Grok 4.7 (گراک ۴.۷) سرانجام پس از چند ماه گمانه‌زنی و تأخیر در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ (۳۰ شهریور ۱۴۰۵)معرفی شد. این مدل جدیدترین مدل شرکت xAI برای برنامه‌نویسی، انجام وظایف چندمرحله‌ای و کارهای دانشی است.

xAI می‌گوید Grok 4.7 می‌تواند مدت بیشتری روی مسائل پیچیده کار کند، خروجی خود را دقیق‌تر بررسی کند و در کارهای طولانی عملکرد پایدارتری داشته باشد. جزئیات این مدل در اطلاعیه رسمی معرفی منتشر شده است.

تاریخ رونمایی و وضعیت ارائه Grok 4.7 – گراک ۴.۷

Grok 4.7 در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ (۳۰ شهریور ۱۴۰۵) به‌صورت رسمی معرفی شد. این مدل در زمان عرضه از مسیرهای زیر در دسترس قرار گرفته است:

• Cursor
• Grok Build
• API رسمی xAI
• برخی مدل‌روترها و پلتفرم‌های ابری
• بعضی ابزارهای کدنویسی شخص ثالث

در مستندات رسمی، این مدل با نام `grok-4.7` معرفی شده است. نسخه Grok 4.7 Fast نیز در Cursor و Grok Build ارائه شده، اما فعلاً از طریق API عمومی xAI در دسترس نیست.

هوش مصنوعی Grok 4.7 چیست؟

Grok 4.7 یک مدل زبانی پیشرفته برای برنامه‌نویسی، انجام کارهای چندمرحله‌ای، تحلیل اطلاعات و تولید محتوای حرفه‌ای است.

تمرکز اصلی این مدل روی وظایفی است که به چندین مرحله پردازش، استفاده از ابزارها و بررسی مداوم نتیجه نیاز دارند؛ برای مثال:

• اصلاح و توسعه پروژه‌های نرم‌افزاری
• تحلیل کدهای طولانی
• ساخت برنامه و نمونه اولیه
• انجام تحقیقات چندمرحله‌ای
• تولید اسناد و ارائه‌ها
• تحلیل مسائل تخصصی در حوزه‌های فنی و حرفه‌ای

xAI اعلام کرده است که Grok 4.7 با یک مدل پایه بزرگ‌تر و دوره آموزش تقویتی طولانی‌تر نسبت به Grok 4.6 آموزش دیده است. داده‌های آموزشی تکمیلی این مدل نیز بیشتر روی وظایفی متمرکز بوده‌اند که انجام آن‌ها به زمان و استدلال بیشتری نیاز دارد.

قابلیت‌های Grok 4.7 چیست؟

۱. عملکرد بهتر در وظایف طولانی

یکی از تمرکزهای اصلی Grok 4.7، انجام وظایف طولانی و چندمرحله‌ای است. این مدل می‌تواند مسیر انجام کار را برای مدت بیشتری دنبال کند و در میانه کار، زودتر از حد لازم متوقف نشود.

این قابلیت برای پروژه‌های برنامه‌نویسی، تحلیل اسناد، تحقیقات پیچیده و ساخت ابزارهای تعاملی کاربرد دارد.

۲. بررسی و اصلاح خروجی

Grok 4.7 نسبت به نسخه قبلی، توانایی بیشتری در بررسی نتیجه کار خود دارد. مدل می‌تواند پیش از ارائه خروجی نهایی، بخش‌هایی از پاسخ یا کد تولیدشده را دوباره ارزیابی کند.

این ویژگی به‌خصوص در برنامه‌نویسی اهمیت دارد؛ زیرا مدل باید بتواند خطاهای کد، مشکلات منطقی و بخش‌های ناقص را شناسایی کند.

۳. عملکرد بهتر در برنامه‌نویسی

Grok 4.7 برای برنامه‌نویسی و وظایف مهندسی نرم‌افزار طراحی شده است. این مدل می‌تواند در کارهایی مانند موارد زیر استفاده شود:

• تولید کد
• اصلاح خطاهای برنامه
• بازنویسی و بهینه‌سازی کد
• تحلیل ساختار پروژه
• ساخت نمونه اولیه اپلیکیشن
• کار با ابزارها و محیط‌های توسعه

این مدل از Tool Calling و ابزارهای Agentic نیز پشتیبانی می‌کند؛ بنابراین می‌تواند در جریان انجام کار، از ابزارهای مختلف برای تکمیل وظیفه استفاده کند.

۴. ساخت اسناد و ارائه‌ها

طبق اعلام xAI، Grok 4.7 در تولید اسناد و ارائه‌ها نیز عملکرد بهتری نسبت به Grok 4.6 دارد.

در ارزیابی‌های GDPval و AA Briefcase، مدل برای انجام وظایفی مانند کارهای حرفه‌ای حقوقی، مالی، درمانی و اداری آزمایش شده است. نتایج رسمی نشان می‌دهد Grok 4.7 در هر دو ارزیابی نسبت به Grok 4.6 پیشرفت کرده است.

۵. پنجره زمینه ۵۰۰ هزار توکنی

Grok 4.7 از پنجره زمینه‌ای برابر با ۵۰۰ هزار توکن پشتیبانی می‌کند. چنین ظرفیتی به مدل اجازه می‌دهد متن‌های طولانی، کدهای بزرگ و فایل‌های حجیم را در یک درخواست بررسی کند.

در درخواست‌هایی که حجم ورودی آن‌ها از ۲۰۰ هزار توکن بیشتر باشد، تعرفه جداگانه Context طولانی اعمال می‌شود.

۶. تنظیم میزان استدلال

در API رسمی، میزان استدلال Grok 4.7 قابل تنظیم است. حالت‌های موجود عبارت‌اند از:

• low
• medium
• high
• xhigh

برای کارهای ساده می‌توان از حالت‌های پایین‌تر استفاده کرد تا پاسخ سریع‌تر تولید شود. برای مسائل پیچیده‌تر، حالت‌های `high` و `xhigh` زمان و توکن بیشتری مصرف می‌کنند، اما معمولاً امکان بررسی دقیق‌تر مسئله را فراهم می‌سازند.

۷. پشتیبانی از ورودی متنی و تصویری

Grok 4.7 می‌تواند متن و تصویر را به‌عنوان ورودی دریافت کند و خروجی متنی تولید کند. این قابلیت برای تحلیل اسکرین‌شات، بررسی نمودارها، تحلیل تصاویر فنی و تفسیر محتوای بصری کاربرد دارد.

این مدل برای تولید تصویر و ویدئو طراحی نشده است. برای این کارها، xAI مدل‌های جداگانه‌ای مانند Grok Imagine را ارائه می‌کند.

تفاوت Grok 4.7 با Grok 4.6 چیست؟

ویژگی	Grok 4.7	Grok 4.6
تمرکز اصلی	برنامه‌نویسی، کارهای دانشی و وظایف طولانی	Agentهای طولانی، برنامه‌نویسی و کارهای تعاملی
پنجره زمینه	۵۰۰ هزار توکن	۵۰۰ هزار توکن
ورودی	متن و تصویر	متن و تصویر
خروجی	متن	متن
میزان استدلال	low، medium، high و xhigh	قابل تنظیم
بررسی خروجی	بهبود‌یافته	دارای قابلیت بررسی و خودآزمایی
تولید اسناد و ارائه‌ها	بهبود‌یافته	پشتیبانی می‌شود
قیمت پایه API	۲ دلار ورودی و ۶ دلار خروجی	۲ دلار ورودی و ۶ دلار خروجی
نسخه سریع	Grok 4.7 Fast	نسخه Fast جداگانه

تفاوت اصلی این دو مدل در قیمت یا اندازه پنجره زمینه نیست. بهبودهای Grok 4.7 بیشتر به مدل پایه بزرگ‌تر، آموزش تقویتی طولانی‌تر، مدیریت وظایف چندساعته و بررسی دقیق‌تر خروجی مربوط می‌شود.

بنچمارک‌های Grok 4.7

xAI در زمان معرفی Grok 4.7، نتایج این مدل را در چند بنچمارک برنامه‌نویسی، کارهای اداری، مهندسی و استدلال حرفه‌ای در مقایسه با چت جی پی تی و… منتشر کرده است.

بنچمارک	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1
CursorBench 4.0	۴۶٫۳٪	۴۰٫۴٪	۴۱٫۷٪	۵۱٫۸٪
DeepSWE v1.1	۷۱٪	۶۵٫۲٪	۷۲٫۷٪	۷۰٪
EEBench	۶۴٪	۵۳٪	۳۹٫۴٪	۵۶٫۴٪
AA Briefcase v1.1	۱٬۶۵۷	۱٬۵۴۶	۱٬۴۸۷	۱٬۶۷۸
Terminal-Bench 4.0	۳۸٪	۲۰٫۳٪	۳۷٫۳٪	۵۷٫۹٪
Harvey Legal Agent Benchmark	۱۹٫۶٪	۱۵٫۸٪	۲٫۵٪	۶٫۷٪
HealthBench Professional	۵۶٫۷٪	۴۸٫۵٪	۶۰٫۵٪	۶۲٫۱٪

امتیاز DeepSWE مربوط به Grok 4.7 در حالت High Effort به دست آمده است. اعداد این جدول از اطلاعیه رسمی xAI استخراج شده‌اند.

تفسیر نتایج بنچمارک‌ها

Grok 4.7 در مقایسه با Grok 4.6، در تمام بنچمارک‌های جدول بالا عملکرد بهتری دارد. بیشترین پیشرفت آن نسبت به نسخه قبلی در EEBench، Terminal-Bench، DeepSWE و Harvey Legal Agent Benchmark دیده می‌شود.

بااین‌حال، Grok 4.7 در تمام ارزیابی‌ها بالاترین امتیاز را ندارد. برای مثال، در CursorBench و HealthBench، Fable 5.1 یا GPT-5.6 Sol امتیاز بیشتری ثبت کرده‌اند.

بنچمارک‌ها باید در کنار قیمت و میزان مصرف توکن بررسی شوند. عملکرد بهتر یک مدل در یک آزمون، لزوماً به معنای مناسب‌بودن آن برای همه کارها نیست.

ارزیابی ایمنی و امنیت سایبری

xAI اعلام کرده است که Grok 4.7 با یک ساختار جدید برای کنترل ایمنی و مقابله با Jailbreak آموزش داده شده است.

• امتیاز ۶۲٫۴ درصد در بنچمارک ایمنی زیستی LatchBio
• عبور تنها ۳٫۳ درصد از درخواست‌های پرریسک در HackerBench v0.3
• حفظ دسترسی به درخواست‌های مشروع مرتبط با دفاع سایبری

این اعداد، گزارش رسمی xAI هستند و بهتر است با همین عنوان معرفی شوند، نه به‌عنوان ارزیابی کاملاً مستقل.

قیمت Grok 4.7 چقدر است؟

قیمت Grok 4.7 در API بر اساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی محاسبه می‌شود.

تعرفه عادی؛ درخواست‌های کمتر از ۲۰۰ هزار توکن

• ورودی: ۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن
• ورودی کش‌شده: ۰٫۵۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن
• خروجی: ۶ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن

تعرفه Context طولانی؛ درخواست‌های حداقل ۲۰۰ هزار توکن

• ورودی: ۴ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن
• ورودی کش‌شده: ۱ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن
• خروجی: ۱۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن

این تعرفه‌ها در صفحه رسمی قیمت‌گذاری API شرکت xAI اعلام شده‌اند. وقتی حجم ورودی یک درخواست به حداقل ۲۰۰ هزار توکن برسد، تعرفه Context طولانی برای کل درخواست اعمال می‌شود.

قیمت نسخه Grok 4.7 Fast چقدر است؟

Grok 4.7 Fast همان مدل Grok 4.7 است که روی زیرساخت سریع‌تری اجرا می‌شود. قیمت این نسخه دو برابر تعرفه استاندارد است.

این نسخه فعلاً فقط در Cursor و Grok Build ارائه شده و از طریق API عمومی xAI قابل استفاده نیست. Grok 4.7 Fast در سطح رایگان Grok Build نیز قرار ندارد.

روش‌های دسترسی به Grok 4.7

استفاده از Grok Build

Grok 4.7 مدل پیش‌فرض Coding Agent در Grok Build است. کاربران می‌توانند از طریق صفحه Grok Build وارد محیط شوند و کارهای برنامه‌نویسی و ساخت ابزار را با این مدل انجام دهند.

xAI امکان آزمایش Grok 4.7 در Grok Build را نیز اعلام کرده است؛ البته میزان استفاده و محدودیت‌ها ممکن است بر اساس نوع حساب تغییر کند.

استفاده از Cursor

Grok 4.7 در Cursor در دسترس است و می‌توان از آن برای کار با پروژه‌های برنامه‌نویسی، اصلاح کد و انجام وظایف چندمرحله‌ای استفاده کرد.

طبق مستندات رسمی مدل، Grok 4.7 در Cursor روی همه پلن‌ها قابل استفاده است. نسخه Fast نیز در Cursor ارائه می‌شود، اما تعرفه و شرایط آن با نسخه عادی تفاوت دارد.

استفاده از API رسمی xAI

برای استفاده از API باید ابتدا در [Console رسمی xAI](https://console.x.ai/) حساب بسازید و یک API Key دریافت کنید. سپس می‌توان مدل `grok-4.7` را از طریق آدرس زیر فراخوانی کرد:

https://api.x.ai/v1

نمونه درخواست ساده با API:

curl https://api.x.ai/v1/responses \
  -H “Authorization: Bearer $XAI_API_KEY” \
  -H “Content-Type: application/json” \
  -d ‘{
    “model”: “grok-4.7”,
    “input”: “Explain how this code works.”
  }’

xAI اعلام کرده است که API این مدل با ابزارهای رایج توسعه و برخی SDKهای سازگار با OpenAI قابل استفاده است. راهنمای کامل در مستندات API گراک قرار دارد.

استفاده از مدل‌روترها و پلتفرم‌های دیگر

Grok 4.7 علاوه بر API اصلی xAI، از طریق برخی مدل‌روترها و پلتفرم‌های ابری نیز ارائه شده است. مستندات رسمی xAI در حال حاضر به سرویس‌هایی مانند OpenRouter، Vercel و Cloudflare اشاره می‌کند. شرایط قیمت، سرعت پاسخ و محدودیت استفاده در این پلتفرم‌ها ممکن است با API مستقیم xAI متفاوت باشد.

جمع‌بندی؛ آیا Grok 4.7 ارزش استفاده دارد؟

Grok 4.7 نسبت به Grok 4.6 یک ارتقای تدریجی اما مهم محسوب می‌شود. این مدل از نظر پنجره زمینه و قیمت پایه تغییر بزرگی نکرده، اما در انجام کارهای طولانی، برنامه‌نویسی، تولید اسناد و بررسی خروجی عملکرد بهتری دارد.

• عملکرد بهتر در وظایف چندمرحله‌ای
• توانایی بیشتر در بررسی و اصلاح خروجی
• پیشرفت در برنامه‌نویسی
• پشتیبانی از ورودی متنی و تصویری
• پنجره زمینه ۵۰۰ هزار توکنی
• امکان تنظیم میزان استدلال
• بهبود نتایج نسبت به Grok 4.6 در بنچمارک‌های رسمی

در مقابل، قیمت درخواست‌های طولانی می‌تواند بیشتر شود و نسخه Fast نیز تعرفه بالاتری دارد. به همین دلیل، انتخاب میان Grok 4.7 و مدل‌های دیگر باید بر اساس نوع کار، میزان استفاده از API و اهمیت سرعت یا دقت انجام شود.

دسترسی فارسی‌زبان‌ها به گراک در هوشا

برای استفاده مستقیم از Grok، الزاما به حساب X نیاز ندارید و می‌توانید با ایمیل هم در این سرویس ثبت‌نام کنید. xAI در حال حاضر امکان استفاده رایگان با محدودیت مشخص را ارائه می‌دهد، اما برای دسترسی به امکانات و سقف استفاده بیشتر در پلن‌های SuperGrok، پرداخت بین‌المللی لازم است.

در این بین، هوشا (هوش مصنوعی فارسی) برای کاربران ایرانی مسیر ساده‌تری فراهم می‌کند. در این پلتفرم نیازی به ساخت یا اتصال حساب X، شماره مجازی یا کارت‌های اعتباری خارجی ندارید و می‌توانید در محیطی فارسی از طریق لینک زیر به گراک و سایر مدل‌های پیشرفته دسترسی داشته باشید.

نویسنده: نگار سلیمانی