از کجا هوش مصنوعی یاد بگیریم؟ معرفی بهترین دوره‌های آنلاین و رایگان

اگر به‌فکر یادگیری هوش مصنوعی هستید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی می‌تواند مسیر شما را هموارتر کند. در دنیایی که هر روز مشاغل بیشتری به مهارت‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، پیدا کردن دوره‌ای که با سطح دانش، هدف شغلی و سبک یادگیری شما هم‌خوانی داشته باشد، اهمیت زیادی دارد. در ادامه بهترین و پرطرفدارترین دوره های آموزش هوش مصنوعی انگلیسی و فارسی را معرفی خواهیم کرد. با ما همراه باشید.

معیارهای مهم برای انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی

با افزایش تقاضا برای متخصصان حوزه هوش مصنوعی، افراد زیادی به‌دنبال ارتقای مهارت‌های خود در این زمینه هستند. اما پیش از تصمیم‌گیری، لازم است عوامل مختلفی را در نظر بگیرید تا مطمئن شوید دوره‌ای که انتخاب می‌کنید با اهداف و سبک یادگیری شما هم‌خوانی دارد. مهم‌ترین معیارها برای انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی عبارت‌اند از:

محتوای آموزشی

اولین موضوعی که هنگام انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی باید بررسی کنید، محتوای آموزشی آن است. حتماً سرفصل‌ها و موضوعات دوره را مرور کنید تا مطمئن شوید مباحثی که علاقه‌مند به یادگیری آن‌ها هستید، در دوره پوشش داده شده‌اند. به‌دنبال دوره‌هایی باشید که هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و کاربردهای مختلف آن را به‌صورت جامع آموزش می‌دهند.

مدرس دوره

معیار مهم دیگر، مدرس دوره است. بررسی کنید که مدرس چه پیشینه علمی و تجربی دارد و آیا صلاحیت کافی برای آموزش این مباحث را دارد یا خیر. دوره‌هایی را انتخاب کنید که توسط متخصصان این حوزه و افرادی با تجربه عملی در فناوری‌های هوش مصنوعی تدریس می‌شوند.

روش ارائه دوره

روش آموزش نیز از اهمیت زیادی در انتخاب بهترین دوره هوش مصنوعی دارد. بسته به سبک یادگیری و شرایط زمانی خود، دوره‌های حضوری، آنلاین یا ترکیبی را بررسی کنید. دوره‌های آنلاین انعطاف‌پذیری بیشتری دارند، درحالی‌که دوره‌های حضوری فرصت‌های بیشتری برای شبکه‌سازی و تعامل با دیگران فراهم می‌کنند.

نظرات دانشجویان قبلی

در نهایت، حتماً نظرات و تجربیات دانشجویان قبلی را مطالعه کنید تا دید بهتری نسبت به کیفیت آموزش و نتایج دوره پیدا کنید. به‌دنبال دوره‌هایی با بازخورد مثبت و میزان موفقیت بالا در میان فارغ‌التحصیلان باشید.

با در نظر گرفتن این عوامل، می‌توانید دوره‌ای مناسب برای پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی انتخاب کنید.

هوش مصنوعی گوگل

10 تا از بهترین دوره‌های هوش مصنوعی برای مبتدی‌ها

اگر مبتدی و علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید، دوره‌های زیر می‌توانند بهترین دوره هوش مصنوعی برای شما باشند:

1. AI for Everyone – DeepLearning.AI (توسط اندرو نگ)

دوره AI for Everyone از پلتفرم DeepLearning.AI است که توسط دکتر اندرو نگ، یکی از چهره‌های برجسته حوزه هوش مصنوعی، ارائه می‌شود. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و مفاهیم پایه‌ای مانند نحوه استفاده از AI در کسب‌وکار و تأثیر آن بر جامعه را بررسی می‌کند.

• مدت زمان: حدود 6 ساعت؛
• پلتفرم: Coursera؛
• هزینه: رایگان (۴۹ دلار برای دریافت مدرک)؛
• مناسب برای: مدیران، کارآفرینان و علاقه‌مندان به کاربرد AI در سطح سازمانی؛
• زبان: انگلیسی با زیرنویس‌های مختلف.

2. Applying Generative AI as a Business Professional – LinkedIn Learning

این آموزش آنلاین هوش مصنوعی در قالب مسیر آموزشی LinkedIn ارائه شده است و به شیوه‌ای کاربردی به آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد در محیط کار می‌پردازد. این دوره از تولید محتوا با AI گرفته تا ایجاد تصویر با Midjourney، همه چیز را پوشش می‌دهد.

• مدت زمان: 15 ساعت (۶ ساعت ویدیو، تمرین و آزمون)؛
• پلتفرم: LinkedIn Learning؛
• هزینه: رایگان برای یک ماه اول؛
• مدرک: گواهی حرفه‌ای از مایکروسافت؛
• مناسب برای: کارکنان و مدیرانی که می‌خواهند بهره‌وری خود را با AI افزایش دهند.

3. Introduction to Generative AI – Google Cloud Skills Boost

این دوره از سوی گوگل ارائه می‌شود، بهترین دوره هوش مصنوعی است و مروری جامع بر هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ و استفاده اخلاقی از AI دارد. محتوای آن شامل ویدیو، مطالب خواندنی و آزمون‌هاست.

• مدت زمان: حدود ۵ روز (هر روز یک درس)؛
• پلتفرم: Google Cloud Skills Boost؛
• هزینه: رایگان؛ برای دریافت نشان پایان، اشتراک ماهانه لازم است (۲۹ دلار)؛
• مناسب برای: مبتدیانی که دنبال مسیر آموزشی ساختارمند از طرف یک برند معتبر هستند.

4. AI for Business Specialization – University of Pennsylvania

این دوره ۴ بخشی از دانشگاه پنسیلوانیا مناسب مدیران کسب‌وکار و افراد غیر فنی است که می‌خواهند از AI در بازاریابی، منابع انسانی، مالی و استراتژی سازمانی استفاده کنند.

• مدت زمان: حدود ۴ هفته (۱۰ ساعت در هفته)؛
• پلتفرم: Coursera؛
• هزینه: رایگان برای ۷ روز اول؛ سپس ۵۹ دلار در ماه؛
• مدرک: قابل نمایش در لینکدین؛
• مناسب برای: مدیران و تصمیم‌گیرندگان سازمانی.

5. AI Foundations for Everyone Specialization – IBM

این دوره آموزشی از IBM در چهار بخش طراحی شده است و مروری کاربردی بر AI در محیط کار، هوش مصنوعی مولد و ابزار Watson دارد. دوره‌ای عملی با تمرکز بر استفاده واقعی از فناوری در سازمان‌ها.

• مدت زمان: حدود ۱۲ ساعت؛
• پلتفرم: Coursera؛
• هزینه: رایگان برای ۷ روز اول؛ سپس ۵۹ دلار در ماه؛
• مناسب برای: کارکنان سازمانی و افرادی که به دنبال کاربرد عملی AI هستند.

6. Elements of AI – University of Helsinki

یکی از محبوب‌ترین دوره‌های مقدماتی هوش مصنوعی، با بیش از یک میلیون شرکت‌کننده که توسط دانشگاه هلسینکی و MinnaLearn ارائه شده است. این دوره کاملاً متنی است و بدون ویدیو ارائه می‌شود.

• مدت زمان: حدود ۳۰ ساعت (خودآموز)؛
• پلتفرم: MOOC دانشگاه هلسینکی؛
• هزینه: کاملاً رایگان؛
• مناسب برای: علاقه‌مندان به مفاهیم پایه و مباحث اخلاقی هوش مصنوعی.

چت جی پی تی فارسی یک هوش مصنوعی پیشرفته است که می‌تواند به زبان فارسی به سؤالات پاسخ دهد، متن تولید کند و مکالمه‌ای طبیعی با کاربران داشته باشد. این ابزار در زمینه‌های مختلفی مانند آموزش، نگارش، ترجمه و مشاوره کاربرد دارد.

7. Increase Productivity Using AI – Zapier

بهترین دوره هوش مصنوعی کوتاه و کاربردی برای افرادی که می‌خواهند در کمترین زمان، نحوه استفاده از ابزارهای AI برای افزایش بهره‌وری را یاد بگیرند. در این دوره در کمتر از ۳۰ دقیقه نکات کلیدی آموزش داده می‌شود.

• مدت زمان: کمتر از ۳۰ دقیقه؛
• پلتفرم: Zapier؛
• هزینه: رایگان؛
• مناسب برای: کارمندان پرمشغله و کسانی که به دنبال راهکارهای سریع و عملی هستند.

8. AI for Marketing Course – HubSpot

یک دوره ویدیویی کاربردی از HubSpot که به استفاده از AI در بازاریابی می‌پردازد. محتوای دوره توسط متخصصان داخلی و خارجی ارائه شده است و روی به‌کارگیری عملی AI در کمپین‌ها تمرکز دارد.

• مدت زمان: ۶ درس ویدیویی (حدود ۲ ساعت)؛
• پلتفرم: HubSpot Academy؛
• هزینه: رایگان؛
• مناسب برای: بازاریاب‌ها، صاحبان کسب‌وکار و علاقه‌مندان به مارکتینگ با هوش مصنوعی.

9. دوره آشنایی با مبانی هوش مصنوعی برای مبتدیان – آیولرن

این دوره توسط تیم آیولرن و استاد مجید تجن جاری طراحی شده و مناسب افرادی است که می‌خواهند با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا شوند.

• پلتفرم: آیولرن؛
• هزینه: ۲۰۰ هزار تومان؛
• مناسب برای: دانش‌آموزان، مدیران، محققان و علاقه‌مندان به کامپیوتر.

استفاده از هوش مصنوعی

10. دوره اصول پرامپت‌نویسی – مکتبخونه (با همکاری گوگل)

این دوره که می‌تواند بهترین دوره هوش مصنوعی فارسی باشد، برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند به‌صورت کاربردی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (مانند ChatGPT) استفاده کنند، اما با نحوه پرامپت‌نویسی صحیح آشنایی ندارند.

• مدت زمان: ۲ ساعت ویدیو، ۴ فصل، ۳۸ جلسه؛
• پلتفرم: مکتبخونه؛
• هزینه: ۸۰۰ هزار تومان؛
• مناسب برای: افراد بدون پیش‌نیاز فنی یا تخصصی.

هوش مصنوعی هوشا یک پلتفرم آموزشی فارسی‌زبان است که ابزارهای هوشمند و کاربردی متنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد. با استفاده از دستیار معلم هوشا، می‌توانید از سطح مبتدی تا پیشرفته، گام‌به‌گام با مباحث هوش مصنوعی آشنا شوید و تمرین کنید. در ویدیوی زیر با این دستیار هوشمند آشنا می‌شوید:

10 تا از بهترین دوره های حرفه ای با آموزش هوش مصنوعی

اگر در هوش مصنوعی سررشته دارید و می‌خواهید مهارت‌های خود را در بخش‌های تخصصی نختلف آن تقویت کنید، در ادامه ۱۰ معرفی دوره هوش مصنوعی پیشرفته آورده‌ایم:

1. Stanford University AI Graduate Certificate

این دوره هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد، یکی از معتبرترین برنامه‌ها در سطح جهانی است که با ترکیبی از مباحث نظری و پروژه‌های عملی طراحی شده است. این دوره توسط اساتید برجسته ارائه می‌شود و بر پایه‌های علمی و پیاده‌سازی واقعی هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند رباتیک، مدل‌های احتمالی و NLP تمرکز دارد.

• محتوا: مبانی نظری AI، یادگیری ماشین، رباتیک، پردازش زبان طبیعی؛
• مدت زمان: ۱ تا ۲ سال (پاره‌وقت)؛
• هزینه: حدود ۲۰٬۰۰۰ دلار؛
• سطح: پیشرفته (نیاز به دانش قوی ریاضی و برنامه‌نویسی)؛
• مدرک دانشگاه استنفورد.

2. Deep Learning Specialization – Andrew Ng

این دوره در کورسرا که توسط دکتر اندرو نگ ارائه می‌شود، بهترین دوره هوش مصنوعی در حوزه یادگیری عمیق است. در این دوره مفاهیم پیچیده مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی و RNN به زبانی ساده آموزش داده می‌شوند، در حالی‌که پیوند آن‌ها با کاربردهای واقعی حفظ شده است.

• محتوا: شبکه‌های عصبی، CNN، RNN، معماری‌های یادگیری عمیق؛
• مدت زمان: ۴ تا ۵ ماه (۱۰ ساعت در هفته)؛
• هزینه: ۵۹ دلار در ماه؛
• سطح: متوسط (نیاز به دانش پایه پایتون و جبر خطی)؛
• مدرک Coursera.

3. NVIDIA Deep Learning Institute Certification

این دوره برای علاقه‌مندان به یادگیری عمیق، بینایی ماشین و بهینه‌سازی روی GPU بسیار کاربردی است. آموزش‌ها به‌صورت عملی و با استفاده از داده‌های واقعی انجام و دائماً بر اساس تکنولوژی‌های جدید انویدیا به‌روزرسانی می‌شود.

• محتوا: یادگیری عمیق با GPU، بینایی ماشین، بهینه‌سازی مدل‌ها؛
• مدت زمان: ۸ تا ۲۰ ساعت برای هر دوره؛
• هزینه: بین ۳۰ تا ۵۰۰ دلار؛
• سطح: متوسط تا پیشرفته؛
• مدرک NVIDIA DLI.

منابع آموزش هوش مصنوعی

4. Google Professional Machine Learning Engineer

این دوره حرفه‌ای برای مهندسینی طراحی شده است که قصد دارند سیستم‌های یادگیری ماشین را در مقیاس بزرگ و روی Google Cloud پیاده‌سازی کنند. تمرکز اصلی آن بر MLOps، استقرار مدل و معماری پایپ‌لاین داده است.

• محتوا: پیاده‌سازی سیستم‌های ML، معماری داده، MLOps، GCP؛
• مدت زمان: ۳ تا ۶ ماه (خودآموز)؛
• هزینه: ۲۰۰ دلار (برای آزمون)؛
• سطح: پیشرفته؛
• گواهی رسمی گوگل، معتبر به مدت ۲ سال

5. Microsoft Azure AI Engineer Associate

این دوره که می‌تواند بهترین دوره هوش مصنوعی پیشرفته باشد، برای متخصصینی طراحی شده است که در محیط Azure راهکارهای هوش مصنوعی پیاده‌سازی می‌کنند. این دوره با تمرکز بر سرویس‌های Cognitive، Bot و ML Azure، برای استفاده عملی از AI در کسب‌وکارها مناسب است.

• محتوا: خدمات Azure AI، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین؛
• مدت زمان: ۳ تا ۴ ماه؛
• هزینه: ۱۶۵ دلار (برای آزمون)؛
• سطح: متوسط؛
• مدرک رسمی مایکروسافت (۲ ساله).

6. AWS Certified Machine Learning – Specialty

دوره ماشین لرنینگ مخصوص کسانی است که قصد دارند راهکارهای ML را روی AWS پیاده‌سازی کنند. از مهندسی داده تا استقرار و پایش مدل‌ها، همه مراحل را پوشش می‌دهد و برای متخصصان فنی AWS بسیار کاربردی است.

• محتوا: خدمات AWS ML، مهندسی داده، پایش و بهینه‌سازی مدل؛
• مدت زمان: ۶ ماه (مطالعه پیشنهادی)؛
• هزینه: ۳۰۰ دلار؛
• سطح: پیشرفته؛
• مدرک تخصصی AWS، معتبر به مدت ۳ سال

7. IBM AI Engineering Professional Certificate

این برنامه آموزشی از IBM، توازن خوبی بین تئوری و عمل ایجاد کرده و برای همین بهترین دوره هوش مصنوعی با مدرک در این زمینه است. با تمرکز بر فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch، به شما آموزش می‌دهد که چگونه راهکارهای AI را توسعه دهید و در مقیاس بالا پیاده‌سازی کنید.

• محتوا: شبکه‌های عصبی، بینایی ماشین، توسعه کاربردی با AI؛
• مدت زمان: حدود ۶ ماه (۱۰ تا ۱۲ ساعت در هفته)؛
• هزینه: ۵۹ دلار در ماه؛
• سطح: متوسط (نیاز به دانش پایتون)؛
• مدرک Coursera + نشان دیجیتال IBM

8. PMI CPMAI – AI Project Management Certification

این دوره برای مدیران پروژه‌ای طراحی شده است که می‌خواهند پروژه‌های AI را بدون کدنویسی مدیریت کنند. تمرکز آن بر چرخه عمر پروژه‌های AI، مدیریت تیم و استراتژی پیاده‌سازی است.

• محتوا: چرخه عمر پروژه‌های AI، حاکمیت داده، مدیریت تیم؛
• مدت زمان: ۲ تا ۳ ماه (خودآموز)؛
• هزینه: از ۹۹۵ دلار؛
• سطح: متوسط (نیاز به تجربه مدیریت پروژه)؛
• مدرک PMI، معتبر برای ۳ سال.

9. دوره ابزارهای هوش مصنوعی – از تئوری تا پروژه‌های عملی

این دوره کاربردی پلتفرم مکتبخونه برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند در دنیای واقعی از هوش مصنوعی استفاده کنند. با رویکرد پروژه‌محور و تمرکز بر ابزارهای پیشرفته، این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی لازم برای توسعه پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌دست آورید.

• محتوا: آموزش پردازش تصویر و ویدئو، پیاده‌سازی تشخیص چهره، پردازش صوت و تحلیل سیگنال‌های صوتی و …؛
• مدت زمان: ۸ جلسه عملی؛
• هزینه: ۸ میلیون تومان
• سطح: متوسط.

10. آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras

این دوره پلتفرم ایرانی آیولرن که بهترین دوره هوش مصنوعی پیشرفته فارسی است، ترکیبی از آموزش‌های تئوری و عملی است که تمام مباحث یادگیری عمیق را با زبان پایتون و فریم‌ورک‌های قدرتمند تنسورفلو و کراس پوشش می‌دهد. در این دوره با انجام پروژه‌های عملی، درک عمیقی از پیاده‌سازی و کاربردهای یادگیری عمیق به دست می‌آورید.

• محتوا: آموزش مبانی شبکه‌های عصبی و مفاهیم پایه AI، بررسی عمیق CNN، RNN، Autoencoder، GAN، تمرکز ویژه بر NLP و پردازش صوتی و …؛
• مدت زمان: ۴۰ ساعت آموزش ویدئویی با کیفیت بالا و مدرس حرفه‌ای؛
• هزینه: ۳ میلیون تومان؛
• سطح: متوسط تا پیشرفته.

برای اینکه بتوانید درک بهتری از این دوره های معتبر هوش مصنوعی داشته باشید، در زیر یک جدول مقایسه‌ای برای آن‌ها آماده کرده‌ایم:

نام دوره	مدرک	سطح	مدت زمان	هزینه	کلیدواژه‌ها
Stanford University AI Graduate Certificate	دانشگاه استنفورد	پیشرفته	۱-۲ سال	۲۰٬۰۰۰ دلار	یادگیری ماشین، NLP، رباتیک
Deep Learning Specialization – Andrew Ng	Coursera	متوسط	۴-۵ ماه	۵۹ دلار/ماه	CNN، RNN، یادگیری عمیق
NVIDIA Deep Learning Institute Certification	NVIDIA DLI	متوسط تا پیشرفته	۸-۲۰ ساعت	۳۰-۵۰۰ دلار	GPU، بینایی ماشین، بهینه‌سازی
Google Professional Machine Learning Engineer	Google	پیشرفته	۳-۶ ماه	۲۰۰ دلار	MLOps، GCP، استقرار مدل
Microsoft Azure AI Engineer Associate	Microsoft	متوسط	۳-۴ ماه	۱۶۵ دلار	Azure، NLP، بینایی ماشین
AWS Certified Machine Learning – Specialty	AWS	پیشرفته	۶ ماه	۳۰۰ دلار	AWS، مهندسی داده، پایش مدل
IBM AI Engineering Professional Certificate	Coursera + IBM	متوسط	۶ ماه	۵۹ دلار/ماه	PyTorch، TensorFlow، بینایی ماشین
PMI CPMAI – AI Project Management Certification	PMI	متوسط	۲-۳ ماه	۹۹۵ دلار	مدیریت پروژه AI، استراتژی
دوره ابزارهای هوش مصنوعی	آیولرن	متوسط	۸ جلسه عملی	۸ میلیون تومان	پردازش تصویر، صوت، NLP
آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras	مکتبخونه	متوسط تا پیشرفته	۴۰ ساعت آموزش ویدیویی	۳ میلیون تومان	CNN، GAN، NLP، صوت

آیا دوره رایگان انتخاب کنم یا پولی؟

انتخاب بین دوره رایگان یا پولی به هدف، سطح مهارت و میزان تعهد شما بستگی دارد. اگر در ابتدای مسیر هستید و می‌خواهید مفاهیم پایه‌ای را بدون هزینه یاد بگیرید، دوره‌های رایگان می‌توانند شروع خوبی باشند. اما اگر به‌دنبال یادگیری عمیق، دریافت پشتیبانی، مدرک معتبر یا ورود به بازار کار هستید، دوره‌های پولی معمولاً ساختار منظم‌تر، پروژه‌های عملی‌تر و دسترسی به مربیان یا انجمن‌های تخصصی دارند. در نهایت، اگرچه آموزش رایگان دسترسی‌پذیر است، اما سرمایه‌گذاری روی یادگیری با یک دوره پولی مناسب می‌تواند بازده بلندمدتی برایتان به همراه داشته باشد.

سخن پایانی

بهترین دوره هوش مصنوعی دوره‌ای است که با سطح مهارت، هدف یادگیری و سبک آموزشی شما هم‌خوانی داشته باشد. اگر تازه‌وارد هستید، دوره‌ای با مفاهیم پایه، مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی می‌تواند شما را به مسیر درست هدایت کند.

اما اگر به‌دنبال تسلط بیشتر و اجرای پروژه‌های واقعی هستید، دوره‌های پیشرفته با تمرکز بر ابزارهای عملی و فناوری‌های روز مثل پردازش تصویر، صوت و زبان طبیعی گزینه مناسب‌تری خواهند بود. مهم‌ترین نکته این است که دوره‌ای را انتخاب کنید که نه فقط محتوا، بلکه انگیزه یادگیری و مسیر حرفه‌ای‌تان را نیز تقویت کند.