Gemini 4 Carbon؛ جزئیات مدل آزمایشی گوگل و تفاوت آن با Argon

در حالی که گوگل برای عرضه گسترده‌تر مدل Gemini 4 Argon آماده می‌شود، کارکنان این شرکت در حال آزمایش مدل دیگری با نام رمز Carbon روی پلتفرم داخلی کدنویسی Jetski هستند. بر اساس گزارش Business Insider، یکی از کارکنان عملکرد Carbon را در برنامه‌نویسی عامل‌محور مشابه Claude Opus 5.5 توصیف کرده است؛ بااین‌حال، برای ارزیابی دقیق توانایی‌های این مدل به آزمایش‌های بیشتر نیاز است. هنوز مشخص نیست Carbon به‌عنوان نسخه به‌روزشده Argon عرضه می‌شود یا مدل مستقلی در خانواده Gemini 4 خواهد بود.

آنچه در این مقاله می‌خوانید:

• گزارش آزمایش داخلی Carbon و عملکرد آن در برنامه‌نویسی
• بررسی ۵ بنچمارک‌ تخصصی و رسمی Gemini 4 Argon
• سقف توکن خروجی + قابلیت‌های رسمی Gemini 4 Argon
• کاربردهای واقعی Gemini 4 Argon در پروژه‌های مهندسی گوگل
• مقایسه Gemini 4 Argon و Carbon

چرا گوگل در حال آزمایش مدل Carbon است؟

هوش مصنوعی گوگل در اواخر سپتامبر نسل جدید مدل‌های Gemini 4 را معرفی کرد. بر اساس پیام‌های لو رفته در کانال‌های ارتباطی مهندسان گوگل، نسخه‌های اولیه Argon بازخورد جامعی دریافت کرده بودند، اما برخی کارکنان معتقد بودند این مدل در تسک‌های پیچیده برنامه‌نویسی عقب‌تر از رقبا بوده و عملکردی شبیه به مدل قدیمی‌تر Claude Opus 5 دارد.

همین موضوع باعث شد مهندسان گوگل مدل Carbon را روی پلتفرم کدنویسی داخلی خود (Jetski) قرار دهند. ارزیابی‌های اولیه نشان می‌دهد Carbon توانسته عملکردی مشابه Claude Opus 5.5 (قوی‌ترین مدل آنتروپیک برای توسعه عاملی و طولانی‌مدت) ارائه دهد. یکی از کارمندان درباره این مدل نوشته است: «Carbon واقعاً عالی است و حس کار با Opus 5.5 را منتقل می‌کند.»

نام‌های داخلی گوگل برای مدل‌های Gemini 4؛ از Barium تا Carbon

گزارش Business Insider از نام‌های داخلی مختلفی برای مدل‌های خانواده Gemini 4 پرده برداشته است. این نام‌ها لزوماً با نام نهایی محصولات عرضه‌شده به کاربران مطابقت ندارند. بر اساس اطلاعات منتشر شده در این گزارش:

• Barium-B و Argon: طبق گزارش Business Insider، نسخه داخلی Barium-B با نام Gemini 4 Argon برای عرضه عمومی انتخاب شده است.
• Carbon: کارکنان گوگل در حال آزمایش مدلی با این نام رمز هستند. هنوز مشخص نیست Carbon نسخه جدیدی از Argon باشد یا مدلی مستقل در خانواده Gemini 4.
• Gemini Pro Next: گزارش به استفاده از این عبارت در برخی گفت‌وگوهای داخلی درباره Carbon اشاره می‌کند؛ بااین‌حال، شواهد موجود برای معرفی آن به‌عنوان نام تجاری رسمی یک محصول کافی نیست.

بررسی تخصصی بنچمارک‌ها و ارزیابی‌های رسمی گوگل

برای درک میزان قدرت مدل Gemini 4 Argon، گوگل در وبلاگ رسمی خود نتایج ارزیابی‌های تخصصی خود را در ۴ حوزه کلیدی منتشر کرده است که در ادامه به تفکیک بررسی می‌شوند.

۱. مدل Gemini 4 Argon در بنچمارک مهندسی نرم‌افزار بلندمدت (DeepSWE v1.1)

در این ارزیابی که عملکرد مدل‌ها را در حل پروژه‌های سنگین کدنویسی می‌سنجد، مدل Gemini 4 Argon با کسب امتیاز چشمگیر ۷۷.۹ درصد توانسته بالاتر از مدل‌های رقیب نظیر GPT-6 Astra (۷۴.۱٪) و Claude Opus 5.5 (۷۴.۲٪) قرار گیرد.

۲. پایداری امنیتی مدل Argon و مقاومت در برابر حملات (Gray Swan IPI)

نتایج تست‌های امنیتی نشان می‌دهد که مدل Argon در برابر تلاش برای دستکاری پرامپت و حملات تزریقی فوق‌العاده مقاوم است. این مدل نرخ موفقیت حمله بسیار پایین ۰.۷ درصد را ثبت کرده که نشان‌دهنده امنیت بالای ساختاری آن در مقایسه با سایر مدل‌های بازار است.

۳. کشف و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری مدل Gemini 4 Argon (CWE-bench v1)

در بنچمارک تخصصی شناسایی باگ‌ها و آسیب‌پذیری‌های امنیتی کدهای برنامه‌نویسی، مدل Argon موفق به کسب امتیاز ۶۸ درصد شده و پا به پای مدل‌های پیشرفته دیگری نظیر Grok 4.7 و GPT-6 Astra در رده‌های نخست ایستاده است.

۴. کشف آسیب‌پذیری‌های دنیای واقعی و تست نفوذ مدل Gemini 4 Argon (Wiz Benchmark)

در تست‌های عملی اسکن سورس‌کد در ۲۰ زبان مختلف، مدل Gemini 4 Argon به امتیاز ۸۵.۸ درصد دست یافته است. همچنین در تست نفوذ بدون سورس‌کد (Wiz Penetration Test) با ثبت امتیاز ۷۰.۹ درصد، قدرتمندترین عملکرد را در تست‌های نفوذ سایبری نشان داده است.

افزایش ۱۶ برابری سقف توکن‌های خروجی در Gemini 4 Argon

یکی از تغییرات مهم در Gemini 4 Argon، افزایش سقف توکن‌های خروجی از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن است؛ ظرفیتی که حدود ۱۶ برابر بیشتر از حد قبلی است. به گفته گوگل، این افزایش به مدل اجازه می‌دهد در یک مسیر پردازشی، صدها هزار توکن تولید کند و مسائل پیچیده و چندمرحله‌ای را با عمق استدلال بیشتری بررسی کند. چنین قابلیتی می‌تواند در وظایف طولانی برنامه‌نویسی، تحلیل اسناد و گردش‌کارهای سازمانی کاربرد داشته باشد.

کاربردهای واقعی Gemini 4 Argon در پروژه‌های مهندسی گوگل

بر اساس اطلاعات منتشر شده در وبلاگ رسمی گوگل، عامل‌های مبتنی بر Gemini 4 Argon در حال حاضر در گردش‌کارهای داخلی این شرکت به کار گرفته می‌شوند. برخی از نمونه‌های اعلام‌شده عبارت‌اند از:

• انتقال گسترده کدهای مهندسی به Rust: عامل‌های آرگون در حال انتقال کدهای C و C++ به زبان Rust در پروژه‌های مختلف گوگل هستند. دامنه این پروژه از ده‌ها هزار خط کد در کتابخانه‌های اصلی تا بیش از ۸۰۰ هزار خط کد در هسته Zircon سیستم‌عامل Fuchsia را شامل می‌شود.
• افزایش ۲٫۷ برابری سرعت اجرای رمزگشای ویدئویی: عامل‌های آرگون با بهینه‌سازی نسخه Rust نرم‌افزار متن‌باز libgav1، سرعت اجرای آن را در مقایسه با نسخه Rust قبلی ۲٫۷ برابر افزایش داده‌اند؛ بدون اینکه خروجی ویدئویی تغییر کند.
• شناسایی و اصلاح آسیب‌پذیری‌های امنیتی: گوگل اعلام کرده است که آرگون می‌تواند آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را به‌صورت خودکار شناسایی، اعتبارسنجی و اصلاح کند. این قابلیت‌ها در چارچوب برنامه Fairwind و همکاری با متخصصان مورداعتماد دفاع سایبری نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند.

وضعیت عرضه عمومی Gemini 4 Argon

گوگل عرضه اولیه Gemini 4 Argon را از طریق برنامه Fairwind برای گروهی از متخصصان مورداعتماد دفاع سایبری آغاز کرده است. 

این شرکت قصد دارد پس از ادامه ارزیابی‌های ایمنی و دریافت بازخوردهای اولیه، دسترسی به مدل را به‌تدریج برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و کاربران عمومی گسترش دهد؛ بااین‌حال، هنوز تاریخ دقیقی برای عرضه عمومی اعلام نشده است.

مقایسه Gemini 4 Argon و Carbon؛ آمار رسمی و اطلاعات گزارش‌شده

جدول زیر آخرین اطلاعات و تمایزات فنی مدل‌های افشاشده و رسمی گوگل را خلاصه می‌کند:

تاریخ بررسی و تنظیم اطلاعات جدول: ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶

معیار مقایسه	Gemini 4 Argon	Gemini 4 Carbon
وضعیت انتشار	عرضه مرحله‌ای برای متخصصان مورداعتماد از طریق برنامه Fairwind	در حال آزمایش داخلی، طبق گزارش Business Insider
نام رمز داخلی	Barium-B؛ نسخه انتخاب‌شده برای عرضه با نام Argon	Carbon
سقف توکن خروجی	یک میلیون توکن	اعلام نشده
امتیاز DeepSWE v1.1	۷۷.۹ درصد	اعلام نشده
قابلیت‌های گزارش شده	برنامه‌نویسی، انجام وظایف پیچیده و دفاع سایبری	برنامه‌نویسی پیچیده و کدنویسی عامل‌محور، طبق گزارش کارکنان گوگل
مقایسه با Claude Opus 5.5	مقایسه مستقلی با این مدل در گزارش مربوط به Carbon ارائه نشده است.	یکی از کارکنان عملکرد آن را در کدنویسی عامل‌محور مشابه Claude Opus 5.5 توصیف کرده است.

چگونه به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشیم؟

مدل Gemini 4 Argon به‌تازگی از سوی گوگل معرفی شده و عرضه آن ابتدا برای متخصصان مورد اعتماد در حوزه امنیت سایبری و از طریق برنامه Fairwind انجام می‌شود. 

در مقابل، Carbon هنوز مدلی در مرحله آزمایش داخلی است و گوگل زمان یا شرایط انتشار عمومی آن را اعلام نکرده است.

تا زمان انتشار اطلاعات رسمی درباره دسترسی به Carbon، کاربران می‌توانند برای برنامه‌نویسی، دیباگ و انجام کارهای تخصصی از مدل‌های در دسترس استفاده کنند. 

در این بین سایت آنلاین هوش مصنوعی هوشا⁠، علاوه بر مدل‌های گوگل، امکان استفاده از مدل‌هایی مانند هوش مصنوعی ChatGPT و Claude را در یک محیط فارسی فراهم کرده است؛ بدون اینکه لازم باشد اشتراک هر سرویس را جداگانه و با پرداخت ارزی تهیه کنید.

رقابت سنگین در دنیای ایجنت‌های هوشمند

آزمایش مدل Carbon تنها یکی از نشانه‌های رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری برای توسعه مدل‌های توانمندتر در برنامه‌نویسی و انجام وظایف چندمرحله‌ای است. گوگل در ۸ اکتبر ۲۰۲۶ هم از Gemini agent رونمایی کرد؛ عاملی هوشمند برای محیط‌های کاری که می‌تواند به پرسش‌ها پاسخ دهد، محتوای مورد نیاز را تولید کند و در انجام کارهایی مانند برنامه‌نویسی به کاربران کمک کند. این ابزار بخشی از تلاش گوگل برای گسترش کاربرد ایجنت‌ های هوشمند (AI Agents) در محیط‌های کاری است.

اگر برای کارهای روزمره، برنامه‌نویسی یا تولید محتوا به چند مدل هوش مصنوعی نیاز دارید، می‌توانید قابلیت‌های موجود در هوش مصنوعی همه کاره هوشا⁠ را بررسی کنید و متناسب با نیاز خود از ابزارهای در دسترس استفاده کنید

جمع‌بندی: آیا Gemini 4 Carbon منتشر خواهد شد؟

در زمان انتشار گزارش Business Insider، گوگل درباره آزمایش داخلی Carbon اظهارنظری نکرده بود. تاکنون نیز اطلاعات رسمی مشخصی درباره زمان عرضه عمومی، قیمت، سقف توکن خروجی یا سایر مشخصات فنی این مدل منتشر نشده است.

آزمایش Carbon نشان می‌دهد گوگل همچنان در حال توسعه مدل‌های خود، به‌ویژه برای برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور است. بااین‌حال، هنوز نمی‌توان با قطعیت گفت Carbon نسخه ارتقایافته Argon خواهد بود یا به‌عنوان مدلی مستقل در خانواده Gemini 4 عرضه می‌شود. همچنین، مقایسه عملکرد آن با Claude Opus 5.5 فعلاً به ارزیابی یکی از کارکنان گوگل در گزارش Business Insider متکی است و برای نتیجه‌گیری قطعی، به آزمون‌های بیشتر و ارزیابی‌های مستقل نیاز داریم.

نویسنده: حمیده نیکویان