چگونه با هوش مصنوعی موزیک و آهنگ حرفه‌ای بسازیم؟

تا حالا به این فکر کرده‌اید که چقدر خوب می‌شد اگر می‌توانستید برای ویدیوها، پادکست‌ها یا حتی پروژه‌های شخصی‌تان موسیقی اختصاصی و حرفه‌ای داشته باشید؟ ساخت موسیقی خوب معمولاً یا دانش تخصصی می‌خواهد، یا تجهیزات گران‌قیمت و یا زمان خیلی زیاد. این موانع باعث می‌شوند خیلی‌ها از داشتن موسیقی دلخواهشان محروم بمانند و کیفیت کار نهایی‌شان آن‌طور که باید، نشود. اما خبر خوب این است که هوش مصنوعی آمده است تا این بازی را عوض کند! این مقاله یک آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی به‌صورت قدم‌به‌قدم و کاربردی است تا شما هم بتوانید به‌سادگی آهنگ‌های حرفه‌ای خودتان را خلق کنید.

هوش مصنوعی چطور می‌تواند آهنگ تولید کند؟

شاید بپرسید آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی چگونه است و هوش مصنوعی چطور این کار را انجام می‌دهد؟ در واقع، این سیستم‌ها از الگوریتم‌های پیچیده و مدل‌های یادگیری عمیق (مثل شبکه‌های عصبی) استفاده می‌کنند. آن‌ها با بررسی و تحلیل هزاران هزار ساعت موسیقی در سبک‌های گوناگون، الگوهای مربوط به ملودی، هارمونی (هماهنگی نت‌ها)، ریتم، ساختار آهنگ و حتی ویژگی‌های صدایی خاص هر ساز یا صدای خواننده را یاد می‌گیرند.

برای مثال، مدل پیشرفته‌ای مثل Lyria (ساخته‌ی Google DeepMind) نه تنها می‌تواند موسیقی کامل با سازهای پیچیده و حتی وکال (صدای خواننده) تولید کند، بلکه قادر است قطعه‌های موسیقی موجود را بگیرد و آن‌ها را گسترش دهد یا حتی سبکشان را کاملاً عوض کند! یکی از دستاوردهای مهم این مدل‌ها، توانایی‌شان در حفظ یکپارچگی و جریان طبیعی موسیقی در طول قطعه است؛ چیزی که باعث می‌شود خروجی نهایی، حرفه‌ای و گوش‌نواز به نظر برسد.

یکی از چالش‌های فنی در تولید موزیک با ابزار هوش مصنوعی، کنار هم قرار دادن و مدیریت درست چندین لایه صوتی به‌طور هم‌زمان است (مثلاً صدای درامز، بیس، گیتار، پیانو و وکال). ابزارهایی مانند Suno AI با استفاده از مدل‌های جدیدترشان (مثل V3)، این فرآیند را هوشمندانه مدیریت می‌کنند. می‌شود گفت آن‌ها کار را به مراحل کوچک‌تر تقسیم می‌کنند: شاید اول لایه ریتمیک (مثل درامز و بیس) را می‌سازند، بعد ملودی و هارمونی را روی آن سوار می‌کنند و در نهایت، وکال یا افکت‌های دیگر را اضافه می‌کنند. این رویکرد مرحله‌به‌مرحله، کنترل بیشتری روی جزئیات آهنگ می‌دهد و فرآیند آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی را عملی‌تر می‌کند.

ابزارهای ضروری و محبوب برای ساخت موزیک با هوش مصنوعی

برای اینکه بتوانید بهترین نتیجه را از آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی بگیرید، خوب است با چند ابزار کارآمد و محبوب آشنا شوید:

Suno AI

یکی از شناخته‌شده‌ترین و قدرتمندترین ابزارها برای ساخت آهنگ کامل با هوش مصنوعی. با مدل V3، می‌تواند آهنگ‌هایی تا حدود ۵ دقیقه در سبک‌های بسیار متنوع، حتی با صدای خواننده (اگر بخواهید)، تولید کند. کار Suno نسبتاً ساده است: کافیست یک توضیح متنی از چیزی که در ذهن دارید بدهید (مثلاً “یه آهنگ راک حماسی با گیتار الکتریک قوی”) یا از حالت “Custom Mode” استفاده کنید تا متن ترانه خودتان را وارد کرده و سبک را دقیق‌تر مشخص کنید. Suno برای گرفتن سریع یک ایده کامل از آهنگ، فوق‌العاده است.

BandLab

فکر کنید یک استودیوی موسیقی کامل و رایگان در مرورگرتان دارید! BandLab ابزارهای خیلی خوبی برای ویرایش، میکس (ترکیب صداها) و مسترینگ (پردازش نهایی) ارائه می‌دهد. شاید مستقیماً آهنگ کامل با AI نسازد (هرچند ابزار SongStarter آن ایده‌های اولیه می‌دهد)، اما قدرت اصلی‌اش این است که می‌توانید خروجی‌های گرفته‌شده از ابزارهای دیگر (مثل Suno) را به BandLab بیاورید، آن‌ها را ویرایش کنید، بخش‌های مختلف را به هم بچسبانید، افکت‌های صوتی اضافه کنید و با ابزار مسترینگ هوشمندش، کیفیت نهایی صدا را به‌طرز چشمگیری افزایش دهید.

LANDR Mastering

در ادامه آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی به Landr Mastering می‌رسیم. این سرویس به‌طور تخصصی روی مرحله آخر آهنگسازی یعنی “مسترینگ” با هوش مصنوعی تمرکز دارد. موتور هوشمند آن به نام Synapse، ویژگی‌های صوتی آهنگ شما را با دقت تحلیل می‌کند و به‌طور خودکار بهترین تنظیمات اکولایزر (EQ)، فشرده‌سازی (Compression)، محدودسازی (Limiting) و بلندی صدا را اعمال می‌کند. نتیجه این است که آهنگ شما در همه‌جا (از هدفون گرفته تا اسپیکرهای بزرگ) صدایی حرفه‌ای، شفاف، کوبنده و استاندارد خواهد داشت. استفاده از LANDR بعد از تولید موزیک با ابزار هوش مصنوعی، می‌تواند کیفیت کارتان را چند پله ارتقا دهد.

Musick AI

یک گزینه عالی دیگر که تلاش کرده فرآیند ساخت موسیقی با AI را تا حد ممکن ساده و سرراست کند. در Musick AI می‌توانید با انتخاب ژانر، حال‌وهوا (Mood)، تم (موضوع) و اینکه آیا وکال می‌خواهید یا نه، در عرض چند دقیقه آهنگ‌های باکیفیتی تحویل بگیرید. یکی از ویژگی‌های جالبش، قابلیت تولید هم‌زمان متن ترانه متناسب با موسیقی است که آن را برای کسانی که تازه شروع کرده‌اند، بسیار جذاب می‌کند.

Lyria) Google DeepMind)

این یکی بیشتر برای حرفه‌ای‌ها و کسانی است که دنبال قابلیت‌های پیشرفته‌تری هستند. Lyria یک مدل هوش مصنوعی فوق‌العاده قدرتمند است که کارهای شگفت‌انگیزی انجام می‌دهد؛ مثلاً می‌تواند یک ملودی ساده که شما با دهانتان زمزمه کرده‌اید را به یک تنظیم ارکسترال کامل تبدیل کند، یا برای یک قطعه وکال بی‌کلام، یک همراهی (Accompaniment) مناسب بسازد. Lyria نشان می‌دهد که آینده موسیقی تا چه حد می‌تواند با همکاری عمیق‌تر بین خلاقیت انسان و قدرت هوش مصنوعی گره بخورد.

هوشا (HooshA)

آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی را با معرفی هوشا ادامه می‌دهیم. هوشا یک پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی است که خدمات متنوعی به زبان فارسی ارائه می‌دهد. اگرچه ممکن است تمرکز اصلی آن مستقیماً روی تبدیل متن به آهنگ با هوش مصنوعی نباشد، اما به‌عنوان یک پلتفرم داخلی، پتانسیل ارائه یا توسعه چنین قابلیت‌هایی را دارد و نماینده تلاش‌های ایران در این حوزه فناوری است.

آموزش عملی و مرحله‌به‌مرحله برای ساخت موزیک با AI

حالا برویم سراغ بخش عملی ماجرا. در این راهنمای قدم‌به‌قدم، از ابزار محبوب Suno AI برای آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم:

انتخاب هدف موسیقی

قبل از هر کاری، از خودتان بپرسید این موسیقی را برای چه می‌خواهید؟ آیا قرار است موسیقی پس‌زمینه یک پادکست آرامش‌بخش باشد؟ یک قطعه پرانرژی برای تبلیغ محصولتان؟ موسیقی تیتراژ کانال یوتیوبتان؟ یا شاید یک آهنگ شاد برای ویدئوی سفرتان؟ مشخص کردن هدف به شما کمک می‌کند تا سبک، سرعت (تمپو) و حس‌وحال کلی موسیقی را بهتر انتخاب کنید.

به عنوان مثال برای ویدئوی معرفی یک اپلیکیشن مدرن، احتمالاً یک موسیقی الکترونیک با تمپوی متوسط و حسی مثبت و آینده‌نگرانه مناسب است. برای یک کلیپ طبیعت‌گردی، شاید موسیقی امبینت (Ambient) آرامش‌بخش یا فولکلوریک بهتر جواب بدهد.

انتخاب ابزار مناسب و ورود به پلتفرم

همان‌طور که گفتیم، برای این آموزش از Suno AI (suno.com) استفاده می‌کنیم که هم قدرتمند است و هم کار با آن برای شروع راحت است.

به وب‌سایت Suno AI بروید. می‌توانید به‌سادگی با حساب گوگل، دیسکورد یا ایمیل خود ثبت‌نام کنید یا وارد شوید. در صفحه اصلی، دنبال دکمه‌ای با عنوان “Create” یا “Make a song” بگردید و روی آن کلیک کنید.

وارد کردن متن توصیفی یا انتخاب سبک موسیقی (Prompt)

این مرحله اصلی ترین مرحله برای تولید موزیک با ابزار هوش مصنوعی است. اینجا باید به هوش مصنوعی بگویید دقیقاً چه نوع آهنگی در ذهن دارید. در Suno AI، این کار را در کادری به نام “Song Description” یا “Prompt” انجام می‌دهید. هرچه دقیق‌تر و واضح‌تر توضیح دهید، نتیجه بهتر خواهد بود.

اگر از حالت “Custom Mode” در Suno استفاده می‌کنید، می‌توانید متن ترانه مورد نظرتان را هم مستقیماً وارد کنید و سبک را حتی دقیق‌تر مشخص کنید. از امتحان کردن ترکیب‌های خلاقانه نترسید! دریافت نتیجه مطلوب از این مرحله، بخش مهمی از آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی است.

تولید و شخصی‌سازی موزیک

در این مرحله از آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی به تولید و شخصی‌سازی موزیک می‌رسیم. بعد از نوشتن توضیحات، روی دکمه “Create” یا مشابه آن کلیک کنید. هوش مصنوعی کمی زمان نیاز دارد تا درخواست شما را پردازش کند و معمولاً دو نسخه اولیه از آهنگ را بر اساس توضیحاتتان تولید می‌کند.

با دقت به هر دو نسخه گوش دهید. ببینید کدام یک به ایده شما نزدیک‌تر است. معمولاً خود پلتفرم امکانات اولیه‌ای برای ادامه کار یا تغییرات جزئی می‌دهد. در Suno می‌توانید روی آهنگ مورد علاقه‌تان کلیک کنید و گزینه‌هایی مثل “Continue from this song” (برای اینکه AI ادامه آن را بسازد)، “Remix” (برای ایجاد تغییرات کوچک در همین نسخه) یا “Get whole song” (اگر فقط بخش کوتاهی تولید شده) را ببینید.

دانلود خروجی نهایی و استفاده در پروژه

وقتی از نتیجه نهایی آهنگتان راضی بودید، وقت آن است که فایل را دانلود کنید.

در Suno AI یا ابزار ویرایشتان (مثل BandLab)، دنبال گزینه دانلود (معمولاً با آیکون فلش رو به پایین یا عبارت Download) بگردید. معمولاً می‌توانید بین فرمت‌های مختلف، یکی را انتخاب کنید. MP3 حجم کمتری دارد و برای اشتراک‌گذاری سریع یا استفاده در وب مناسب است. WAV کیفیت بالاتری دارد (بدون فشرده‌سازی) و اگر قصد دارید ویرایش بیشتری انجام دهید یا آهنگ را برای مسترینگ حرفه‌ای بفرستید، بهترین گزینه است.

حالا فایل موسیقی نهایی شما آماده است! می‌توانید آن را در نرم‌افزار ویرایش ویدئو، پادکست، بازی‌سازی یا هر پروژه دیگری که دارید، وارد کرده و از موسیقی اختصاصی خودتان لذت ببرید.

نکات کاربردی برای کیفیت بالاتر موزیک ساخته‌شده با هوش مصنوعی

برای اینکه خروجی کارتان با AI حرفه‌ای‌تر و جذاب‌تر شود، این چند نکته در زمینه آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی را هم در نظر داشته باشید:

از ترکیب ابزارها غافل نشوید (Workflow هوشمند)

به جای اینکه فقط به یک ابزار بچسبید، از نقاط قوت هر کدام استفاده کنید. یک روند کاری خوب می‌تواند این‌طور باشد:

• ایده اولیه و ساختار کلی آهنگ را با ابزاری مثل Suno یا Musick AI سریع تولید کنید.
• فایل خروجی را به BandLab ببرید تا آن را ویرایش کنید، بخش‌ها را دقیق‌تر تنظیم کنید، شاید ساز یا صدای خودتان را هم به آن اضافه کنید و میکس اولیه را انجام دهید.
• در نهایت، نسخه ویرایش‌شده را برای مسترینگ حرفه‌ای و رسیدن به کیفیت نهایی استاندارد، به LANDR بفرستید.

در نوشتن توضیحات (Prompt) خلاق و دقیق باشید

یادتان باشد، هوش مصنوعی دقیقاً همان چیزی را می‌سازد که شما از آن می‌خواهید. هرچه توضیحاتتان جزئی‌تر باشد (نوع دقیق سازها، حس‌وحال مورد نظر در بخش‌های مختلف آهنگ، تمپوی دقیق، حتی اشاره به سبک یک هنرمند یا دوره موسیقی خاص)، نتیجه طبیعی‌تر و به ایده‌آل شما نزدیک‌تر خواهد بود. از آزمایش کردن نترسید!

ویرایش دستی را دست‌کم نگیرید

حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی هم ممکن است گاهی اوقات خروجی‌ای تولید کنند که نیاز به کمی اصلاح داشته باشد. اگر کمی با نرم‌افزارهای آهنگسازی (DAW) مثل Ableton Live, Logic Pro, FL Studio یا حتی ابزارهای ساده‌تر و رایگان‌تری مثل Audacity یا خود BandLab آشنایی دارید، می‌توانید تغییرات ظریف‌تری روی ملودی، ریتم، میکس لایه‌ها و ساختار کلی آهنگ اعمال کنید تا دقیقاً همان چیزی شود که می‌خواهید.

به محدودیت‌ها آگاه باشید و راه‌حل پیدا کنید

گاهی ممکن است ابزارهای AI در تولید ساختارهای خیلی پیچیده آهنگ (مثل یک Bridge یا Outro خیلی خاص) یا ایجاد تغییرات داینامیک ( شدت و ضعف صدا) خیلی ظریف، محدودیت داشته باشند. در این مواقع، می‌توانید چند قطعه کوتاه‌تر با AI بسازید و آن‌ها را هوشمندانه در یک نرم‌افزار ویرایشگر به هم متصل کنید یا بخش‌های مورد نیاز را به‌صورت دستی ویرایش یا اضافه کنید.

تبدیل متن به آهنگ با هوش مصنوعی

کاربردهای خلاقانه موزیک تولیدشده توسط AI

آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی فقط برای کارهای معمول نیست، بلکه درهای جدیدی را به روی خلاقیت باز می‌کند:

• موسیقی متن سفارشی برای فیلم‌های کوتاه و پروژه‌های مستقل: می‌توانید با هزینه بسیار ناچیز یا حتی رایگان، موسیقی متنی بسازید که دقیقاً با حال‌وهوای فیلم شما هماهنگ باشد.
• هویت صوتی منحصربه‌فرد برای برندها: به‌جای استفاده از موسیقی‌های استوک تکراری، می‌توانید جینگل‌ها (Jingles)، موسیقی‌های پس‌زمینه و اینترو/اوتروهای کاملاً اختصاصی برای پادکست، کانال یوتیوب یا کسب‌وکارتان خلق کنید و برندتان را در ذهن مخاطب ماندگارتر کنید.
• جرقه ایده‌های نو برای موزیسین‌ها: آهنگسازان و تنظیم‌کننده‌ها می‌توانند از AI برای تولید سریع ایده‌های اولیه ملودی، هارمونی یا الگوهای ریتمیک استفاده کنند و سپس این ایده‌ها را به‌عنوان نقطه شروع، پرورش داده و تکمیل کنند؛ راهی عالی برای غلبه بر بن‌بست‌های خلاقانه!
• تست A/B برای محتوای تبلیغاتی: می‌توانید چند نسخه از یک موسیقی برای یک ویدئوی تبلیغاتی با حس‌وحال یا تمپوی کمی متفاوت تولید کنید و ببینید کدام‌یک بازخورد بهتری از مخاطبان می‌گیرد. این به شما کمک می‌کند تا تصمیمات خلاقانه مبتنی بر داده بگیرید.
• موسیقی متن برای بازی‌های ویدئویی مستقل (Indie Games): توسعه‌دهندگان بازی‌های کوچک که معمولاً بودجه محدودی دارند، می‌توانند با کمک AI، موسیقی متن کامل و پویایی برای بازی خود تولید کنند.

جمع‌بندی

با دنبال کردن مراحل آموزش ساخت آهنگ با هوش مصنوعی که در این مقاله گفتیم و با ترکیب هوشمندانه ابزارهایی مثل Suno برای جرقه اولیه، BandLab برای ویرایش و شخصی‌سازی و LANDR برای پولیش نهایی، تقریباً هر کسی می‌تواند آهنگ‌هایی خلق کند که هم نیازهایش را برآورده کند و هم از نظر کیفیت، حرفه‌ای و رقابتی باشد. آینده موسیقی، بدون شک، در همکاری جذاب بین هوش و خلاقیت انسانی با قدرت پردازش هوش مصنوعی رقم خواهد خورد و ما تازه در ابتدای این مسیر هیجان‌انگیز هستیم.