اسکیل هوش مصنوعی؛ راهنمای ساخت و استفاده Skill در ChatGPT و Kimi

اسکیل در هوش مصنوعی چیست؟ اسکیل (Skill) پوشه‌ای از دستورالعمل‌ها و منابع است که به دستیار هوش مصنوعی یاد می‌دهد یک کار مشخص را چگونه و در چه شرایطی انجام دهد. در واقع به‌جای اینکه هر بار تمام قوانین، قالب خروجی و روش انجام یک کار تکراری را در پرامپت بنویسید، می‌توانید آن‌ها را در یک Skill قرار دهید تا ایجنت هنگام نیاز از همان دستورالعمل استفاده کند.

آنچه در این مقاله می‌خوانید:

• تعریف ساده و ساختار واقعی اسکیل هوش مصنوعی
• فرق Skill با پرامپت، GPT سفارشی و MCP
• آموزش گام‌به‌گام ساخت و استفاده از اسکیل در ChatGPT و Kimi
• ساخت بهترین اسکیل های هوش مصنوعی با ۵ نکته کلیدی
• روش استفاده از Skill هوش مصنوعی در هوشا

اسکیل در هوش مصنوعی چیست؟

اسکیل در هوش مصنوعی یک پوشه حاوی دستورالعمل‌های تخصصی برای انجام یک کار مشخص است. هسته اصلی این پوشه فایلی با نام SKILL.md است. این فایل دستورالعمل‌های لازم برای انجام کار را در خود جای داده و در کنار آن می‌توان فایل‌های دیگری مثل اسکریپت‌ها (scripts)، قالب‌ها (assets) و اسناد مرجع (references) را قرار داد.

تفاوت Skill با Scale

در این مقاله، منظور از «اسکیل» همان Skill یا مهارت است و نباید آن را با واژه انگلیسی Scale به معنی مقیاس یا مقیاس‌دهی اشتباه گرفت. بنابراین وقتی از «Skill هوش مصنوعی» صحبت می‌کنیم، منظور یک مهارت یا دستورالعمل قابل استفاده مجدد برای عامل هوش مصنوعی است.

ساختار Skill در هوش مصنوعی

ساختار Skill در هوش مصنوعی، ساده و قابل حمل است و در ابزارهایی مثل Claude، ChatGPT/Codex، Kimi و بسیاری از ابزارهای دیگر پشتیبانی می‌شود. در ابتدای فایل، اطلاعاتی با فرمت YAML قرار می‌گیرد و ساختار کلی پوشه به شکل زیر است:

my-skill/├── SKILL.md          # الزامی: متادیتا + دستورالعمل‌ها├── scripts/          # اختیاری: کد و اسکریپت‌های قابل اجرا├── references/       # اختیاری: مستندات و منابع مرجع├── assets/           # اختیاری: قالب‌ها، تصاویر و فایل‌های کمکی└── …               # هر فایل یا پوشه اضافی دیگر

اسکیل هوش مصنوعی دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟

برای درک بهتر، اسکیل را مانند دستورالعمل کاری یک کارمند جدید تصور کنید. اگر از همکار جدید بخواهید صورت‌جلسه‌ها را خلاصه کند، احتمالاً باید قالب موردنظر، بخش‌های مهم، نحوه نوشتن وظایف و شیوه برخورد با اطلاعات ناقص را برای او توضیح دهید. اگر همین قوانین را یک بار در قالب یک اسکیل هوش مصنوعی بنویسید، هوش مصنوعی می‌تواند هنگام انجام همان کار به این دستورالعمل‌ها مراجعه کند.

Skill هوش مصنوعی چطور کار می‌کند؟

به‌طورکلی روش کار اسکیل‌ های هوش مصنوعی به شکل زیر است:

1. بررسی اولیه: دستیار در ابتدا فقط نام و توضیح کوتاه (name و Description) اسکیل‌ها را می‌بیند.
2. فعال‌سازی: اگر دستور کاربر با Description مطابقت داشته باشد، محتوای کامل SKILL.md بارگذاری می‌شود. 
3. اجرا: سپس دستیار طبق دستورالعمل عمل می‌کند و در صورت نیاز فایل‌های scripts، references یا assets را هم می‌خواند؛ به این کار بارگذاری تدریجی یا Progressive Disclosure می‌گویند.

این مدل باعث می‌شود بتوانید تعداد زیادی اسکیل داشته باشید بدون اینکه هر بار تمام محتوای آن‌ها وارد زمینه گفتگو شود.

اسکیل چیست و چه فرقی با پرامپت، GPT سفارشی و MCP دارد؟

اسکیل هوش مصنوعی، پرامپت، GPT سفارشی و MCP چهار مفهوم متفاوت هستند؛ اسکیل روش انجام یک کار تکراری را ذخیره می‌کند تا دستیار هنگام نیاز خودش آن را بارگذاری کند. پرامپت معمولاً برای یک درخواست مشخص نوشته می‌شود و با بسته‌شدن چت از بین می‌رود. GPT سفارشی یک دستیار ثابت با دستورالعمل و دانش ازپیش‌تعریف‌شده است. MCP نیز مدل را به ابزارها و داده‌های خارجی وصل می‌کند. 

جدول مقایسه تفاوت اسکیل با پرامپت، GPT سفارشی و MCP

جهت درک بهتر تفاوت این ۴ مفهوم، مطالعه جدول زیر را که در مهر ۱۴۰۵ بررسی شده است را از دست ندهید.

ویژگی	پرامپت ساده	GPT سفارشی	MCP	اسکیل (Skill)
چه چیزی را ذخیره می‌کند؟	دستور همان گفتگو	تنظیمات، دستورالعمل و قابلیت‌های یک GPT	اتصال به ابزار، داده یا سرویس خارجی	دستورالعمل، منابع و در صورت نیاز اسکریپت
فعال‌شدن	با ارسال پرامپت	با انتخاب GPT	هنگام نیاز به ابزار یا منبع متصل	با انتخاب یا تشخیص مرتبط‌بودن
مناسب برای	کارهای یک‌باره	دستیار تخصصی	دسترسی به ابزارها و سیستم‌های بیرونی	Workflow (جریان کاری) تکراری با قالب ثابت
قابل استفاده در چند محیط	محدود	وابسته به پلتفرم	وابسته به پشتیبانی میزبان و سرور	در قالب استاندارد باز

ایجنت هوش مصنوعی چیست؟

استاندارد باز Agent Skills و پشتیبانی هم‌زمان ابزارها

طبق اعلام Anthropic، اسکیل یک استاندارد باز است که آنتروپیک در ۲۷ آذر ۱۴۰۴ (۱۸ دسامبر ۲۰۲۵) آن را از انحصار کلاد خارج کرد و به‌صورت استاندارد باز منتشر کرد. OpenAI و چند شرکت دیگر نیز آن را پذیرفتند. این یعنی در‌حال حاضر، یک فایل SKILL.md می‌تواند به‌طور یکسان در ده‌ها ابزار مختلف کار کند. 

کاربرد اسکیل هوش مصنوعی چیست؟

اسکیل‌ های هوش مصنوعی زمانی بیشترین فایده را دارند که فرایند کار ثابت بماند، اما ورودی هر بار تغییر کند. در این حالت دیگر لازم نیست هر بار همان قوانین و قالب را از اول برای مدل توضیح دهید. برخی از کاربردهای اسکیل عبارتند از:

• خلاصه‌سازی صورت‌جلسه: تبدیل یادداشت خام به ۴ بخش ثابت (خلاصه، تصمیم‌ها، کارهای باقی‌مانده با مسئول و مهلت، سؤال‌های باز)
• نوشتن ایمیل با قالب ثابت: حفظ لحن، ساختار و قواعد ارتباطی شرکت در همه ایمیل‌ها
• بازبینی کد: بررسی کد بر اساس استانداردها و قوانین مشخص یک تیم
• تهیه گزارش هفتگی: دریافت داده‌های خام و تولید گزارش با ساختار یکسان
• نوشتن با لحن برند: رعایت واژگان، لحن، طول متن و قواعد نگارشی برند

آموزش گام‌به‌گام ساخت و استفاده از Skill در ChatGPT

برای آشنایی بیشتر با Skill هوش مصنوعی، در ادامه یک فایل اسکیل برای انجام یک کار مشخص را در چت جی پی تی می‌سازیم. 

توجه: طبق راهنمای ساخت Skill در چت‌جی‌بی‌تی در صفحه رسمی خود این ابزار، اسکیل‌های مستقل در ChatGPT desktop و Codex در دسترس هستند و اسکیل‌هایی که در قالب Plugin ارائه می‌شوند می‌توانند در Chat و Work در وب، دسکتاپ و موبایل استفاده شوند.

مرحله ۱: تعیین وظایف و اهداف اسکیل

برای مثال می‌خواهیم اسکیلی بسازیم که یادداشت‌های جلسه‌ی کاری را خلاصه کند. برای این کار ابتدا مشخص می‌کنیم که Skill قرار است چه کاری انجام دهد. این اسکیل باید موارد زیر را رعایت کند:

• خلاصه‌ی جلسه را بنویسد.
• تصمیم‌های گرفته‌شده را مشخص کند.
• کارهای باقی‌مانده را با مسئول و مهلت بنویسد.
• سؤال‌های باز را جدا کند.
• فقط از اطلاعات موجود در یادداشت استفاده کند.

مرحله ۲: باز کردن بخش Skills

همان‌طور که اشاره کردیم، دسترسی به Skills در ChatGPT به نوع حساب و Workspace بستگی دارد. اگر به این بخش دسترسی دارید، از نوار کناری وارد بخش “Plugins” شوید و تب “Skills” را باز کنید. 

مرحله ۳: ساخت Skill با ابزار Skill-creator

برای ساخت اسکیل در هوش مصنوعی، گزینه “Add” را انتخاب کرده و از داخل منوی باز شده، روی “Create with chat” کلیک کنید.

مرحله ۴: وارد کردن دستور ساخت اسکیل

دستور زیر را وارد کنید و روی دکمه Generate کلیک کنید تا فایل اسکیل هوش مصنوعی ساخته شود.

نمونه دستور ساخت اسکیل:

«@skill-creator یک Skill به نام meeting-notes-summarizer بساز. وقتی یادداشت خام جلسه را می‌دهم، خروجی را در چهار بخش بنویس: خلاصه، تصمیم‌ها، کارهای باقی‌مانده (مسئول و مهلت)، سؤال‌های باز. فقط از متن یادداشت استفاده کن و اگر مسئول یا مهلت نبود، «نامشخص» بنویس. فقط دستورالعمل باشد، بدون اسکریپت.»

مرحله ۵: بازبینی فایل SKILL.md

بعد از ساخت اسکیل هوش مصنوعی، با کلیک بر روی فایل آن را بررسی می‌کنیم. 

بخش‌های مختلف فایل اسکیل عبارتند از:

1. Name: اسم Skill؛ برای نام‌گذاری و شناسایی Skill
2. Description: توضیح Skill مشخص می‌کند این Skill چه کاری انجام می‌دهد و برای چه منظوری استفاده می‌شود.
3. Files: فایل‌های تشکیل‌دهنده Skill اینجا قرار می‌گیرند.
4. دستورالعمل اصلی: این توضیحات مشخص می‌کند که ChatGPT چطور باید کار را انجام دهد؛ مثلاً چه اطلاعاتی را استخراج کند، چه چیزهایی را اضافه نکند و خروجی را با چه ساختاری بدهد.
5. Download skill: برای دانلود Skill به صورت یک فایل Zip

مرحله ۶: فراخوانی مستقیم Skill

بعد از بازبینی فایل Skill، یک چت جدید باز کنید. با نوشتن “@” فهرست اسکیل‌های شما نمایش داده می‌شود و می‌توانید اسکیل مدنظر خود را از این لیست انتخاب کنید. در اینجا ما اسکیل “meeting-notes-summarizer” را انتخاب می‌کنیم.

مرحله ۷: استفاده از Skill

در ادامه متن زیر را به عنوان نمونه یادداشت جلسه، به هوش مصنوعی می‌دهیم.

نمونه یادداشت جلسه

جلسه هماهنگی طراحی ساختمان مسکونی با حضور کارفرما، نازنین (معمار) و علی (طراح داخلی) برگزار شد. کارفرما گفت می‌خواد آشپزخونه به پذیرایی دید داشته باشه و جای بیشتری برای وسایل در نظر بگیریم. توافق کردیم آشپزخونه نیمه‌باز باشه و اتاق‌خواب اصلی هم حمام اختصاصی داشته باشه. پیشنهاد حذف بالکن مطرح شد، ولی تایید نشد؛ هنوز معلوم نیست کارفرما ترجیح می‌ده بالکن حفظ بشه یا پذیرایی بزرگ‌تر بشه.قرار شد نازنین پلان اصلاح‌شده رو تا ۲۵ مهر آماده کنه و علی بعد از گرفتن پلان، دو پیشنهاد برای چیدمان و رنگ‌بندی فضای داخلی بده؛ برای تحویل پیشنهادهای علی زمانی تعیین نکردیم. ابعاد دقیق پنجره‌ها هم باید تا ۲۳ مهر اندازه‌گیری بشه، ولی مشخص نکردیم کی این کار رو انجام بده. تهیه فهرست مصالح پیشنهادی هم تایید شد، اما مسئول و زمان تحویلش معلوم نشد.کارفرما سبک مدرن با رنگ‌های روشن رو تایید کرد، ولی گفت برای انتخاب بین کف‌پوش چوبی و سرامیک، اول هزینه‌ها رو ببینیم. علی قراره هزینه تقریبی هر دو گزینه رو تا ۲۷ مهر مقایسه کنه. هنوز بودجه نهایی طراحی داخلی و جای نصب تجهیزات سرمایشی مشخص نیست. نازنین هم گفت اندازه‌گیری اولیه اتاق‌ها قبلاً انجام شده و لازم نیست دوباره انجامش بدیم.

خروجی متن ChatGPT

چت‌جی‌پی‌تی متن جلسه را به شکل زیر خلاصه کرد.

خلاصه

جلسه هماهنگی طراحی ساختمان مسکونی با حضور کارفرما، نازنین (معمار) و علی (طراح داخلی) برگزار شد. خواسته‌های کارفرما شامل دید آشپزخانه به پذیرایی و فضای بیشتر برای وسایل بود. درباره اصلاح پلان، سبک داخلی و بررسی هزینه کف‌پوش توافق شد؛ وضعیت بالکن، بودجه نهایی و محل تجهیزات سرمایشی همچنان مشخص نیست.

تصمیم‌ها

• آشپزخانه نیمه‌باز باشد.
• اتاق‌خواب اصلی حمام اختصاصی داشته باشد.
• سبک طراحی داخلی مدرن با رنگ‌های روشن باشد.
• فهرست مصالح پیشنهادی تهیه شود.
• انتخاب بین کف‌پوش چوبی و سرامیک پس از بررسی هزینه‌ها انجام شود.
• اندازه‌گیری اتاق‌ها تکرار نشود؛ اندازه‌گیری اولیه قبلاً انجام شده است.

کارهای باقی‌مانده (مسئول و مهلت)

کار	مسئول	مهلت
آماده‌کردن پلان اصلاح‌شده	نازنین	۲۵ مهر
ارائه دو پیشنهاد چیدمان و رنگ‌بندی داخلی، پس از دریافت پلان	علی	نامشخص
اندازه‌گیری ابعاد دقیق پنجره‌ها	نامشخص	۲۳ مهر
تهیه فهرست مصالح پیشنهادی	نامشخص	نامشخص
مقایسه هزینه تقریبی کف‌پوش چوبی و سرامیک	علی	۲۷ مهر

سؤال‌های باز

• بالکن حفظ شود یا برای بزرگ‌ترشدن پذیرایی حذف شود؟ پیشنهاد حذف بالکن تأیید نشده است.
• پس از بررسی هزینه‌ها، کف‌پوش چوبی انتخاب شود یا سرامیک؟
• بودجه نهایی طراحی داخلی چقدر است؟
• تجهیزات سرمایشی کجا نصب شوند؟

مرحله ۸: استفاده ضمنی از Skill

در این مرحله، اسکیل را مستقیماً انتخاب نمی‌کنیم و پس از ارسال متن درخواست را می‌نویسیم: 

“این یادداشت جلسه را مرتب کن.” 

هدف از این تست این است که ببینیم آیا ChatGPT براساس Description تشخیص می‌دهد که اسکیل مربوط به این درخواست است یا نه.

نتیجه تست

همان‌طور که در تصویر بالا مشاهده می‌کنید، اسکیل خلاصه ساز متن جلسه بدون فراخوانی مستقیم فعال شد و متن داده شده با توجه به اسکیل هوش مصنوعی، مرتب شد. 

آموزش ساخت و استفاده از Skill در Kimi

هوش مصنوعی Kimi نیز از Skills برای ذخیره دستورالعمل‌های قابل استفاده مجدد استفاده می‌کند. در این بخش همان Skill خلاصه‌ساز یادداشت جلسه را به کمک هوش مصنوعی کیمی می‌سازیم.

مرحله ۱: باز کردن Skills در Kimi

در ابتدا از منوی “+” گزینه “Skills” را انتخاب کنید. علاوه‌براین، امکان فراخواندن اسکیل‌ها با تایپ ” / ” نیز وجود دارد.

مرحله ۲: ساخت Skill سفارشی

در صفحه اسکیل، روی گزینه “Customize” کلیک کرده و “Create with Kimi” را انتخاب کنید. 

مرحله ۳: وارد کردن دستورالعمل ساخت اسکیل

سپس در کادر پیام همان دستورالعملی را که برای ChatGPT استفاده کردیم، توضیح دهید. پس از بررسی توضیحات، روی دکمه Generate کلیک کنید.

یک Skill به نام meeting-notes-summarizer بساز.وقتی یادداشت خام جلسه را می‌دهم، خروجی را در چهار بخش بنویس:خلاصه، تصمیم‌ها، کارهای باقی‌مانده (مسئول و مهلت)، سؤال‌های باز.فقط از متن یادداشت استفاده کن و اگر مسئول یا مهلت نبود،«نامشخص» بنویس. فقط دستورالعمل باشد، بدون اسکریپت.

مرحله ۴: اضافه کردن اسکیل

بعد از ساخت Skill، با انتخاب گزینه‌ی “Add to my skills”، اسکیل ساخته شده را به فهرست اسکیل‌های هوش مصنوعی خود اضافه کنید. همچنین امکان دانلود فایل اسکیل نیز وجود دارد.

مرحله ۵: فراخوانی اسکیل

بعد از اضافه کردن Skill، یک چت جدید باز کنید. با تایپ ” / “ فهرست اسکیل‌های شما نمایش داده می‌شود و می‌توانید اسکیل مدنظر خود را از این لیست انتخاب کنید. 

در اینجا نمونه اسکیلی که در مرحله قبل با نام [meeting-notes-summarizer] ساختیم را انتخاب می‌کنیم.

مرحله ۶: استفاده از اسکیل و دریافت خروجی

در این بخش یادداشت جلسه را ارسال و روی دکمه Generate کلیک کنید تا پردازش انجام شود.

خروجی هوش مصنوعی کیمی

۱. خلاصه جلسه هماهنگی طراحی ساختمان مسکونی با حضور کارفرما، نازنین و علی برگزار شد. کارفرما خواستار دید آشپزخانه به پذیرایی و فضای بیشتر برای وسایل شد. سبک مدرن با رنگ‌های روشن تأیید شد، اما انتخاب کف‌پوش به بررسی هزینه‌ها موکول گردید. درباره حفظ بالکن یا بزرگ‌تر کردن پذیرایی، بودجه نهایی طراحی داخلی و محل نصب تجهیزات سرمایشی هنوز تصمیمی گرفته نشده است. ۲. تصمیم‌ها آشپزخانه به‌صورت نیمه‌باز طراحی شود. اتاق‌خواب اصلی حمام اختصاصی داشته باشد. سبک طراحی داخلی مدرن و با رنگ‌های روشن باشد. فهرست مصالح پیشنهادی تهیه شود. اندازه‌گیری اولیه اتاق‌ها قبلاً انجام شده و نیازی به تکرار آن نیست. ۳. کارهای باقی‌مانده آماده‌سازی پلان اصلاح‌شده مسئول: نازنین مهلت: ۲۵ مهر ارائه دو پیشنهاد برای چیدمان و رنگ‌بندی فضای داخلی پس از دریافت پلان مسئول: علی مهلت: نامشخص اندازه‌گیری دقیق ابعاد پنجره‌ها مسئول: نامشخص مهلت: ۲۳ مهر تهیه فهرست مصالح پیشنهادی مسئول: نامشخص مهلت: نامشخص مقایسه هزینه تقریبی کف‌پوش چوبی و سرامیک مسئول: علی مهلت: ۲۷ مهر ۴. سؤال‌های باز بالکن حفظ شود یا پذیرایی بزرگ‌تر شود؟ مهلت تحویل پیشنهادهای علی برای چیدمان و رنگ‌بندی چه زمانی است؟ مسئول اندازه‌گیری دقیق ابعاد پنجره‌ها چه کسی است؟ مسئول و مهلت تهیه فهرست مصالح پیشنهادی چیست؟ کف‌پوش چوبی انتخاب شود یا سرامیک؟ بودجه نهایی طراحی داخلی چقدر است؟ تجهیزات سرمایشی در کجا نصب شوند؟

مرحله ۷: استفاده خودکار از اسکیل هوش مصنوعی

طبق راهنمای رسمی این ابزار، هوش مصنوعی کیمی علاوه بر فراخوانی دستی، می‌تواند براساس توضیحات اسکیل و متن درخواست، اسکیل مناسب را به‌صورت خودکار انتخاب کند. بنابراین در این مرحله، Skill را مستقیماً انتخاب نمی‌کنیم و پس از ارسال متن درخواست را می‌نویسیم:

“این یادداشت جلسه را مرتب کن.”

Kimi براساس توضیح Skill می‌تواند تشخیص دهد که این درخواست با Skill خلاصه‌ساز یادداشت جلسه مطابقت دارد و آن را به‌صورت خودکار اجرا کند. 

نتیجه تست کیمی

همان‌طور که در تصویر بالا مشاهده می‌کنید، اسکیل بدون فراخوانی مستقیم فعال نشد و متن با توجه به اسکیل مرتب نشد. با این حال، طبق راهنمای Kimi، این هوش مصنوعی می‌تواند اسکیل را بر اساس درخواست کاربر به‌صورت خودکار انتخاب کند. بنابراین، شکست یک آزمایش را نباید به‌عنوان ناتوانی کلی Kimi در فراخوانی خودکار اسکیل در نظر گرفت.

تبدیل سند به Skill

اگر از قبل یک فایل Word، Excel، PDF یا PowerPoint دارید که روش کار شما را توضیح می‌دهد، Kimi امکان تبدیل سند به Skill را ارائه می‌کند. برای این کار کافیست پس از کلیک بر روی گزینه “+” و انتخاب “Skills”، در صفحه‌ی باز شده گزینه “Documents to skills” را انتخاب کنید. 

توجه: تبدیل سند به Skill در Kimi رایگان نیست و نیاز به اعتبار دارد.

مقایسه Skill در ChatGPT و Kimi

ChatGPT و Kimi هر ۲ از قابلیت Skill برای تعریف و استفاده مجدد از دستورالعمل‌ها پشتیبانی می‌کنند؛ اما روش ساخت، فراخوانی و مدیریت Skill در این دو ابزار یکسان نیست. در جدول زیر این دو ابزار را مقایسه کردیم.

(تاریخ بررسی: ۱۸ مهر ۱۴۰۵)

معیار مقایسه	ChatGPT	Kimi
ساخت Skill با گفتگو	✅	✅
ساخت از طریق رابط کاربری	✅	✅
ساخت Skill از سند	❌ محدود (در محیط‌های پشتیبانی‌شده)	✅
فراخوانی دستی در محیط گفتگو	✅	✅
فراخوانی خودکار	✅	✅
استفاده از فایل SKILL.md	✅	✅
امکان استفاده از اسکریپت و منابع کمکی	✅	✅
محل ذخیره	وابسته به محصول و محیط استفاده	وابسته به محیط؛ Skillهای Kimi Code ساختار پوشه‌ای دارند
قابلیت حمل به ابزارهای دیگر	✅	✅
نتیجه فراخوانی خودکار در تست این مقاله	موفق	ناموفق

۵ نکته کاربردی در ساخت بهترین اسکیل های هوش مصنوعی

ساخت اسکیل هوش مصنوعی فقط نوشتن یک پرامپت طولانی و انتقال آن به فایل SKILL.md نیست. اگر Skill بیش از حد کلی باشد یا زمان فعال‌شدن آن مشخص نباشد، احتمال استفاده نادرست افزایش پیدا می‌کند. برای ساخت اسکیل بهتر است موارد زیر را رعایت کنید.

۱. هر Skill را برای یک کار مشخص بسازید.

بهتر است هر Skill روی یک وظیفه مشخص تمرکز کند. ترکیب چند وظیفه نامرتبط در یک اسکیل ممکن است تشخیص زمان استفاده و پیروی از دستورالعمل‌ها را دچار مشکل کند.

۲. توضیح (Description) را دقیق و کاربردی بنویسید.

توضیح Skill به دستیار کمک می‌کند تشخیص دهد چه زمانی باید از آن استفاده کند. به همین دلیل، بهتر است علاوه بر معرفی وظیفه، موقعیت استفاده و عبارت‌های محرک را هم مشخص کنید.

نقشه راه یادگیری AI

۳. ابتدا دستورالعمل بنویسید و سپس سراغ اسکریپت بروید.

برای ساخت یک اسکیل ساده، معمولاً نیازی به کدنویسی نیست. می‌توانید مراحل انجام کار، قالب خروجی، محدودیت‌ها و معیارهای بررسی نهایی را در SKILL.md بنویسید. اگر انجام وظیفه به پردازش فایل، محاسبه دقیق یا اجرای ابزار نیاز داشت، در مرحله بعد بررسی کنید آیا افزودن اسکریپت ضروری است یا خیر. 

۴. Skill را با ورودی‌های متفاوت آزمایش کنید.

یک خروجی موفق به‌تنهایی نشان نمی‌دهد که اسکیل هوش مصنوعی در شرایط مختلف عملکرد مناسبی دارد. برای مثال، می‌توانید Skill خلاصه‌ساز جلسه در این مقاله را با یادداشت کامل، متن کوتاه، اطلاعات ناقص و ورودی‌های فارسی و انگلیسی آزمایش کنید.

۵. هنگام نصب Skill ناشناس احتیاط کنید.

اسکیل  ممکن است علاوه بر فایل دستورالعمل، شامل اسکریپت‌ها، منابع مرجع و ابزارهای کمکی باشد. بنابراین، پیش از نصب اسکیل‌های ناشناس، منبع آن‌ها و فایل‌های همراه را بررسی کنید. اگر اسکریپتی وجود دارد، مشخص کنید چه کاری انجام می‌دهد و به چه اطلاعات یا منابعی دسترسی دارد.

استفاده از اسکیل و ChatGPT در هوشا

قابلیت اسکیل به شما کمک می‌کند دستورالعمل یک کار تکراری را یک‌بار تعریف کنید و در دفعات بعد از همان ساختار استفاده کنید. با این حال، استفاده از اسکیل رسمی در پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT یا Kimi معمولاً نیازمند اشتراک‌های دلاری، تنظیمات پیچیده یا دسترسی‌های خاص است.

روش استفاده از اسکیل در هوشا

اگر به قابلیت رسمی اسکیل دسترسی ندارید یا می‌خواهید بدون درگیر شدن با ساخت فایل و فیلترشکن از این تکنیک استفاده کنید، می‌توانید منطق اصلی آن را در پلتفرم هوشا (هوش مصنوعی آنلاین فارسی) اجرا کنید.

برای این کار، کافی است متن دستورالعمل (همان محتوای SKILL.md) را در ابتدای گفتگو قرار دهید و سپس متن یا فایل ورودی خود را در ادامه آن بفرستید. هوشا با بهره‌گیری از پیشرفته‌ترین مدل‌های متنی (مانند ChatGPT و Claude)، دستورالعمل شما را دقیقاً مطابق همان الگوی اسکیل اجرا می‌کند.

به عنوان مثال، در این قسمت متن اسکیل خلاصه‌ساز جلسه را همراه با یادداشت جلسه به هوشا دادیم.

خروجی هوشا

همان‌طور که در تصویر دیدید، با این روش می‌توان یادداشت‌های جلسه را در قالب بخش‌های مشخص خلاصه کرد. خروجی هوشا به شکل زیر بود.

خلاصه جلسه هماهنگی طراحی ساختمان مسکونی با حضور کارفرما، نازنین (معمار) و علی (طراح داخلی) برگزار شد. توافق شد آشپزخانه نیمه‌باز و با دید به پذیرایی باشد، فضای بیشتری برای وسایل در نظر گرفته شود و اتاق‌خواب اصلی حمام اختصاصی داشته باشد. کارفرما سبک مدرن با رنگ‌های روشن را تایید کرد. تهیه فهرست مصالح پیشنهادی نیز تایید شد. سرنوشت بالکن هنوز نامشخص است و برای انتخاب بین کف‌پوش چوبی و سرامیک، مقایسه هزینه‌ها لازم است. تصمیم‌ها آشپزخانه نیمه‌باز باشد و به پذیرایی دید داشته باشد. فضای بیشتری برای وسایل در نظر گرفته شود. اتاق‌خواب اصلی حمام اختصاصی داشته باشد. تهیه فهرست مصالح پیشنهادی تایید شد. سبک مدرن با رنگ‌های روشن تایید شد. پیش از انتخاب بین کف‌پوش چوبی و سرامیک، هزینه‌های هر دو گزینه مقایسه شود. کارهای باقی‌مانده آماده‌سازی پلان اصلاح‌شده مسئول: نازنین مهلت: ۲۵ مهر ارائه دو پیشنهاد برای چیدمان و رنگ‌بندی فضای داخلی (بعد از دریافت پلان) مسئول: علی مهلت: نامشخص اندازه‌گیری ابعاد دقیق پنجره‌ها مسئول: نامشخص مهلت: ۲۳ مهر تهیه فهرست مصالح پیشنهادی مسئول: نامشخص مهلت: نامشخص مقایسه هزینه تقریبی کف‌پوش چوبی و سرامیک مسئول: علی مهلت: ۲۷ مهر سؤال‌های باز کارفرما ترجیح می‌دهد بالکن حفظ شود یا پذیرایی بزرگ‌تر شود؟ (پیشنهاد حذف بالکن تایید نشد.) زمان تحویل پیشنهادهای علی برای چیدمان و رنگ‌بندی چه زمانی است؟ چه کسی مسئول اندازه‌گیری ابعاد دقیق پنجره‌ها است؟ مسئول و زمان تحویل فهرست مصالح پیشنهادی چه کسی/چه زمانی است؟ بودجه نهایی طراحی داخلی چقدر است؟ محل نصب تجهیزات سرمایشی کجاست؟

هوشا؛ پلتفرم هوش مصنوعی فارسی‌ با دسترسی آسان به برترین مدل‌ها

پلتفرم هوشا، دسترسی یکپارچه و بدون فیلترشکن به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی دنیا را برای کاربران ایرانی فراهم کرده است. از جمله مزایای هوشا برای اجرای پروژه‌ها و پرامپت‌های تخصصی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• محیط کاملاً فارسی و کاربر پسند
• دسترسی هم‌زمان به مدل‌های متنوع متنی، تصویری و ویدیویی با یک حساب
• پرداخت آسان ریالی و امکان خرید قسطی از طریق اسنپ‌پی
• روزانه ۱۲۰ اعتبار رایگان برای چت متنی با برترین مدل‌های هوش مصنوعی (بررسی شده در مهر ۱۴۰۵)

جمع‌بندی

در مجموع اسکیل در هوش مصنوعی را می‌توان یک دستورالعمل قابل استفاده مجدد برای انجام یک کار تکراری دانست. به‌جای اینکه هر بار روش کار، قالب خروجی و محدودیت‌ها را از ابتدا برای هوش مصنوعی توضیح دهید، این اطلاعات را یک‌بار در فایل SKILL.md قرار می‌دهید. بااین‌حال، ساخت و مدیریت اسکیل به امکانات مدل و سطح دسترسی حساب کاربری شما وابسته است.

حال اگر امکان ساخت رسمی فایل اسکیل یا دسترسی مستقیم به حساب‌های بین‌المللی را ندارید، پلتفرم فارسی هوشا این مسیر را برای شما هموار کرده است؛ کافی است متن دستورالعمل خود را در محیط چت هوشا بفرستید تا برترین مدل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به فیلترشکن، خروجی‌های ساختاریافته و دقیقی را در اختیارتان قرار دهند.

نویسنده: نگین ناظری

• منبع ۱ | منبع ۲ | منبع ۳