هوش مصنوعی‌ها با هم حرف می‌زنند! گوگل و هایپرسایکل قفل همکاری را باز می‌کنند

گوگل پروتکل جدیدی به نام A2A معرفی کرده است تا عامل‌های هوش مصنوعی مختلف بتوانند با هم صحبت کنند. همزمان، شرکت هایپرسایکل نیز در حال توسعه فناوری‌هایی است که همکاری بین این عامل‌ها را آسان‌تر می‌کند.

این روزها، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) کارهای بزرگ و تکراری زیادی انجام می‌دهند؛ از مدیریت پیچیده زنجیره تأمین گرفته تا سفارش تجهیزات. اما یک مشکل بزرگ وجود دارد: شرکت‌های مختلف، عامل‌های هوش مصنوعی خود را با فناوری‌های متفاوتی می‌سازند. در نتیجه، این عامل‌ها اغلب نمی‌توانند با یکدیگر ارتباط برقرار یا همکاری کنند و مانند جزیره‌های جدا از هم عمل می‌کنند.

این عدم هماهنگی باعث می‌شود گاهی توصیه‌های متناقضی از سوی عامل‌های مختلف دریافت کنیم و ایجاد یک روند کاری یکپارچه با هوش مصنوعی سخت شود. برای اتصال این عامل‌ها به هم، معمولاً به نرم‌افزارهای واسطه (Middleware) نیاز است که خود این نرم‌افزارها می‌توانند باعث پیچیدگی بیشتر و ایجاد مشکلات جدید شوند.

راهکار گوگل: پروتکل A2A برای گفتگوی عامل‌های هوش مصنوعی

گوگل در رویداد اخیر خود (Cloud Next 2025) از پروتکل «عامل به عامل» یا A2A رونمایی کرد. هدف ساده است: ایجاد یک زبان استاندارد تا عامل‌های هوش مصنوعی مختلف، فارغ از اینکه چه کسی آن‌ها را ساخته یا روی چه پلتفرمی کار می‌کنند، بتوانند با هم صحبت و همکاری کنند.

این پروتکل مکمل پروتکل دیگری به‌نام MCP (از شرکت انتروپیک) است. اگر MCP به عامل‌ها کمک می‌کند به ابزارها و اطلاعات دسترسی پیدا کنند، A2A باعث می‌شود که مستقیماً با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. پروتکل جدید گوگل این همکاری را آسان‌تر کرده است و ارتباطی امن، سریع و هماهنگ را بین عامل‌های مختلف تضمین می‌کند.

چطور کار می‌کند؟ در این سیستم، یک عامل (عامل مشتری) درخواستی را برای انجام یک کار مشخص به عامل دیگری (عامل راه دور) می‌فرستد. عامل راه دور درخواست را دریافت می‌کند و آن را انجام می‌دهد. هر عامل بسته به موقعیت، می‌تواند نقش مشتری یا راه دور را ایفا کند. A2A قوانین مشخصی برای نحوه ارسال پیام و روند انجام کار تعریف می‌کند.

نکته قابل توجه، حمایت گسترده شرکت‌های بزرگ فناوری از این پروتکل است. بیش از ۵۰ شرکت از جمله Intuit، Langchain، MongoDB، Salesforce، SAP، PayPal و بسیاری دیگر در توسعه آن نقش داشته‌اند و شرکت‌های مشاوره معتبری مانند Accenture، Deloitte و McKinsey نیز از آن پشتیبانی می‌کنند.

هایپرسایکل چگونه به این هدف کمک می‌کند؟

همزمان با تلاش گوگل، شرکت هایپرسایکل (HyperCycle) نیز با چارچوب نوآورانه خود به نام «کارخانه نود» (Node Factory) به میدان آمده است. این چارچوب به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به‌راحتی چندین عامل هوش مصنوعی را مستقر و آن‌ها را برای همکاری قابل اعتماد تنظیم کنند.

هایپرسایکل با ایده بلندپروازانه «اینترنت هوش مصنوعی» کار می‌کند. پلتفرم غیرمتمرکز آن‌ها با استفاده از واحدهای پردازشی به نام «نود» (Node) که می‌توانند خودشان را تکثیر کنند، به‌دنبال ایجاد شبکه‌ای گسترده از هوش مصنوعی است.

مزایای رویکرد هایپرسایکل:

1. همکاری بین پلتفرمی: با استاندارد کردن تعاملات، عامل‌های ساخته‌شده توسط شرکت‌های مختلف می‌توانند به‌خوبی با هم کار کنند.
2. پایان جزیره‌های جدا: شبکه نظیربه‌نظیر (Peer-to-Peer) هایپرسایکل، عامل‌ها را در سراسر اکوسیستم به هم متصل می‌کند و اشتراک داده و هماهنگی را آسان می‌سازد.
3. مقیاس‌پذیری: نودها می‌توانند به‌طور خودکار تکثیر شوند تا پاسخگوی نیاز روزافزون به خدمات هوش مصنوعی باشند، بدون اینکه نیاز به زیرساخت‌های سنگین باشد.

توسعه‌دهندگان می‌توانند با ترکیب نودهای مختلف، ابزارهای هوش مصنوعی سفارشی و قدرتمندی بسازند. شبکه هایپرسایکل بر پایه معماری Toda/IP (مشابه فناوری اینترنت TCP/IP) کار می‌کند و امکان اتصال صدها هزار نود و حتی ادغام عامل‌های هوش مصنوعی از شرکت‌های دیگر را فراهم می‌کند.

توفی صلیبا، مدیرعامل هایپرسایکل، این اقدام گوگل را یک گام بزرگ و همسو با دیدگاه شرکتش می‌داند. او معتقد است که پروتکل A2A باعث می‌شود عامل‌های هوش مصنوعی بیشتری بتوانند از نودهای هایپرسایکل استفاده کنند و به شبکه گسترده‌تری از هوش مصنوعی، از جمله عامل‌های موجود در پلتفرم‌های بزرگ مانند AWS و مایکروسافت، متصل شوند.

امنیت و سرعت با لایه 0++ هایپرسایکل

زیربنای فناوری هایپرسایکل، یک بلاک‌چین بسیار سریع و امن به نام لایه ۰++ (Layer 0++) است که بر روی Toda/IP کار می‌کند. این فناوری با تقسیم داده‌ها به بسته‌های کوچک و توزیع آن‌ها، امنیت و کارایی بالایی را فراهم می‌کند.

جالب اینجاست که هایپرسایکل به جای رقابت با بلاک‌چین‌های معروف مانند بیت‌کوین و اتریوم، می‌تواند با اتصال به آن‌ها، کارایی‌شان را نیز بهبود بخشد.

کاربردهای بالقوه: از امور مالی تا هوش جمعی

فناوری هایپرسایکل کاربردهای گسترده‌ای دارد:

• امور مالی غیرمتمرکز (DeFi): امکان انجام معاملات مالی بسیار سریع، پرتعداد و کم‌هزینه.
• هوش ازدحامی (Swarm AI): روشی که در آن چندین عامل هوش مصنوعی مثل یک گروه برای حل مشکلات پیچیده همکاری می‌کنند. هایپرسایکل این همکاری را تسهیل می‌کند.
• رسانه‌ها: بهبود سیستم‌های رتبه‌بندی و پاداش‌دهی از طریق تراکنش‌های بسیار کوچک (میکروترنزاکشن).
• پرداخت‌های غیرمتمرکز و پردازش: افزایش سرعت و کاهش هزینه تراکنش‌های بلاک‌چین.

هایپرسایکل پیش از این نیز در زمینه دسترسی بهتر به اطلاعات فعال بوده است. در ژانویه ۲۰۲۵، این شرکت با همکاری YMCA، اپلیکیشن هوش مصنوعی Hyper-Y را راه‌اندازی کرد تا به ۶۴ میلیون نفر در ۱۲۰۰۰ شعبه YMCA در سراسر جهان امکان دسترسی بهتر به اطلاعات شبکه جهانی را بدهد.

آینده‌ای با همکاری بیشتر: همگرایی گوگل و هایپرسایکل

گوگل امیدوار است پروتکل A2A که به‌صورت منبع‌باز (Open Source) منتشر شده، با مشارکت جامعه فناوری تکامل یابد و راه را برای حل مشکلات پیچیده از طریق همکاری عامل‌های هوش مصنوعی هموار کند.

هم گوگل با A2A و هم هایپرسایکل با نوآوری‌های خود، هر کدام به شیوه خود، به دنبال آینده‌ای هستند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند به راحتی با هم ارتباط برقرار کرده و همکاری کنند، فارغ از اینکه چه کسی آن‌ها را ساخته است.

این دو پیشرفت مهم می‌توانند سرآغاز دوره‌ای جدید باشند که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی، به لطف قابلیت همکاری بهتر، آسان‌تر، انعطاف‌پذیرتر، مقیاس‌پذیرتر و امن‌تر خواهند شد و قدرت بیشتری برای حل مسائل پیدا خواهند کرد.