جمینای ۳ منتشر شد (بررسی قابلیت‌ها و مشخصات Gemini 3)

زهرا کاظمی 28 آبان 1404 اخبار و رویداد ۱۲ دقیقه زمان مطالعه 0 دیدگاه ( ۰ امتیاز )

در ۱۸ نوامبر ۲۰۲۵، گوگل نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود، یعنی Gemini 3 را با قابلیت‌های پیشرفته‌تر نسبت به نسخه‌های قبلی منتشر کرد. در ادامه این مطلب، به بررسی ویژگی‌ها و امکانات برجسته جمینای ۳ خواهیم پرداخت تا ببینیم چه تغییراتی در تجربه کاربران و توسعه‌دهندگان ایجاد کرده است.

در پلتفرم هوشا می‌توانید به‌طور مستقیم به هوش مصنوعی جمینای دسترسی پیدا کنید. فقط کافی است روی دکمه‌ی زیر کلیک کنید:

هوش مصنوعی Gemini 3؛ هوشمندترین مدل جمینای برای تحقق ایده‌ها

جمینای ۳ منتشر شد

بنا بر گفته‌ی مدیران و اعضای تیم جمینی، Gemini 3، طراحی شده تا هر ایده‌ای را به راحتی به واقعیت تبدیل کند. این مدل پیشرفته، قادر است اطلاعات چندرسانه‌ای را به شکل عمیق و دقیق درک کند و تعامل شما با محتوا را بسیار قوی‌تر و ملموس‌تر کند. Gemini 3 می‌تواند تصاویر، متن و داده‌ها را به‌صورت هم‌زمان تحلیل کند و پاسخ‌هایی بدهد که در عین منطقی بودن، خلاقانه هم هستند.

جمینای ۳ بر پایه پیشرفته‌ترین روش‌های استدلال ساخته شده و می‌تواند در کارهای پیچیده مانند برنامه‌ریزی، یادگیری، طراحی و حل مسائل دشوار به شما کمک کند. این مدل نوآور، پلی میان خلاقیت و منطق است و دنیایی از امکانات را برای کاربران در هر سطحی فراهم می‌کند.

چه کسانی به جمینای ۳ دسترسی دارند؟

Gemini 3 در تاریخ ۱۸ نوامبر ۲۰۲۵، رسما منتشر شده است و کاربران، توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها می‌توانند مرحله‌به‌مرحله به این مدل جدید دسترسی پیدا کنند.

  • نسخه جدید، هم‌اکنون برای کاربران اپلیکیشن Gemini و مشترکان Google AI Pro و Ultra فعال شده است.
  • توسعه‌دهندگان نیز از طریق Gemini API، AI Studio، پلتفرم جدید Google Antigravity و Gemini CLI به آن دسترسی دارند.
  • شرکت‌ها هم از مسیر Vertex AI و Gemini Enterprise می‌توانند این مدل را به‌کار بگیرند.

همچنین حالت Gemini 3 Deep Think پس از انجام ارزیابی‌های ایمنی، طی هفته‌های آینده منتشر می‌شود. قرار است مدل‌های بیشتری از خانواده Gemini 3 نیز به‌زودی عرضه شوند.

لوگوی جمینای ۳ پرو
کاربران Pro و Ultra در حال حاضر به جمینای 3 دسترسی دارند

ویژگی‌های شاخص هوش مصنوعی جمینای ۳

در ادامه به بررسی شاخص‌ترین و مهم‌ترین ویژگی‌های جمینای ۳ می‌پردازیم.

۱. قدرت استدلال و عملکرد برتر جمینای ۳

Gemini 3 Pro با استفاده از پیشرفته‌ترین روش‌های استدلال و قابلیت‌های چندرسانه‌ای، توانایی تبدیل هر ایده‌ای به واقعیت را دارد. این مدل در مقایسه با نسخه 2.5 Pro در تمامی معیارهای اصلی هوش مصنوعی عملکرد بسیار بهتری ارائه می‌دهد.

امتیازات کسب شده توسط جمینای ۳ در جدول رده‌بندی مدل‌های AI

  • در جدول رده‌بندی LMArena، جمینای پرو ۳ با امتیاز ۱۵۰۱ Elo در صدر قرار گرفته است.
  • همچنین در آزمون Humanity’s Last Exam بدون هیچ ابزار کمکی، ۳۷.۵٪ و در آزمون GPQA Diamond، نمره ۹۱.۹٪ را کسب کرده است.
  • در ریاضیات نیز با دستیابی به نمره ۲۳.۴٪ در آزمون MathArena Apex، استاندارد جدیدی برای مدل‌های پیشرفته ایجاد کرده است.
جدول امتیازات جمینای ۳ در مقایسه با مدل های هوش مصنوعی دیگر
امتیازات کسب شده توسط جمینای ۳ در جدول رده‌بندی مدل‌های AI

۲. توانایی‌های چندرسانه‌ای در جمینای ۳

Gemini 3 Pro در استدلال چندرسانه‌ای نیز بسیار قدرتمند است. این مدل موفقیت‌های چشمگیری در آزمون‌های MMMU-Pro با ۸۱٪ و Video-MMMU با ۸۷.۶٪ کسب کرده است. همچنین در آزمون SimpleQA Verified با ۷۲.۱٪ دقت، توانایی بالای خود در ارائه اطلاعات صحیح و قابل اعتماد را نشان داده است.

۳. تعامل هوشمند و بینش دقیق Gemini 3

Gemini 3 Pro پاسخ‌های هوشمند، کوتاه، دقیق و مستقیم ارائه می‌دهد و به جای کلیشه‌ها یا تعریف و تمجید بی‌اساس، بینش واقعی در اختیار کاربر می‌گذارد. این مدل به‌عنوان یک شریک فکری عمل می‌کند و روش‌های جدیدی برای درک اطلاعات و بیان ایده‌ها ارائه می‌دهد.

مدل Gemini 3 Deep Think؛ ارتقای هوش و استدلال پیشرفته

حالت Gemini 3 Deep Think توانایی‌های Gemini 3 را به سطحی فراتر می‌برد و تغییر چشمگیری در قابلیت‌های استدلال و درک چندرسانه‌ای این مدل ایجاد می‌کند. این حالت طراحی شده تا کاربران بتوانند مسائل پیچیده‌تر و چالش‌های خود را با دقت و کارایی بیشتری حل کنند.

برتری مدل Gemini 3 Deep Think در آزمون‌ها

  • در آزمایش‌ها، Gemini 3 Deep Think حتی فراتر از عملکرد Gemini 3 Pro عمل می‌کند.
  • در آزمون Humanity’s Last Exam، این حالت با دستیابی به ۴۱٪ بدون استفاده از ابزار کمکی، عملکرد بهتری نسبت به Gemini 3 Pro ارائه می‌دهد.
  • همچنین در آزمون GPQA Diamond، نمره ۹۳.۸٪ کسب کرده که نشان‌دهنده توانایی بالای آن در تحلیل و پاسخ‌دهی دقیق به سوالات پیچیده است.
  • یکی دیگر از دستاوردهای مهم Gemini 3 Deep Think، موفقیت در ARC-AGI-2 با امتیاز بی‌سابقه ۴۵.۱٪ است که شامل اجرای کد و تایید ARC Prize می‌شود.

این عملکرد نشان می‌دهد که Gemini 3 Deep Think می‌تواند با خلاقیت و استدلال پیشرفته‌اش، مسائل جدید و چالش‌برانگیز را حل کرده و استاندارد جدیدی در هوش مصنوعی ایجاد کند.

با جمینای ۳ هر چیزی را یاد می‌گیرید

Gemini 3 مرزهای استدلال چندرسانه‌ای را جابه‌جا کرده و با ترکیب استدلال پیشرفته، درک دیداری و فضایی، عملکرد چندزبانه برجسته و پنجره متنی یک میلیون توکنی، روش‌های یادگیری متناسب با نیاز شما را ارائه می‌دهد.

به‌عنوان مثال، اگر می‌خواهید موضوع جدیدی را یاد بگیرید، می‌توانید منابع مختلفی مثل مقالات علمی یا فایل‌ها و ویدیوهای آموزشی طولانی را به Gemini 3 بدهید. این مدل با تحلیل دقیق این محتواها، ابزارهایی تولید می‌کند که یادگیری شما را آسان‌تر و تعاملی‌تر می‌کند. به‌طور مثال، می‌تواند کارت‌های آموزشی دیجیتال بسازد که شما با آن‌ها تمرین کنید یا نمودارها و تصویرسازی‌های بصری ایجاد کند تا مفاهیم پیچیده را بهتر بفهمید.

به این شکل، نه تنها اطلاعات را می‌خوانید یا می‌بینید، بلکه با شیوه‌ای تعاملی و عملی آن‌ها را یاد می‌گیرید و به خاطر می‌سپارید.

عکس دو کوپک در حال یادگیری و آموزش با هوش مصنوعی
با هوش مصنوعی Gemini 3 همه‌چیز را به‌صورت تعاملی می‌آموزید.

با Gemini 3 هرچیزی را می‌خواهید می‌سازید

جمینای ۳ با تکیه بر موفقیت نسخه 2.5 Pro، توانایی تحقق هر ایده‌ای را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند. این مدل در تولید محتوا بدون نیاز به نمونه اولیه (zero-shot generation) بسیار توانمند است و می‌تواند دستورات پیچیده و چندمرحله‌ای را پردازش کرده و رابط‌های کاربری تحت وب قوی‌تر و تعاملی‌تری را ایجاد کند.

Gemini 3 بهترین مدل هوش مصنوعی در زمینه کدنویسی بر اساس احساسات (vibe coding) و کدنویسی عامل‌محور (agentic coding) است.

امتیازات جمینای ۳ در برنامه‌نویسی

  • در WebDev Arena با کسب امتیاز چشمگیر ۱۴۸۷ Elo در صدر جدول قرار دارد.
  • همچنین در Terminal-Bench 2.0، که توانایی مدل‌ها در استفاده از ابزارها و اجرای عملیات کامپیوتری از طریق ترمینال را می‌سنجد، نمره ۵۴.۲٪ کسب کرده است.
  • در SWE-bench Verified نیز که عملکرد عامل‌های برنامه‌نویس را ارزیابی می‌کند، با ۷۶.۲٪ عملکرد بسیار بهتری نسبت به نسخه 2.5 Pro ارائه می‌دهد.

نحوه دسترسی به جمینای ۳ برای توسعه‌ی برنامه‌ها

اکنون می‌توانید با Gemini 3 در محیط‌هایی مانند Google AI Studio، Vertex AI، Gemini CLI و پلتفرم توسعه عامل‌محور جدید Google Antigravity برنامه‌های خود را توسعه دهید. علاوه بر این، این مدل در پلتفرم‌های ثالث مانند Cursor، GitHub، JetBrains، Manus، Replit و سایر محیط‌ها نیز در دسترس است.

معرفی Google Antigravity؛ تجربه‌ای نوین برای توسعه‌دهندگان

Google Antigravity پلتفرمی است که به شما اجازه می‌دهد نرم‌افزارها و پروژه‌ها را به‌صورت هوشمند و متمرکز بر وظایف بسازید، بدون اینکه هر مرحله را خودتان دستی انجام دهید.

در پلتفرم Google Antigravity، هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار ساده نیست، بلکه تبدیل به یک شریک فعال شده است. در این پلتفرم، عامل‌های هوش مصنوعی (Agents) می‌توانند به طور خودکار برنامه‌ریزی کنند، کارهای پیچیده نرم‌افزاری را انجام دهند و همزمان کد خود را بررسی و اصلاح کنند. این عامل‌ها دسترسی مستقیمی به محیط ویرایشگر، ترمینال و مرورگر دارند و می‌توانند وظایف کامل و متوالی را بدون دخالت شما اجرا کنند.

یکپارچگی Google Antigravity با مدل‌های جمینای ۳

Google Antigravity علاوه بر جمینای ۳، با مدل Gemini 2.5 Computer Use برای کنترل مرورگر و مدل ویرایش تصویر پیشرفته Nano Banana (Gemini 2.5 Image) نیز یکپارچه شده است. این ترکیب باعث می‌شود توسعه‌دهندگان بتوانند پروژه‌ها و نرم‌افزارهای خود را سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر بسازند.

با جمینای ۳ برای هر کاری برنامه‌ریزی کنید

یکی از ویژگی‌های برجسته Gemini 3، توانایی آن در برنامه‌ریزی بلندمدت و دقیق است، به‌طوری که می‌تواند وظایف پیچیده را در طول زمان به‌صورت خودکار مدیریت کند.

این توانایی با آزمون Vending-Bench 2 به خوبی نشان داده شده است. در این آزمون، Gemini 3 یک کسب‌وکار شبیه‌سازی‌شده دستگاه‌های فروش خودکار را مدیریت می‌کند و باید تصمیمات بلندمدت برای موفقیت کسب‌وکار بگیرد. Gemini 3 Pro توانسته در طول یک سال کامل شبیه‌سازی‌شده، به‌طور مداوم از ابزارهای مختلف استفاده کند و تصمیمات هوشمندانه بگیرد. نکته مهم این است که مدل در تمام این مدت بر هدف اصلی تمرکز داشته و بازدهی بالایی ایجاد کرده، بدون اینکه از مسیر برنامه‌ریزی خود منحرف شود.

به زبان ساده، Gemini 3 می‌تواند مانند یک مدیر هوشمند، برنامه‌ریزی کرده، منابع را مدیریت کند، تصمیمات درست بگیرد و حتی در طولانی‌‌مدت، تمام کارها را بدون خطا پیش ببرد. این ویژگی باعث می‌شود بتوانید روی Gemini 3 برای مدیریت پروژه‌ها و وظایف پیچیده با اطمینان کامل حساب کنید و از توانایی‌های آن برای رسیدن به نتایج بهتر، استفاده کنید.

ساخت هوش مصنوعی Gemini 3 به‌صورت مسئولانه و امن

Gemini 3 تحت گسترده‌ترین آزمایش‌های ایمنی قرار گرفته و ایمن‌ترین مدل هوش مصنوعی گوگل تا به امروز است. این مدل رفتار چاپلوسانه کمتری دارد، در برابر حملات دستوری (prompt injection) مقاوم‌تر است و محافظت بیشتری در برابر سوءاستفاده‌های سایبری ارائه می‌دهد.

مقایسه جمینای 2.5 و 3
جمینای ۳ نسبت به مدل‌های پیشین خود، امنیت بالاتری دارد.

جمع‌بندی

Gemini 3 نسل تازه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی گوگل است که در بسیاری از آزمون‌های مهم هوش مصنوعی رکوردشکنی کرده و ثابت کرده که می‌تواند درک عمیق‌تر، استدلال پیچیده‌تر و عملکرد چندمنظوره‌تری ارائه دهد.

۱. جمینای ۳ دقیقاً در چه تاریخی منتشر شد؟

در تاریخ ۱۸ نوامبر ۲۰۲۵ (۲۷ آبان ۱۴۰۴) به‌صورت رسمی معرفی و منتشر شد.

۲. چه کسانی هم‌اکنون به Gemini 3 دسترسی دارند؟

کاربران اپلیکیشن Gemini، مشترکان Google AI Pro و Ultra، توسعه‌دهندگان از طریق API و AI Studio و سازمان‌ها از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise به جمینای ۳ دسترسی دارند.

۳. جمینای ۳ چه تفاوتی با نسخه 2.5 Pro دارد؟

در تمامی معیارهای مهم عملکردی (استدلال، چندرسانه‌ای، ریاضیات، برنامه‌نویسی و ابزارشناسی) عملکرد بسیار بهتری دارد و رکوردهای جدیدی ثبت کرده است.

منابع
سوالات متداول این بخش
نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مقالات مشابه
متا برای آموزش هوش مصنوعی در اروپا، از پست‌های عمومی و تعاملات کاربران استفاده می‌کند
شرکت متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد از تعا…
رضا باقری ( ۰ امتیاز )
آیا چت‌بات‌های هوش مصنوعی واقعاً دنیای کار را تغییر داده‌اند؟
زیاد شنیده‌ایم که چت‌بات‌های هوش مصنوعی چطور می‌خواهند کارها را متحول کنند…
رضا باقری ( ۰ امتیاز )
دفتر کار مقوایی برای ربات‌ها! نگاه طنزآمیز یک هنرمند به دنیای هوش مصنوعی در بروکلین
تا به حال فکر کرده‌اید ربات‌های هوش مصنوعی کجا کار می‌کنند؟ شاید در دفتری ش…
رضا باقری ( ۵ امتیاز )