز با اشاره به صرفه‌جویی در زمان می‌گوید: مزیت این ابزار این است که به من امکان می‌دهد اطلاعات مشخصی را به سرعت در متن جلسات پیدا کنم… همچنین به من کمک می‌کند تا از وضعیت شرکت‌های همتای بیشتری در حوزه پوشش خود مطلع بمانم، کاری که پیش از این بسیار وقت‌گیرتر بود.

برنامه‌های آینده

بلومبرگ در نظر دارد پوشش اسناد، ویژگی‌ها و قابلیت‌های یکپارچه‌سازی این ابزار را گسترش دهد. این شرکت همچنین یک برنامه آزمایشی (بتا) برای ارائه راه‌حل‌های تحقیقاتی پیشرفته‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در آینده، راه‌اندازی کرده است.

سوزان شور تأکید کرد: ما به مشتریان خود راه‌حلی ارائه می‌دهیم که با دانش تخصصی مالی غنی شده و با همکاری نزدیک آن‌ها توسعه یافته است. تیم ما اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه را در تمام مراحل طراحی، عمیقاً درک می‌کند. به‌زودی راه‌حل‌های تحقیقاتی بیشتری را برای کمک به متخصصان مالی در کشف دیدگاه‌های منحصربه‌فرد، بهبود روش‌های تحقیق و توسعه استراتژی‌های سرمایه‌گذاری متناسب با افق‌های زمانی مختلف در این محیط نامطمئن اقتصاد کلان، عرضه خواهیم کرد.