هایکو Claude Haiku 5.5 معرفی شد؛ مدل سریع و ارزان آنتروپیک

مدل هوش مصنوعی هایکو Claude Haiku 5.5، مدل جدید و کم‌هزینه آنتروپیک، در ۷ اکتبر ۲۰۲۶، برابر با ۱۵ مهر ۱۴۰۵ معرفی و عرضه شد. این مدل برای کارهای پرتکرار مانند خلاصه‌سازی، استخراج اطلاعات و پشتیبانی مشتریان طراحی شده است. آنتروپیک می‌گوید هایکو ۵.۵ در سرعت استاندارد، سریع‌ترین مدل این شرکت تاکنون است و هزینه اجرای آن به‌طور متوسط حدود ۷۵ درصد کمتر از هایکو ۴.۵ خواهد بود.

مهم‌ترین نکات این خبر:

• تعرفه ورودی درخواست‌های حداکثر ۱۰۰ هزار توکنی، به ۱۰ سنت برای هر یک میلیون توکن رسیده است.
• پنجره زمینه مدل یک میلیون توکن است و سقف خروجی معمول آن به ۱۲۸ هزار توکن می‌رسد.
• امکان تنظیم میزان تلاش محاسباتی برای نخستین‌بار به خانواده هایکو اضافه شده است.
• نتایج منتشرشده، پیشرفت چشمگیر نسبت به هایکو ۴.۵ را نشان می‌دهند؛ بااین‌حال، مدل‌های بزرگ‌تر همچنان برای بسیاری از کارهای پیچیده مناسب‌ترند.
• هایکو ۵.۵ به‌زودی در هوشا عرضه می‌شود؛ در حال حاضر، مدل‌های اپوس ۵ و اپوس ۵.۵ در هوشا در دسترس هستند.

Claude Haiku 5.5 چیست و چه جایگاهی در خانواده کلاد دارد؟

کلاد هایکو ۵.۵ عضو جدید خانواده کلاد ۵.۵ است که پس از اپوس ۵.۵ و سونت ۵.۵ عرضه شده است. تمرکز آن بر کارهایی است که تعداد درخواست‌های زیاد، هزینه محدود و پاسخ سریع دارند؛ مانند دسته‌بندی پیام‌ها، خلاصه‌کردن اسناد و پاسخ‌گویی به پرسش‌های مشخص.

هایکو می‌تواند در کنار مدل‌های بزرگ‌تر، بخشی از یک پروژه را انجام دهد. برای مثال، مدل اصلی مسئول تحلیل و تصمیم‌گیری باشد و هایکو اطلاعات لازم را از اسناد استخراج کند. به چنین نقشی «عامل فرعی» یا Subagent گفته می‌شود.

تعبیر «سریع‌ترین مدل آنتروپیک» یک شرط مهم دارد: مقایسه در سرعت استاندارد مدل‌ها انجام شده است. طبق توضیح شرکت، مدل‌های اپوس در «حالت سریع» یا Fast Mode می‌توانند سریع‌تر از هایکو ۵.۵ اجرا شوند.

قابلیت‌های هایکو ۵.۵؛ از استخراج اطلاعات تا کار با مرورگر

طبق معرفی رسمی هایکو ۵.۵ برای انجام کارهای کوچک و مشخص در مقیاس بالا ساخته شده است. کاربردهای معرفی‌شده شامل خلاصه‌سازی، فشرده‌سازی سابقه گفت‌وگو، دسته‌بندی درخواست‌ها، پرس‌وجو از پایگاه داده و پشتیبانی زنده مشتریان است. آنتروپیک همچنین استفاده از آن را به‌عنوان عامل فرعی در پروژه‌های برنامه‌نویسی مطرح کرده است.

برای آشنایی با جایگاه این خانواده و کاربردهای عمومی آن، می‌توانید راهنمای هوش مصنوعی Claude چیست؟ را بخوانید.

پردازش متن‌های طولانی و دریافت تصویر

هایکو ۵.۵، مدل ورودی متنی و تصویری می‌پذیرد و خروجی متنی تولید می‌کند. پنجره زمینه یا Context Window آن یک میلیون توکن است؛ یعنی ظرفیت نگهداری متن، سابقه گفت‌وگو و اطلاعات موردنیاز در یک درخواست.

طبق مشخصات رسمی سقف خروجی معمول مدل نیز ۱۲۸ هزار توکن است. توکن یا Token واحد پردازش متن است و الزاماً با یک کلمه برابر نیست. آخرین تاریخ دانش قابل‌اتکای اعلام‌شده برای مدل، ژوئن ۲۰۲۶ است؛ بنابراین، نباید بدون ابزار یا منبع تازه، از آن انتظار اطلاع دقیق از رویدادهای بعدی داشت.

تنظیم تعادل میان کیفیت، سرعت و هزینه

هایکو ۵.۵ از «تفکر تطبیقی» یا Adaptive Thinking پشتیبانی می‌کند. مدل با توجه به درخواست تصمیم می‌گیرد چقدر استدلال کند و توسعه‌دهنده می‌تواند با تنظیم «تلاش محاسباتی» یا Effort، تعادل میان کیفیت پاسخ، زمان اجرا و هزینه را تغییر دهد.

این قابلیت برای همه کارها به یک شکل استفاده نمی‌شود. یک دسته‌بندی ساده معمولاً به اندازه تحلیل چندمرحله‌ای به محاسبه نیاز ندارد؛ بنابراین، انتخاب تنظیم مناسب باید بر اساس نوع کار و نتیجه آزمایش انجام شود.

کار با مرورگر و رایانه

مستندات آنتروپیک، پشتیبانی از ابزار کار با مرورگر را روی رابط برنامه‌نویسی کلاد و گوگل کلود تأیید می‌کنند. این ابزار به مدل اجازه می‌دهد در محیط فراهم‌شده توسط برنامه، با صفحات وب تعامل کند. مجموعه‌ابزارهای مرورگر و رایانه در کیت‌های توسعه پایتون و تایپ‌اسکریپت، وضعیت آزمایشی یا Beta دارند.

تفاوت هایکو ۵.۵ با هایکو ۴.۵ چیست؟

تغییرات هایکو ۵.۵ فقط به کاهش تعرفه محدود نیست. طبق مستندات تغییرات مدل، پنجره زمینه از ۲۰۰ هزار به یک میلیون توکن افزایش یافته و سقف خروجی از ۶۴ هزار به ۱۲۸ هزار توکن رسیده است. پشتیبانی از ابزار مرورگر و کنترل تلاش محاسباتی نیز از قابلیت‌های تازه این نسخه هستند.

بااین‌حال، همان متن ممکن است در نسخه جدید توکن‌های بیشتری مصرف کند. راهنمای مهاجرت آنتروپیک می‌گوید شیوه جدید تقسیم متن به توکن، برای ورودی یکسان تقریباً ۳۰ درصد توکن بیشتری نسبت به هایکو ۴.۵ تولید می‌کند؛ میزان دقیق به محتوا بستگی دارد.

این تغییر به معنی ۳۰ درصد افزایش هزینه نهایی نیست، چون تعرفه‌ها هم کاهش یافته‌اند. معنای عملی آن این است که توسعه‌دهندگان باید هزینه و سقف خروجی را با شمارش توکن نسخه جدید محاسبه کنند. همچنین، مهاجرت بعضی برنامه‌ها به تغییر تنظیمات استدلال، پارامترهای تولید پاسخ و ابزار کار با رایانه نیاز دارد.

بنچمارک‌های Claude Haiku 5.5 در مقایسه با نسخه قبل و رقبا

بنچمارک یا Benchmark آزمونی استاندارد برای سنجش یک توانایی مشخص است. نتایج زیر از جدول منتشرشده آنتروپیک استخراج شده‌اند؛ بنابراین، باید آن‌ها را همراه با شرایط ارزیابی خواند، نه به‌عنوان رتبه‌بندی قطعی تمام مدل‌ها. در بنچمارک‌های زیر Haiku 5.5 با Haiku 4.5 و Sonnet 5.5 و GPT-6 Luna مقایسه شده است.

بنچمارک‌های Haiku 5.5 در کار با رایانه، برنامه‌نویسی و فهم نمودار

منبع و تاریخ: اعلام رسمی آنتروپیک، منتشرشده در ۷ اکتبر ۲۰۲۶، برابر با ۱۵ مهر ۱۴۰۵. در همه ردیف‌ها، امتیاز بالاتر بهتر است. نتایج OSWorld به زیرمجموعه آفلاین و نتایج Chartography به حالت بدون ابزار مربوط‌ هستند. امتیاز سونت در FrontierCode با تنظیم Xhigh گزارش شده است. خط تیره یعنی داده‌ای در جدول منبع درج نشده است.

آزمون	توانایی مورد سنجش	Haiku 5.5	Haiku 4.5	GPT-6 Luna	Sonnet 5.5
OSWorld 2.1	انجام وظایف در محیط رایانه	۷۲٫۴٪	۱۵٫۷٪	۴۸٫۹٪	۸۳٫۹٪
Terminal-Bench 4.0	انجام کارهای چندمرحله‌ای در محیط خط فرمان	۳۹٫۲٪	۰٫۰٪	۱۶٫۴٪	۷۰٫۶٪
FrontierCode 1.1، بخش اصلی	برنامه‌نویسی عامل‌محور	۴۶٫۴٪	—	۴۲٫۴٪	۵۲٫۱٪
Chartography	فهم نمودارهای تخصصی	۴۶٫۴٪	۶٫۴٪	۲۹٫۱٪	۶۱٫۶٪

بنچمارک‌های Haiku 5.5 دانش تخصصی و کارهای حرفه‌ای

آزمون و شرایط	Haiku 5.5	Haiku 4.5	GPT-6 Luna	Sonnet 5.5
GDPval-AA v2.1	۱۶۲۰	۷۳۵	۱۴۳۷	۱۸۴۰
AA-Briefcase v1.1	۱۵۷۸	۶۱۴	۱۳۳۶	۱۸۲۴
Humanity’s Last Exam، بدون ابزار	۴۵٫۹٪	۱۰٫۲٪	—	۵۶٫۹٪
Humanity’s Last Exam، با ابزار	۵۷٫۴٪	۱۸٫۷٪	—	۶۴٫۵٪

منبع و تاریخ: همان جدول رسمی منتشرشده در ۷ اکتبر ۲۰۲۶. دو ردیف اول امتیاز هستند و نباید درصد خوانده شوند.

آزمون GDPval-AA کارهای حرفه‌ای در مشاغل مختلف را بررسی می‌کند. AA-Briefcase بر کار دانشی عامل‌ها تمرکز دارد و Humanity’s Last Exam، دانش و استدلال دانشگاهی در سطح تخصصی را می‌سنجد. در نتیجه، امتیاز خوب در یکی از این آزمون‌ها الزاماً کیفیت نگارش فارسی یا موفقیت در یک پروژه واقعی را تضمین نمی‌کند.

شرایط آزمون‌ها در بنچمارک‌ها چه اثری بر تفسیر دارند؟

کارت فنی هوش مصنوعی هایکو ۵.۵ جزئیات مهمی درباره ارزیابی‌ها دارد. در آزمون ترمینال، هایکو ۵.۵ با تلاش محاسباتی حداکثری، محافظ‌های فعال و بدون مدل جایگزین اجرا شده است. تعداد تکرارها، ابزار اجرای مدل‌های کلاد و جی‌پی‌تی و برخی تنظیمات نیز یکسان نیستند.

نتیجه کاربردی روشن است: هایکو ۵.۵ نسبت به نسل قبل پیشرفت زیادی نشان می‌دهد، اما سونت ۵.۵ در بسیاری از آزمون‌های همین جدول همچنان امتیاز بالاتری دارد. انتخاب مدل برای برنامه‌نویسی پیچیده باید علاوه بر تعرفه، کیفیت انجام کامل کار و هزینه تلاش‌های مجدد را هم در نظر بگیرد.

ارزیابی مستقل Haiku 5.5 چه می‌گوید؟

در بررسی صفحه Artificial Analysis در ۸ اکتبر ۲۰۲۶، هایکو ۵.۵ با تنظیم Max امتیاز ۴۳ را در شاخص هوش این نهاد کسب کرده است. این شاخص ترکیبی از چند آزمون است و امتیاز آن درصد پاسخ درست نیست. این نتیجه را نیز نباید مستقیماً به تنظیم پیش‌فرض یا عملکرد تمام کاربردها تعمیم داد.

قیمت Claude Haiku 5.5 چقدر است؟

قیمت رابط برنامه‌نویسی یا API هایکو ۵.۵ به طول ورودی درخواست بستگی دارد. جدول زیر تعرفه‌های رسمی را به‌ازای هر یک میلیون توکن و به دلار آمریکا نشان می‌دهد.

نوع مصرف	ورودی حداکثر ۱۰۰ هزار توکن	ورودی بیشتر از ۱۰۰ هزار توکن
توکن ورودی	۰٫۱۰ دلار	۰٫۵۰ دلار
توکن خروجی	۰٫۵۰ دلار	۲٫۵۰ دلار
خواندن از حافظه موقت	۰٫۰۱ دلار	۰٫۰۵ دلار
نوشتن در حافظه موقت پنج‌دقیقه‌ای	۰٫۱۲۵ دلار	۰٫۶۲۵ دلار
نوشتن در حافظه موقت یک‌ساعته	۰٫۲۰ دلار	۱ دلار

منبع: صفحه رسمی قیمت‌گذاری کلاد؛ تعرفه مدل هنگام عرضه در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ اعلام شده است.

حافظه موقت پرامپت یا Prompt Caching امکان استفاده مجدد از بخش‌های تکراری ورودی را فراهم می‌کند. خواندن اطلاعات ذخیره‌شده تعرفه کمتری دارد، اما ایجاد حافظه موقت نیز هزینه جداگانه دارد. برای پردازش دسته‌ای یا Batch API هم تخفیف ۵۰ درصدی ورودی و خروجی اعلام شده است.

کاهش ۹۰ درصدی تعرفه با کاهش ۷۵ درصدی هزینه چه فرقی دارد؟

تعرفه ورودی هایکو ۴.۵ برای هر یک میلیون توکن، یک دلار بود. در درخواست‌های حداکثر ۱۰۰ هزار توکنی هایکو ۵.۵، این عدد به ۰٫۱۰ دلار رسیده است؛ یعنی ۹۰ درصد کاهش تعرفه ورودی.

اما ادعای «حدود ۷۵ درصد کاهش میانگین هزینه اجرا» برآورد جداگانه آنتروپیک است. این برآورد، ترکیب درخواست‌های کوتاه و بلند و تغییر مصرف توکن را نیز لحاظ می‌کند؛ پس نباید کاهش ۹۰ درصدی تعرفه را کاهش قطعی هزینه تمام پروژه‌ها دانست.

نحوه دسترسی و استفاده از هایکو ۵.۵

طبق مستندات رسمی، هایکو ۵.۵ از ۷ اکتبر ۲۰۲۶ در وضعیت فعال قرار دارد و از طریق API کلاد، آمازون بدراک، گوگل کلود و مایکروسافت فاندری عرضه شده است. شناسه آن در API کلاد، claude-haiku-5-5 است. در منابع بررسی‌شده، برای این عرضه فهرست انتظار اعلام نشده است.

محدودیت‌ها؛ هایکو ۵.۵ برای چه کارهایی انتخاب اول نیست؟

هایکو ۵.۵ برای کارهای محدود و پرتکرار طراحی شده است. آنتروپیک همچنان سونت ۵.۵ و اپوس ۵.۵ را برای وظایف پیچیده برنامه‌نویسی عامل‌محور مناسب‌تر می‌داند. برای شناخت جایگاه مدل بزرگ‌تر این خانواده، بررسی Claude Opus 5.5 می‌تواند مفید باشد.

کارت فنی مدل نیز محدودیت‌های رفتاری را گزارش می‌کند. هایکو ۵.۵ در برابر تزریق پرامپت یا Prompt Injection مقاوم‌تر شده است؛ یعنی بهتر با دستورهای فریبنده داخل محتوای ورودی مقابله می‌کند. بااین‌حال، در یکی از ارزیابی‌های رفتاری، درخواست‌های مجاز را بیش از دیگر مدل‌های بررسی‌شده رد کرده است. بنابراین، محافظ‌های قوی‌تر همیشه به معنی تجربه بهتر در تمام کارها نیستند.

برای مخاطب فارسی‌زبان، یک محدودیت دیگر هم وجود دارد: جدول‌های این مقاله ارزیابی اختصاصی کیفیت فارسی نیستند. تصمیم درباره استفاده در تولید محتوا یا پشتیبانی فارسی، به آزمایش روی نمونه‌های واقعی همان کار نیاز دارد.

دسترسی به مدل‌های کلاد در هوشا؛ هایکو ۵.۵ به‌زودی

کلاد هایکو ۵.۵ به‌زودی به هوشا اضافه می‌شود. در حال حاضر، مدل‌های کلاد اپوس ۵ و اپوس ۵.۵ در هوشا در دسترس هستند. برای بررسی مدل‌های متنی در یک محیط فارسی، می‌توانید از امکانات این هوش مصنوعی آنلاین استفاده کنید.

هوشا علاوه بر مدل‌های متنی کلاد، جی‌پی‌تی، جمنای و گراک، سرویس‌های ساخت و ویرایش تصویر، تولید ویدیو، موسیقی و تبدیل متن به صدا را هم ارائه می‌دهد. محیط فارسی، پرداخت ریالی و دسترسی بدون نیاز به فیلترشکن، استفاده از این خدمات را برای کاربران ایرانی ساده‌تر می‌کند.

اگر می‌خواهید کارهایی مانند ایده‌پردازی، ترجمه و خلاصه‌سازی را شروع کنید، امکان استفاده روزانه از ۲۰ گفتگوی با چت جی پی تی رایگان در هوشا وجود دارد. این سهمیه فقط مخصوص چت جی‌پی‌تی است و برای استفاده از کلاد یا سرویس‌های تصویر، ویدیو و موسیقی کاربرد ندارد.

جمع‌بندی

هایکو ۵.۵ برای کسب‌وکارهایی اهمیت دارد که باید تعداد زیادی کار مشخص را با هزینه پایین انجام دهند. تعرفه کمتر، ظرفیت پردازش بیشتر و پیشرفت در آزمون‌های رایانه و برنامه‌نویسی، آن را به گزینه‌ای قابل‌بررسی تبدیل می‌کنند. بااین‌حال، هزینه واقعی هر کار و کیفیت خروجی، مهم‌تر از قیمت هر توکن به‌تنهایی هستند؛ برای وظایف پیچیده نیز مدل‌های بزرگ‌تر همچنان جایگاه خود را دارند.