هوش مصنوعی یعنی اینکه کامپیوترها یا ربات‌ها بتوانند مثل انسان‌ها فکر کنند و یاد بگیرند. اگر یک برنامه بتواند از اشتباهاتش درس بگیرد یا خودش راه‌حل یک مشکل جدید را پیدا کند، یعنی هوش مصنوعی دارد. با هوش مصنوعی، ماشین‌ها فقط کارهای تکراری انجام نمی‌دهند؛ بلکه شرایط جدید را می‌فهمند و بهترین کار را انتخاب می‌کنند.
فرض کن یک برنامه کامپیوتری داری که می‌تواند دست‌خط تو را حتی اگر هر بار کمی فرق کند، بشناسد و تشخیص دهد این نوشته مال توست. یا مثلاً وقتی با موبایلت صحبت می‌کنی و بهش می‌گی «برای مامانم یک پیام بفرست»، گوشی صدای تو را می‌فهمد و پیام را ارسال میکند. این یعنی آن برنامه یا دستگاه هوش مصنوعی دارد؛ چون می‌تواند یاد بگیرد، فکر کند و برای موقعیت‌های جدید راه‌حل پیدا کند.
خوشحالم که در این صفحه به پرسش “آیا هوش مصنوعی شغل انسان‌ها را تهدید میکند؟” پاسخ داده شده است. به نظر شما چه راهکارهایی برای آماده‌سازی نیروی کار برای آینده وجود دارد؟ آیا تغییرات شغلی بر فرصت‌های آموزشی نیز تأثیرگذار خواهد بود؟
به عنوان فردی که تازه می‌خواهد یادگیری ماشینی را شروع کند، دوره‌های پیشنهادی در زمینه علوم داده به نظر جذاب می‌آید. چقدر زمان باید صرف یادگیری اولیه کنم؟ و آیا پایتون همچنان بهترین زبان برای شروع است؟
اطلاعات ارائه شده در مورد پیش‌نیازهای ورود به دنیای هوش مصنوعی بسیار مفید بودند. سوالی که دارم این است که آیا تسلط به زبان انگلیسی اجباری است یا می‌توان منابع به زبان‌های دیگر هم یافت؟
از مطالب این صفحه متوجه شدم که هوش مصنوعی برای عملکرد بهتر نیاز به داده دارد. داده‌های باکیفیت چه ویژگی‌هایی دارند که می‌توانند بر دقت مدل‌ها تأثیر بگذارند؟ آیا تکنیک‌هایی برای بهبود کیفیت داده‌ها وجود دارد؟
در مورد نیاز به داده برای آموزش هوش مصنوعی سوالم این است که آیا همواره باید از داده‌های واقعی استفاده کرد؟ یا امکاناتی برای تولید داده مصنوعی و همچنان دستیابی به نتایج دقیق وجود دارد؟
اگر امکانش هست لطفاً توضیحی درباره یادگیری عمیق ارائه دهید.
آیا تاکنون هوش مصنوعی به آگاهی دست یافته است؟